Redis 数据持久化(一)
Redis的模块化开发设计的还是相当不错的,在Bio.h和Bio.c文件中定义了一个多线程的文件任务处理模块,在添加和处理任务的时候使用互斥锁和条件变量进行的同步,而且本身也支持多线程,这个模块的支持两个类型,一个是关闭文件,另一个是将内存中的数据刷新到磁盘中去,也算是数据持久化的一部分了。其中三个宏定义了这些数据。
#define REDIS_BIO_CLOSE_FILE 0 /*关闭一个系统调用*/
#define REDIS_BIO_AOF_FSYNC 1 /*文件数据刷新到磁盘*/
#define REDIS_BIO_NUM_OPS 2/*支持任务类型数*/
模块的基础变量数据:
static pthread_t bio_threads[REDIS_BIO_NUM_OPS];/*多线程情况下线程的个数*/
static pthread_mutex_t bio_mutex[REDIS_BIO_NUM_OPS];/*互斥锁*/
static pthread_cond_t bio_condvar[REDIS_BIO_NUM_OPS];/*条件变量*/
static list *bio_jobs[REDIS_BIO_NUM_OPS];/*后台任务链表,每个线程一个,根据下标区分*/
static unsigned long long bio_pending[REDIS_BIO_NUM_OPS];/*记录每个线程剩余的任务数*/
struct bio_job
{/*后台IO节点,任务是通过链表来维护的,这个算是链表内的节点数据,第一个是创建时间,第二个是指定参数。*/
time_t time; /* Time at which the job was created. */
/* Job specific arguments pointers. If we need to pass more than three
* arguments we can just pass a pointer to a structure or alike. */
void *arg1, *arg2, *arg3;
};
具体的实现接口,注意,这个模块中.h和.c文件中定义的接口不一样,不知道是写错了还是怎么回事,.h中定义的部分接口没有实现:
void bioInit(void); /初始化变量数据和线程数据/
void bioCreateBackgroundJob(int type, void *arg1, void *arg2, void *arg3);/*添加一个任务*/void *bioProcessBackgroundJobs(void *arg);/*处理指定的任务数组*/
unsigned long long bioPendingJobsOfType(int type);/*获取剩余的任务数*/
void bioKillThreads(void);/*关闭线程*/
1.void bioInit(void);
void bioInit(void)
{
pthread_attr_t attr;
pthread_t thread;
size_t stacksize;
int j; /*初始化条件变量和互斥锁*/
for (j = ; j < REDIS_BIO_NUM_OPS; j++)
{
pthread_mutex_init(&bio_mutex[j],NULL);
pthread_cond_init(&bio_condvar[j],NULL);
bio_jobs[j] = listCreate();
bio_pending[j] = ;
} /*初始化线程属性,自动增加线程栈的大小*/
pthread_attr_init(&attr);
pthread_attr_getstacksize(&attr,&stacksize);
if (!stacksize) stacksize = ; /* The world is full of Solaris Fixes */
while (stacksize < REDIS_THREAD_STACK_SIZE) stacksize *= ;
pthread_attr_setstacksize(&attr, stacksize); /* Ready to spawn our threads. We use the single argument the thread
* function accepts in order to pass the job ID the thread is
* responsible of. */
for (j = ; j < REDIS_BIO_NUM_OPS; j++)
{
void *arg = (void*)(unsigned long) j;
if (pthread_create(&thread,&attr,bioProcessBackgroundJobs,arg) != )
{
redisLog(REDIS_WARNING,"Fatal: Can't initialize Background Jobs.");
exit();
}
bio_threads[j] = thread;
}
}//这个没啥可说的,无非是初始化同步的数据和线程数据
void bioCreateBackgroundJob(int type, void *arg1, void *arg2, void *arg3);/*添加一个任务*/
/*创建一个后台任务,创建任务支持多线程
添加事件和处理事件就像是消费者和生产者的问题一样,采用互斥和条件变量来控制
参数1是添加到哪个队列中,剩余是三个参数*/
void bioCreateBackgroundJob(int type, void *arg1, void *arg2, void *arg3)
{
struct bio_job *job = zmalloc(sizeof(*job)); job->time = time(NULL);
job->arg1 = arg1;
job->arg2 = arg2;
