贝尔数

贝尔数是以埃里克·坦普尔·贝尔命名,是组合数学中的一组整数数列,开首是(OEIS的A000110数列):

$$B_0 = 1, B_1 = 1, B_2 = 2, B_3 = 5, B_4 = 15, B_5 = 52, B_6 = 203, ...$$

$B_n$ 的含义是基数为 $n$ 的集合划分成非空集合的划分数。

例如, $B_3=5$ 是因为3个元素的集合有5种划分方法:

{{a}, {b}, {c}}
{{a}, {b, c}}
{{b}, {a, c}}
{{c}, {a, b}}
{{a, b, c}};

贝尔数有递推公式:

$$\displaystyle B_{n+1} = \sum_{k=0}^n\binom{n}{k}B_k$$

上述组合公式的证明:

可以这样来想,$B_{n+1}$ 是含有 $n+1$ 个元素集合的划分个数,考虑元素 $b_{n+1}$,

假设他被单独划分到一类,那么还剩下n个元素,这种情况下划分个数为 $\binom{n}{n}B_n$

假设他和某一个元素被划分为一类,那么还剩下n-1个元素,这种情况下划分个数为 $\binom{n}{n-1}B_{n-1}$

假设他和某两个元素被划分为一类,那么还剩下n-2个元素,这种情况下划分个数为 $\binom{n}{n-2}B_{n-2}$,

依次类推,得到了上述组合公式

它们也适合“Dobinski公式”:

$\displaystyle B_n = \frac{1}{e}\sum_{k=0}^{\infty}\frac{k^n}{k!}$

即期望值为1 的泊松分布的 $n$ 次矩。

它们也适合"Touchard同余":若 $p$ 是任意素数,那么

$$B_{p+n} = B_n + B_{n+1}$$

$$B_{p^m+n} = mB_n + B_{n+1}$$

贝尔数模素数 $p$ 的周期为:

$$T_p = \frac{p^p-1}{p-1}$$

每个贝尔数都是相应第二类斯特林数的和

$$\displaystyle B_n = \sum_{k=0}^nS(n, k)$$

因为,第二类斯特林数 $S(n, k)$ 是把基数为 $n$ 的集合划分为正好 $k$ 个非空集合的方案数。

此外,贝尔数的指数型母函数是

$$\displaystyle \sum_{n=0}^{\infty }\frac{B_n}{n!}x^n = e^{e^x-1}$$

贝尔三角形

用以下方法建构一个三角矩阵(形式类似杨辉三角形):

  • 第一行第一项为1($a_{1,1}=1$)
  • 对于 $n>1$,第 $n$ 行第一项等于第 $n-1$ 项的最后一项($a_{n,1} = a_{n-1, n-1}$)
  • 对于 $m,n>1$,第 $n$ 行第 $m$ 项等于它左边和左上两个数之和($a_{n,m} = a_{n, m-1} + a_{n-1, m-1}$)

结果如下:(OEIS:A011971

每行首项是贝尔数。每行之和是第二类Stirling数

可以利用这个三角形来求Bell数,

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int maxn = +;
const int mod = ; //周期为13
int bell[maxn], T[maxn]; void Bell(int n, int mod) //求前n项Bell数
{
bell[] = bell[] = ;
T[] = ;T[] = ;
for(int i = ;i <= n;i++)
{
T[i-] = bell[i-];
for(int j = i-;j >= ;j--) //滚动数组
T[j] = (T[j] + T[j+]) % mod;
bell[i] = T[];
}
} int main()
{
Bell(, mod);
for(int i = ;i < ;i++)
printf("%d%c", bell[i], (i+)% == ? '\n' : ' ');
}

参考链接:

1. https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%B4%9D%E5%B0%94%E6%95%B0

2. https://blog.csdn.net/ACdreamers/article/details/12309269

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