1.        集合

1.1      特性

集合是一个无序的,不重复的数据组合,主要作用如下:

  • 去重,把一个列表变成集合实现自动去重。
  • set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作。

1.2     常用操作:

s = set([3,5,9,10])

# 创建一个数值集合

t = set("Hello")

# 创建一个唯一字符的集合

a = t | s

# 求 t 和 s 的并集

b = t & s

# 求 t 和 s 的交集

c = t – s

# 求差集(项在 t 中,但不在 s 中)

d = t ^ s

# 求对称差集(项在 t 或 s 中,但不同时出现在二者中)

1.3      基本操作:

t.add('x')

# 添加一项

s.update([10,37,42])

# 在 s 中添加多项

t.remove('H')

# 删除一项

len(s)

#  s e t 的长度

x in s

# 测试 x 是否是 s 的成员

x not in s

# 测试 x 是否不是 s 的成员

s.issubset(t)

s <= t

# 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中

s.issuperset(t)

s >= t

# 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中

s.union(t)

s | t

# 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

s.intersection(t)

s & t

# 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)

s - t

# 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素

s.symmetric_difference(t)

s ^ t

# 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素

s.copy()

# 返回 set “s”的一个浅复制

2.       文件操作

2.1     文件操作流程

示例文件:

  1. root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
  2.  
  3. bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin
  4.  
  5. daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
  6.  
  7. adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin
  8.  
  9. lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
  10.  
  11. sync:x:5:0:sync:/sbin:/bin/sync
  12.  
  13. shutdown:x:6:0:shutdown:/sbin:/sbin/shutdown
  14.  
  15. halt:x:7:0:halt:/sbin:/sbin/halt
  16.  
  17. mail:x:8:12:mail:/var/spool/mail:/sbin/nologin
  18.  
  19. uucp:x:10:14:uucp:/var/spool/uucp:/sbin/nologin
  20.  
  21. operator:x:11:0:operator:/root:/sbin/nologin
  22.  
  23. games:x:12:100:games:/usr/games:/sbin/nologin
  24.  
  25. gopher:x:13:30:gopher:/var/gopher:/sbin/nologin
  26.  
  27. ftp:x:14:50:FTP User:/var/ftp:/sbin/nologin
  28.  
  29. nobody:x:99:99:Nobody:/:/sbin/nologin
  30.  
  31. dbus:x:81:81:System message bus:/:/sbin/nologin

2.2     基本操作

f = open('file.txt')

# 打开文件

first_line = f.readline()

 

print('first line:',first_line)

# 读一行

print('我是分隔线'.center(50,'-'))

 

data = f.read()

# 读取剩下的所有内容,文件大时不要用

print(data)

# 打印文件

f.close()

# 关闭文件

2.3    打开文件的模式

  • r,只读模式(默认)。

  • w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;】

  • a,追加模式。【可读;不存在则创建;存在则只追加内容;】

    "+" 表示可以同时读写某个文件

    > r+,可读写文件。【可读;可写;可追加】

    > w+,写读

    > a+,同a

    "b" 表示处理二进制文件

    > rb

    > wb

    > ab

2.4     with语句

为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:

1

2

3

with open('log','r') as f:

...

 

3.      字符编码与转码

3.1    字符编码方式

3.1.1  ASCII编码

ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用的单字节编码系统,并等同于国际标准ISO/IEC 646。

3.1.2   Unicode编码

Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,所有的字符和符号最少(可能更多)由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,这里还有个问题:字节数增加后使用空间会直接翻倍!举例还说:同样是ABCD这些字符存储一篇相同的文章,使用ASCII码如果是1M的话,那么Unicode存储至少2M可能还会更多。

3.1.3   UTF-8编码

是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存... 通过这种可扩展的方式来存储。

在2.x版本的Python中,解释.py文件的时候,默认是给他一个编码的就是ASCII码,如果在2.x版本中不指定编码并且在.py文件中写了一个ASCII码中没有的字符就会显示乱码,不过这个问题在Python3中就不存在了,因为在Python3中默认就是Unicode编码

