MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning

2019-08-11 19:48:17

Paper: https://arxiv.org/pdf/1903.10258.pdf

Code: https://github.com/liuzechun/MetaPruning

1. Background and Motivation:

MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning的更多相关文章

  1. 【MetaPruning】2019-ICCV-MetaPruning Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning-论文阅读

    MetaPruning 2019-ICCV-MetaPruning Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning Zechun ...

  2. [C1W2] Neural Networks and Deep Learning - Basics of Neural Network programming

    第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming) 二分类(Binary Classification) 这周我们将学习神经网络的基础知识,其中需要 ...

  3. CheeseZH: Stanford University: Machine Learning Ex4:Training Neural Network(Backpropagation Algorithm)

    1. Feedforward and cost function; 2.Regularized cost function: 3.Sigmoid gradient The gradient for t ...

  4. 吴恩达《深度学习》-课后测验-第一门课 (Neural Networks and Deep Learning)-Week 2 - Neural Network Basics（第二周测验 - 神经网络基础）

    Week 2 Quiz - Neural Network Basics(第二周测验 - 神经网络基础) 1. What does a neuron compute?(神经元节点计算什么?) [ ] A ...

  5. 【RS】Automatic recommendation technology for learning resources with convolutional neural network - 基于卷积神经网络的学习资源自动推荐技术

    [论文标题]Automatic recommendation technology for learning resources with convolutional neural network ( ...

  6. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 4、Logistic Regression with a Neural Network mindset

    Logistic Regression with a Neural Network mindset Welcome to the first (required) programming exerci ...

  7. ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors，A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network

    最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于Deep Learning处理器的Session 14,有一些不错的东西,在这里记录一下. A 2.9TOPS/W Deep Convolutional N ...

  8. ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors，A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SOC

    最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于Deep Learning处理器的Session 14,有一些不错的东西,在这里记录一下. A 2.9TOPS/W Deep Convolutional N ...

  9. 《Neural Network and Deep Learning》_chapter4

    <Neural Network and Deep Learning>_chapter4: A visual proof that neural nets can compute any f ...

随机推荐

  1. 利用chocolatey软件包管理工具安装yarn，比npm更快更稳定

    Chocolatey 是一个 Windows 专用的软件包管理工具. Yarn 对你的代码来说是一个包管理器, 你可以通过它使用全世界开发者的代码, 或者分享自己的代码.Yarn 做这些快捷.安全.可 ...

  2. MySQL Index--平衡树结构

    树结构 ==================================================B树,即平衡二叉树,每个非叶子节点最多拥有两个子节点.所有键值出现在叶子节点和非叶子节点. ...

  3. [I2C].I2C总线详解

    转自:https://www.cnblogs.com/BitArt/archive/2013/05/27/3101037.html 一. 基本信息 1. 概述 I²C 是Inter-Integrate ...

  4. javascript原生图片懒加载

    一,原生javascript图片懒加载 1. 使用方法,例如 // 要绑定的图片地址 <img data-src={url} alt=" "> 2. 在页面中引入下列原 ...

  5. linux的后台运行相关命令

    screen -S name 创建一个名为name的后台,或者说bash面板,在这上面运行的任务不会因为连接断开而退出,且保留bash上的信息 screen -ls 列出所有的screen scree ...

  6. eclipse正常启动，debug无法启动，解决办法

  7. HDU - 4059： The Boss on Mars （容斥 拉格朗日 小小的优化搜索）

    pro: T次询问,每次给出N(N<1e8),求所有Σi^4 (i<=N,且gcd(i,N)==1) ; sol:  因为N比较小,我们可以求出素因子,然后容斥.  主要问题就是求1到P的 ...

  8. java 第11次作业

    题目1:编写一个应用程序,统计输入的一个字符串中相同字符的个数,并将统计结果输出. 代码 import java.util.*; public class Test { public static v ...

  9. 14-Flutter移动电商实战-ADBanner组件的编写

    拨打电话的功能在app里也很常见,比如一般的外卖app都会有这个才做.其实Flutter本身是没给我们提供拨打电话的能力的,那我们如何来拨打电话那? 1.编写店长电话模块 这个小伙伴们一定轻车熟路了, ...

  10. 学习Spring-Data-Jpa(十)---注解式方法查询之@Query、@Modifying与派生delete

    1.@Query 对于少量的查询,使用@NamedQuery在实体上声明查询是一种有效的办法,并且可以很好的工作.由于查询本身绑定到执行它们的java方法,实际上可以通过Spring-Data-Jpa ...