缓存处理方式应该是

1.先从缓存中拿数据,如果有,直接返回。
2.如果拿到的为空,则数据库查询,然后将查询结果存到缓存中。
由此实现方式应该如下:

  1. private String baseKey = "category";
  2.  
  3. public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
  4. //1. 先从缓存中取
  5. CmfCategories cmfCategories = redisUtils.get(baseKey + id, CmfCategories.class);
  6. if (cmfCategories == null) { //如果取值为空
  7. //2. 从数据中查询
  8. cmfCategories = cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
  9. //3. 将查询结果存入缓存
  10. redisUtils.set(baseKey + id, cmfCategories, DEFAULT_EXPIRE * 7);
  11. }
  12. return cmfCategories;
  13. }

  

这种方式是没错的,但就是实现起来,每个接口都要做一遍重复的操作,下面演示一种简洁的使用注解实现方式:

  1. @Cacheable(value = "newsCategory", key = "'newsCategory:'+#id", unless = "#result==null")
  2. public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
  3.   return cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
  4. }

明显简单多了,而且**对代码无侵入**!

实现步骤
添加maven依赖

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  3. <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  4. </dependency>
  5. <dependency>
  6. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  7. <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
  8. </dependency>

添加配置

/**
* Redis缓存配置。
*/

  1. @Configuration
  2. @EnableCaching
  3. public class RedisCacheConfig {
  4.  
  5. @Autowired
  6. private RedisConnectionFactory factory;
  7.  
  8. @Bean
  9. public CacheManager cacheManager() {
  10. RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate());
  11. // 默认缓存一天 86400秒
  12. redisCacheManager.setDefaultExpiration(86400L);
  13. return redisCacheManager;
  14. }
  15.  
  16. @Bean
  17. public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
  18. RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
  19. redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
  20. // 字符串Key序列化
  21. StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
  22. redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
  23. redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
  24. // 对象值序列化
  25. ObjectRedisSerializer objectRedisSerializer = new ObjectRedisSerializer();
  26. redisTemplate.setValueSerializer(objectRedisSerializer);
  27. redisTemplate.setHashValueSerializer(objectRedisSerializer);
  28. return redisTemplate;
  29. }
  30.  
  31. }

具体使用
在需要缓存的接口上添加注解

  1. @Cacheable(value = "newsCategory", key = "'newsCategory:'+#id", unless = "#result==null")
  2. public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
  3. return cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
  4. }

当被缓存的数据被更新的时候,可以使用@CacheEvict来清除缓存,则可以保证缓存的数据是最新的

  1. @CacheEvict(value = "User", key = "'User:'+#userParam.userId", condition = "#userParam!=null")
  2. public long setUserBasicInfo(UserBasicInfo userParam, String token) {
  3. //do something
  4. }

如果要通过value区分,那就再手动用一下#root.caches,向spring表明,我们要用value所表示的缓存名来区分具体的缓存实体;
具体用法示例:
当方法的value属性进行了设置(如@Cacheable(value={"cache1", "cache2"})),则有两个cache;
此时可以使用@Cacheable(value={"cache1", "cache2"},key="#root.caches[0].name"),意思就是使用value为“cache1”的缓存;

简单讲解
参考链接

缓存数据

对于缓存的操作,主要有:@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict。

@Cacheable
Spring 在执行 @Cacheable 标注的方法前先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,执行该方法并将方法返回值放进缓存。 参数: value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、unless否决缓存条件

  1. @Cacheable(value = "user", key = "#id")
  2. public User findById(final Long id) {
  3. System.out.println("cache miss, invoke find by id, id:" + id);
  4. for (User user : users) {
  5. if (user.getId().equals(id)) {
  6. return user;
  7. }
  8. }
  9. return null;
  10. }

@CachePut
和 @Cacheable 类似,但会把方法的返回值放入缓存中, 主要用于数据新增和修改方法。

  1. @CachePut(value = "user", key = "#user.id")
  2. public User save(User user) {
  3. users.add(user);
  4. return user;
  5. }

@CacheEvict
方法执行成功后会从缓存中移除相应数据。 参数: value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、 unless否决缓存条件、 allEntries是否移除所有数据(设置为true时会移除所有缓存)

  1. @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id") // 移除指定key的数据
  2. public User delete(User user) {
  3. users.remove(user);
  4. return user;
  5. }
  6.  
  7. @CacheEvict(value = "user", allEntries = true) // 移除所有数据
  8. public void deleteAll() {
  9. users.clear();
  10. }

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