job->arg3 = arg3;
/*添加的时候要注意并发问题,添加完了发个信号*/
pthread_mutex_lock(&bio_mutex[type]);
listAddNodeTail(bio_jobs[type],job);
bio_pending[type]++;
pthread_cond_signal(&bio_condvar[type]);
pthread_mutex_unlock(&bio_mutex[type]);
}
void *bioProcessBackgroundJobs(void *arg);
/*事件消费函数*/
void *bioProcessBackgroundJobs(void *arg)
{
struct bio_job *job;
unsigned long type = (unsigned long) arg;
sigset_t sigset; /* Make the thread killable at any time, so that bioKillThreads()
* can work reliably. */
pthread_setcancelstate(PTHREAD_CANCEL_ENABLE, NULL);/*设置线程为收到cancle信号马上退出*/
pthread_setcanceltype(PTHREAD_CANCEL_ASYNCHRONOUS, NULL); pthread_mutex_lock(&bio_mutex[type]);
/* Block SIGALRM so we are sure that only the main thread will
* receive the watchdog signal. */
sigemptyset(&sigset);
sigaddset(&sigset, SIGALRM);
if (pthread_sigmask(SIG_BLOCK, &sigset, NULL))
redisLog(REDIS_WARNING,
"Warning: can't mask SIGALRM in bio.c thread: %s", strerror(errno)); while()
{
listNode *ln; /* The loop always starts with the lock hold. */
if (listLength(bio_jobs[type]) == )
{
pthread_cond_wait(&bio_condvar[type],&bio_mutex[type]);
continue;
}
/* Pop the job from the queue. */
ln = listFirst(bio_jobs[type]);
job = ln->value;
/* It is now possible to unlock the background system as we know have
* a stand alone job structure to process.*/
pthread_mutex_unlock(&bio_mutex[type]);
/*处理任务的时候解除互斥锁,提高效率*/
/* 区分任务类型,具体执行 */
if (type == REDIS_BIO_CLOSE_FILE)
{
close((long)job->arg1);
}
else if (type == REDIS_BIO_AOF_FSYNC)
{
aof_fsync((long)job->arg1);
}
else
{
redisPanic("Wrong job type in bioProcessBackgroundJobs().");
}
zfree(job); /* Lock again before reiterating the loop, if there are no longer
* jobs to process we'll block again in pthread_cond_wait(). */
pthread_mutex_lock(&bio_mutex[type]);/*修改公共资源的的是要加锁发,防止并发问题*/
listDelNode(bio_jobs[type],ln);/*删除节点,并减掉任务数*/
bio_pending[type]--;
}
}
void bioKillThreads(void);/*关闭线程*/
void bioKillThreads(void)
{
int err, j; for (j = ; j < REDIS_BIO_NUM_OPS; j++)
{
if (pthread_cancel(bio_threads[j]) == ) /*给线程发送结束信号,发送成功之后等待其结束*/
{
if ((err = pthread_join(bio_threads[j],NULL)) != )
{
redisLog(REDIS_WARNING,"Bio thread for job type #%d can be joined: %s",j, strerror(err));
}
else
{
redisLog(REDIS_WARNING,"Bio thread for job type #%d terminated",j);
}
}
}
}
这个后台任务值负责关闭系统的调用和数据的持久化。
Redis 数据持久化(一)的更多相关文章
- Redis学习笔记(5)——Redis数据持久化
出处http://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7065328.html 一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存 ...
- Redis数据持久化,安全
一.redis数据持久化 由于redis是一个内存数据库,如果系统遇到致命问题需要关机或重启,内存中的数据就会丢失,这是生产环境所不能允许的.所以redis提供了数据持久化的能力. redis提供了两 ...