3.2     Python编码转化

3.2.1   Python3中的编码转换

#在Python3中默认就是unicode编码

  1. #!/usr/bin/env python
  2. #-*- coding:utf-8 -*-
  3.  
  4. name = '小岳岳'
  5. #转为UTF-8编码
  6. print(name.encode('UTF-8'))
  7. #转为GBK编码
  8. print(name.encode('GBK'))
  9. #转为ASCII编码(报错为什么?因为ASCII码表中没有‘小岳岳’这个字符集~~)
  10. print(name.encode('ASCII'))

3.2.2   Pyton2.x中的编码转换

#因为在python2.x中默认是ASCII编码,你在文件中指定编码为UTF-8,但是UTF-8如果你想转GBK的话是不能直接转的,需要Unicode做一个转接站点。

GBK转换为UTF-8格式流程:

> 首先通过解码(decode)转换为Unicode编码

> 然后通过编码(encode)转换为UTF-8编码

UTF-8转换为GBK格式流程:

> 首先通过解码(decode)转换为Unicode编码

> 然后通过编码(encode)转换为GBK编码

  1. #!/usr/bin/env python
  2. #-*- coding:utf-8 -*-
  3.  
  4. import chardet
  5. name = '小岳岳'
  6. print chardet.detect(name)
  7. #先解码为Unicode编码,然后再从Unicode编码为GBK
  8. new_name = name.decode('UTF-8').encode('GBK')
  9. print chardet.detect(new_name)

4.      函数

4.1    基本语法

函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可。

特性:

  • 减少重复代码
  • 使程序变的可扩展
  • 使程序变得易维护

语法:

def function_name():#函数名

print("Hello, World!")

function_name() #调用函数

可以带参数:

def calc(x,y):

res = x**y

return res #返回函数执行结果

c = calc(a,b) #结果赋值给c变量

print(c)

4.2      函数参数与变量

4.2.1   函数参数

形参是在函数被调用时才分配内存单元,调用结束时立即释放所分配的内存单元,so,形参只在函数内部有效。

实参可以是常量、变量、表达式、函数等,实参在进行函数调用时必须有确,以便把这些值传给形参。故应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值。

上述函数中x,y是形参,a,b是实参。

默认参数

Def stu_register(name,age,country=”CN”):

这样,country参数在调用时不指定就是默认参数CN,指定了的话就是你指定的值。默认参数必须放在未指定默认值的后面。

关键参数

若给函数传参是不想按顺序的话可以指定关键字参数,只需指定参数名即可,但是,关键参数必须放在位置参数之后。

语法:

Stu_register(age=22,name=”poker”)

非固定参数

若函数定义时不确定用户想出入多少个参数,可使用非固定参数

 

Def stu_register(name,age,*args)  #args会把多传入的参数变成一个元组形式

Print(name,age,args)

Stu_register(“poker”,22)

#输出

Poker 22 ()  #后面这个空元组就是args,因为没传参所以空


Stu_register(“Tom”,28,”CN”,”Python”)

#输出

Tom 28 (‘CN’,’Python’)


还有一个**kwargs

Def stu_register(name,age,*args,**kwargs): #kwargs会把多传入的参数变成一个字典形式

Print(name,age,kwargs)

Stu_register(‘poker’,22)

#输出

#poker 22 () {} #后面这个{}就是kwargs,因为没传值,所以为空


Stu_register(“Tom”,28,”CN”,”Python”,sex=”Male”,school=”Qinghua”)

#输出

#Tom 28 (‘CN’,’Python’) {‘school’:’Qinghua’,’sex’:’Male’}

4.2.2   全局与局部变量

在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。

全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。

当全局变量与局部变量同名时,在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。

返回值

Return语句可以返回函数的返回值

> 函数执行时遇到return就会停止执行并返回结果,也代表着函数的结束

> 未指定return,函数返回None

递归

函数内部可以调用其他函数,若函数内部调用自身,该函数为递归函数。

  1. def calc(n):
  2.  
  3. print(n)
  4.  
  5. if int(n/2) ==0:
  6.  
  7. return n
  8.  
  9. return calc(int(n/2))
  10.  
  11. calc(10)

输出:

10

5

2

1

递归特性:

> 需明确结束条件

> 进入更深一层递归时,规模要比上次有所减少

> 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出

高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

1

2

3

4

5

6

def add(x,y,f):

return f(x) + f(y)

res = add(3,-6,abs)

print(res)

 

 

 

 

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