tornado autoreload 模式

在用tornado进行 网络程序编写的时候，肯定要对代码进行修修改改，如果每次都要重启server的话，会是很麻烦的事情。tornado提供了autoreload模式。

一，要开始autoreload模式，可以在setting中进行设置，可以将debug模式开启，debug模式开启时,autoreload模式会自动开启；当然也可以显示的设置autoreload为True；或者可以debug=True，autoreload=False;

........

if self.settings.get('debug'):
    self.settings.setdefault('autoreload', True)
    self.settings.setdefault('compiled_template_cache', False)
    self.settings.setdefault('static_hash_cache', False)
    self.settings.setdefault('serve_traceback', True)

# Automatically reload modified modules
    if self.settings.get('autoreload'):
    from tornado import autoreload
    autoreload.start()

........

tornado中的web.py模块的一部分代码；

二，autoreload的实现原理是将各个文件的路径和文件的修改时间缓存起来；然后利用ioloop.py，定时得去check各个文件目前的修改时间和缓存中的时间是否一致，如果不一致，则加载；

def start(io_loop=None, check_time=500):
    """Begins watching source files for changes.

.. versionchanged:: 4.1
    The ``io_loop`` argument is deprecated.
    """
    io_loop = io_loop or ioloop.IOLoop.current()
    if io_loop in _io_loops:
        return
    _io_loops[io_loop] = True
    if len(_io_loops) > 1:
        gen_log.warning("tornado.autoreload started more than once in the same process")
        add_reload_hook(functools.partial(io_loop.close, all_fds=True))
    modify_times = {}
    callback = functools.partial(_reload_on_update, modify_times)
    scheduler = ioloop.PeriodicCallback(callback, check_time, io_loop=io_loop)
    scheduler.start()

代码来自autoreload.py,  add_reload_hook是重加载时的回调函数；_reload_on_update 检查模块和模块的修改时间，并重新加载；

三，如果想让某个脚本启动autoreload模式，tornado提供了两种方式，一种是命令行运行，一种是讲autoreload的代码嵌入到脚本之中；

python -m tornado.autoreload path/to/script.py [args...]  或 python -m tornado.autoreload -m module.to.run [args...]

这种方式与在脚本中嵌入 autoreload.wait() 是一样的。