- Redis数据持久化机制AOF原理分析一---转
http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/artic ...
- Redis 数据持久化的方案的实现
原文:Redis 数据持久化的方案的实现 版权声明:m_nanle_xiaobudiu https://blog.csdn.net/m_nanle_xiaobudiu/article/details/ ...
- Redis数据持久化—RDB持久化与AOF持久化
目录 Redis数据持久化-RDB持久化与AOF持久化 RDB持久化 RDB文件的创建 RDB文件的载入 自动间隔性保存 检查保存条件是否满足 AOF持久化 AOF持久化的实现 AOF文件的载入与数据 ...
- redis 数据持久化
1.快照(snapshots) 缺省情况情况下,Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中,文件名为dump.rdb.你可以配置Redis的持久化策略,例如数据集中每N秒钟有超过M次更新,就将数据 ...
- Redis数据持久化、数据备份、数据的故障恢复
1.redis持久化的意义----redis故障恢复 在实际的生产环境中,很可能会遇到redis突然挂掉的情况,比如redis的进程死掉了.电缆被施工队挖了(支付宝例子)等等,总之一定会遇到各种奇葩的 ...
- Redis数据持久化
持久化选项 Redis提供了两种不同的持久化方法来将数据存储到硬盘里面.一种方法叫快照(snapshotting),它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里面.另一种方法叫只追加文件(append ...
- redis数据持久化(快照/日志):
1.RDB快照的配置选项: save // 900内,有1条写入,则产生快照 save // 如果300秒内有1000次写入,则产生快照 save // 如果60秒内有10000次写入,则产生快照 ( ...
随机推荐
- 推荐系统(协同过滤,slope one)
1.推荐系统中的算法: 协同过滤: 基于用户 user-cf 基于内容 item –cf slop one 关联规则 (Apriori 算法,啤酒与尿布) 2.slope one 算法 slope o ...
- maven之window安装
1.下载:apache-maven-3.3.9-bin.zip 2.解压下载的maven文件到任意指定文件夹 3.配置maven 右键“我的电脑” -> "属性" 在打开的属 ...
- window 下Qt for android 环境搭建
******************************************************************* 转自http://www.cnblogs.com/rophie/ ...
- Android开源项目(二)
第二部分 工具库 主要包括那些不错的开发库,包括依赖注入框架.图片缓存.网络相关.数据库ORM建模.Android公共库.Android 高版本向低版本兼容.多媒体相关及其他. 一.依赖注入DI 通过 ...
- Android 软键盘盖住输入框的问题
当在Android的layout设计里面如果输入框过多,则在输入弹出软键盘的时候,下面的输入框会有一部分被软件盘挡住,从而不能获取焦点输入. 解决办法: 方法一:在你的activity中的oncrea ...
- IoC模式
1.依赖 依赖就是有联系,有地方使用到它就是有依赖它,一个系统不可能完全避免依赖.如果你的一个类或者模块在项目中没有用到它,恭喜你,可以从项目中剔除它或者排除它了,因为没有一个地方会依赖它.下面看一个 ...
- tableView 选中cell时,获取到当前cell
// >> 找到当前选中的cell,设置选中时的cell背景色 SideTableViewCell * cell = (SideTableViewCell *)[tableView cel ...
- c++ 字符串流 sstream(常用于格式转换) 【转载】
使用stringstream对象简化类型转换C++标准库中的<sstream>提供了比ANSI C的<stdio.h>更高级的一些功能,即单纯性.类型安全和可扩展性.在本文中, ...
- BZOJ 3665: maths
Sol 矩阵乘法+快速幂+欧拉定理. 首先观察题目可以发现 \(A_n\) 可以表示成关于 \(K\) 和 \(A_0\) 的几次幂的形式. \(A_0\) 就比较简单了 \(m^n\) 所以第一部分 ...
- 网页嵌入swf代码
<object class id="clsid:D27CDB6E-AE6D-11cf-96B8-444553540000" codebase="http://dow ...