JVM回收器与调优
定义:
使用编程语言将GC算法实现出来,产生的程序就是垃圾搜集器了
JVM给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器
串行搜集器(serial collector):它只有一条GC线程,且就像前面说的,它在运行的时候需要暂停用户程序(stop the world)。
并行搜集器(parallel collector):它有多条GC线程,且它也需要暂停用户程序(stop the world)。
并发搜集器(concurrent collector):它有一条或多条GC线程,且它需要在部分阶段暂停用户程序(stop the world),部分阶段与用户程序并发执行。
串行搜集器的实现:serial(用于新生代,采用复制算法)、serial old(用于年老代,采用标记/整理算法)
并行搜集器的实现:ParNew(用于新生代,采用复制算法)、Parallel Scavenge(用于新生代,采用复制算法)、Parallel old(用于年老代,采用标记/整理算法)
并发搜集器的实现:concurrent mark sweep[CMS](用于年老代,采用标记/清除算法)
在选择上串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后,JVM会进行判断。
- 吞吐量优先的并行收集器
如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。
典型配置:- java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开。
- java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
- 响应时间优先的并发收集器
如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
典型配置:- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生“碎片”,使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩。可能会影响性能,但是可以消除碎片
- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
调优
年轻代大小选择
- 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。
- 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。
年老代大小选择
- 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息,持久代并发收集次数,传统GC信息,花在年轻代和年老代回收上的时间比例,减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率
- 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。
JVM回收器与调优的更多相关文章
- 2020年薪30W的Java程序员都要求熟悉JVM与性能调优!
前言 作为Java程序员,你有没有被JVM伤害过?面试的时候是否碰到过对JVM的灵魂拷问? 一.JVM 内存区域划分 1.程序计数器(线程私有) 程序计数器(Program Counter Reg ...
- [JVM教程与调优] 什么是JVM运行时参数?
我们接着上一章节[JVM教程与调优] JVM都有哪些参数类型?的内容继续讲解,这章我们来介绍一下:如何查看JVM运行时参数.这一点十分重要,因为我们在进行JVM参数调优的时候,我们首先得知道目前系统运 ...
- 最全JVM与性能调优知识点总结,看看哪些是你还没掌握的?
前言 JVM调优是每个高级程序员的必修课,在本章中,我会从发展过程以及核心价值来剖析JVM的体系结构.为了让大家更好的理解JVM的工作机制, 我会在讲解完运行时数据区之后,再通过一个类的加载过程到这个 ...
- Java系列笔记(4) - JVM监控与调优
目录 参数设置收集器搭配启动内存分配监控工具和方法调优方法调优实例 光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之.通过学习,我觉得JVM ...
- JVM监控与调优
目录 参数设置收集器搭配启动内存分配监控工具和方法调优方法调优实例 转:http://www.cnblogs.com/zhguang/p/java-jvm-gc.html光说不练假把式,学习J ...
- [java] JVM监控与调优
原文出处:http://www.cnblogs.com/zhguang/p/java-jvm-gc.html 光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分 ...
- Tomcat性能调优-JVM监控与调优
参数设置 在Java虚拟机的参数中,有3种表示方法用"ps -ef |grep "java"命令,可以得到当前Java进程的所有启动参数和配置参数: 标准参数(-),所有 ...
- JVM监控和调优常用命令工具总结
JVM监控和调优 在Java应用和服务出现莫名的卡顿.CPU飙升等问题时总是要分析一下对应进程的JVM状态以定位问题和解决问题并作出相应的优化,在这过程中Java自带的一些状态监控命令和图形化工具就非 ...
- 深入理解java:1.3.2 JVM监控与调优
学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之. 本篇,来看看[ 如何监控和优化GC机制.] 通过学习,我觉得JVM监控与调优,主要在3个着眼点上: 1,如何配置 ...
随机推荐
- 有趣的toggleClass实现交替样式
addClass和removeClass进行样式类型的修改相信比较容易学习和接受 但是用这两个方法去实现交替样式,像一些<li>列表的样式,还有同类型数据的呈现, 当然很多框架都给出了封装 ...
- Visual Studio Code Tips
新项目要用到Visual Studio Code, 在使用的过程中有些tips, 记录下来以便查阅. 1. 自动保存代码 文件 => 自动保存 2. 帮助输入代码模式 扩展 => 安装HT ...
- 关于SELinux
出现背景以及发展历程 SELinux是「Security-Enhanced Linux」的简称,是美国国家安全局「NSA=The National Security Agency」 和SCC(Secu ...
- indexer_worker.go
package) ) ) ) { request.rankerReturnChannel <- rankerReturnRequest{} con ...
- options.go
, SnappyEnabled: true, TLSMinVersion: tls.VersionTLS10, Logger: log.New(os.S ...
- SQL 如何在自增列插入指定数据
SQL Server 中数据表往往会设置自增列,常见的比如说 首列的ID列. 往数据表插入新数据的时候,自增列是跳过的,无需插入即会按照设置的自增规则进行列增长.那么,如果我们想往自增列插入我们指定 ...
- CocoaPods 安装 使用&常见操作错误
CocoaPods 安装 使用 1.开启 terminal 2.移除现有 Ruby 默认源 $ gem sources --remove https://rubygems.org/ 3.使用新的源 $ ...
- rand ----MATLAB (经典)
最近一直在学习matlab,我相信有一些同学已经发现,最近更新的关于matlab的内容比较多, 希望能够帮助到未来的小学弟学妹们! 永远爱你们的 ----新宝宝 rand 均匀分布的随机数全页折叠 语 ...
- Appium 【已解决】提示报错:Attempt to re-install io.appium.android.ime without first uninstalling.
详细报错:Failed to install D:\AutoTest\appium\Appium\node_modules\appium\build\unicode_ime_apk\UnicodeIM ...
- 轻量化卷积神经网络MobileNet论文详解(V1&V2)
本文是 Google 团队在 MobileNet 基础上提出的 MobileNetV2,其同样是一个轻量化卷积神经网络.目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度,以便加速深度网络在移动端的应用.