将Flask应用程序部署在nginx,tornado的简单方法
来自:http://www.xuebuyuan.com/618750.html
在网上搜索了一下部署flask应用的方法,大部分是用wsgi部署在nginx上面,部署了很久,都没有成功,可能是我领悟能力太差,不过服务器上面的环境也够乱的有python2,python3,最后实在折腾得不行了,将uwsgi换成tornado,非常简单就搞定了,记录一下步骤,供以后参考:
软件怎么安装就不必说了,说说几个关键的地方:
#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
from somewhere import app #somewhere 表示的包含Flask的实例,如app = Flask(__name__)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
2。在run.py的同级目录添加tornado应用程序tornado_server.py来托管run.py,代码如下:
#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop
from run import app
http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
http_server.listen(5000) #flask默认的端口
IOLoop.instance().start()
3.如果直接运行python tornado_server.py会正常运行,输出如下:
* Running on http://127.0.0.1:5000/
* Restarting with reloader
但是在生产环境中得部署到性能好的nginx上去,所以我简单测试了一下,下面把相应的nginx配置文件粘出来:
server {
listen 80;
server_name abc.com;
rewrite ^(.*) http://www.abc.com$1 permanent;
}
server{
listen 80;
#listen [::]:80 default_server;
#access_log /var/log/nginx/win2003_access.log main;
#include header_proxy.inc;
server_name www.abc.com;
#root /var/www/abc;
location / {
#index index.html index.htm index.php;
#include uwsgi_params;
#uwsgi_pass unix:/tmp/uwsgi.sock;
proxy_pass http://localhost:5000; #关键一点就是这里,意思是所有对http://www.abc.com:80的访问都会重定向到本机的5000端口上
}
}
这里只是测试,别的一些优化比如静态文件暂没有让 nginx代理
配置好后只需要重载一下nginx 就可以生效:
# nginx -s reload
看来tornado还是非常不错的,一直知道它的性能优秀,以后有空得好好研究一下。
将Flask应用程序部署在nginx,tornado的简单方法的更多相关文章
- 采用flask+uwsgi+nginx架构将flask应用程序部署在腾讯云
最近一星期加班为学校做了一个教师发展中心平台,在此总结一下部署经验 环境:Centos7.0 python2.7.5 1.安装nginx 命令行输入指令:sudo yum install nginx ...
- 部署项目Nginx+Tornado+Supervisor
http://www.jianshu.com/p/9bebb99368ea Tornado Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻 ...
- 解决IE apk变成zip:Android 手机应用程序文件下载服务器Nginx+Tomcat配置解决方法
APK文件其实是zip格式,但后缀名被修改为apk,通过UnZip解压后,可以看到Dex文件,Dex是Dalvik VM executes的全称,即Android Dalvik执行程序,并非Java ...
- 一次请求中,经过 nginx+uWSGI+flask应用程序搭建服务的执行过程
Flask框架有自带的http server,但是缺点非常明显,并发能力,及时响应非常差,只适合开发时自测使用. 在我接触过的项目中,生产环境使用nginx+uWSGI+flask应用程序进行部署服务 ...
- nginx+uwsgi+flask+supervisor 项目部署
环境 - Linux: Ubuntu 16.04 - uWSGI 2.0.18 - Flask 1.0.2 - supervisor 3.2.0 - nginx/1.8.1 首先区分几个概念 WSGI ...
- 从docker到docker-compose部署一个nginx+flask+mysql+redis应用
目的是把一个flask项目的mysql数据库.redis数据库.flask应用.nginx服务分别装到四个容器中,然后用docker-compose命令同时启动与关闭 一.安装docker Docke ...
- Flask测试和部署
一 蓝图Blueprint 为什么学习蓝图? 我们学习Flask框架,是从写单个文件,执行hello world开始的.我们在这单个文件中可以定义路由.视图函数.定义模型等等.但这显然存在一个问题:随 ...
- Flask—10-项目部署(02)
项目部署 WEB工作原理 客户端(chrom) <=> WEB服务器(nginx) <=> WSGI(uWSGI) <=> Python(Flask) <=& ...
- tms web core程序部署
tms web core程序部署 笔者把已经开发好的TMS WEB CORE程序部署到阿里云服务器上面,来作为例子. 1)复制TMS WEB CORE前端程序到服务器的c:\room\ 2)复制TMS ...
随机推荐
- python科学计算之numpy
1.np.logspace(start,stop,num): 函数表示的意思是;在(start,stop)间生成等比数列num个 eg: import numpy as np print np.log ...
- Mac从零配置Vim
// 这是一篇导入进来的旧博客,可能有时效性问题. 1. 安装Homebrew (包管理器,用来安装Vim)& /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL http ...
- python递归查找文件目录
# -*- coding:utf-8 -*- import os allfile = []def get_all_file(path): allfilelist = os.listdir(path) ...
- deeplearning.ai 神经网络和深度学习 week2 神经网络基础 听课笔记
1. Logistic回归是用于二分分类的算法. 对于m个样本的训练集,我们可能会习惯于使用for循环一个个处理,但在机器学习中,是把每一个样本写成一个列向量x,然后把m个列向量拼成一个矩阵X.这个矩 ...
- 【批处理学习笔记】第十二课:常用DOS命令(2)
文件管理type 显示文本文件的内容.copy 将一份或多份文件复制到另一个位置.del 删除一个或数个文件.move 移动文件并重命名文件和目录.(Windows XP Home Edition中没 ...
- Free Pascal初次体验(有亮点哦)
感觉上Pascal语言写的非常有条理,和英语很像,应该是比较容易学,但是写起来真的是麻烦的要死,平时一行代码用C/C++可能就是几秒钟,用Pascal就要几分钟,Free Pascal感觉也不是很好用 ...
- c语言实现封装、继承和多态
1. 概述 C语言是一种面向过程的程序设计语言,而C++是在C语言基础上衍生来了的面向对象的语言,实际上,很多C++实现的底层是用C语言实现的,如在Visual C++中的Interface其实就是 ...
- webpack + babel
webpack设计思想:不区分.png .css .js 等文件,都视为一个模块.通过require导入,loader加载器编译之后打包在一个主js文件里. 优势:减少http请求. 1. webpa ...
- [国嵌攻略][179][OpenSSL加密系统]
未加密传输的安全弊端 如果在网络传输中没有加密,就是以明文传输.传输的数据可以被抓包软件直接截获,并能读取里面的数据. 加密基本原理 1.对称加密 2.非对称加密 2.1.公钥私钥 公钥和私密要配对. ...
- hbase性能优化总结
hbase性能优化总结 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都 ...