[Python]peewee使用经验
peewee 使用经验
本文使用案例是基于 python2.7 实现
以下内容均为个人使用 peewee 的经验和遇到的坑,不会涉及过多的基本操作。所以,没有使用过 peewee,可以先阅读文档
正确性和覆盖面有待提高,如果遇到新的问题欢迎讨论。
一、介绍
- 简单、轻巧、富有表现力(原词 expressive )的ORM
- 支持python版本 2.6+ 和 3.2+
- 支持数据库包括:sqlite, mysql and postgresql
- 包含一堆实用的扩展在 playhouse 模块中
总而言之,peewee 可以完全可以应付个人或企业的中小型项目的 Model 层,上手容易,功能很强大。
二、基本使用方法
from peewee import *
db = SqliteDatabase('people.db')
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = db # This model uses the "people.db" database.
class Person(BaseModel):
name = CharField()
birthday = DateField()
is_relative = BooleanField()
基本的使用方法,推荐阅读文档--quickstart
三、推荐使用姿势
下面介绍一些我在使用过程的经验和遇到的坑,希望可以帮助大家更好的使用 peewee。
3.1 连接数据库
连接数据库时,推荐使用 playhouse 中的 db_url 模块。db_url 的 connect
方法可以通过传入的 URL 字符串,生成数据库连接。
3.1.1 connect(url, **connect_params)
通过传入的 url 字符串,创建一个数据库实例
url形如:
mysql://user:passwd@ip:port/my_db
将创建一个 本地 MySQL 的 my_db 数据库的实例(will create a MySQLDatabase instance)mysql+pool://user:passwd@ip:port/my_db?charset=utf8&max_connections=20&stale_timeout=300
将创建一个本地 MySQL 的 my_db 的连接池,最大连接数为20(In a multi-threaded application, up to max_connections will be opened. Each thread (or, if using gevent, greenlet) will have it’s own connection.),超时时间为300秒(will create a PooledMySQLDatabase instance)
注意:charset 默认为utf8
。如需要支持 emoji ,charset 设置为utf8mb4
,同时保证创建数据库时的字符集设置正确CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
。
支持的 schemes:
- apsw: APSWDatabase
- mysql: MySQLDatabase
- mysql+pool: PooledMySQLDatabase
- postgres: PostgresqlDatabase
- postgres+pool: PooledPostgresqlDatabase
- postgresext: PostgresqlExtDatabase
- postgresext+pool: PooledPostgresqlExtDatabase
- sqlite: SqliteDatabase
- sqliteext: SqliteExtDatabase
- sqlite+pool: PooledSqliteDatabase
- sqliteext+pool: PooledSqliteExtDatabase
3.1.2 推荐姿势
from playhouse.db_url import connect
from dock.common import config
# url: mysql+pool://root:root@127.0.0.1:3306/appmanage?max_connections=300&stale_timeout=300
mysql_config_url = config_dict.get('config').get('mysql').get('url')
db = connect(url=mysql_config_url)
查看更多详情请移步官方文档:db-url
3.2 连接池的使用
peewee 的连接池,使用时需要显式的关闭连接。下面先说下为什么,最后会给出推荐的使用方法,避免进坑。
3.2.1 为什么要显式的关闭连接
Connections will not be closed exactly when they exceed their stale_timeout. Instead, stale connections are only closed when a new connection is requested.
这里引用官方文档的提示。大致说:“超时连接不会自动关闭,只会在有新的请求时是才会关闭”。这里的request
是指‘web 框架处理的请求’,peewee 源码片段:
def _connect(self, *args, **kwargs):
while True:
try:
# Remove the oldest connection from the heap.
ts, conn = heapq.heappop(self._connections) # _connections是连接实例的list(pool)
key = self.conn_key(conn)
except IndexError:
ts = conn = None
logger.debug('No connection available in pool.')
break
else:
if self._is_closed(key, conn):
# This connecton was closed, but since it was not stale
# it got added back to the queue of available conns. We
# then closed it and marked it as explicitly closed, so
# it's safe to throw it away now.
# (Because Database.close() calls Database._close()).
logger.debug('Connection %s was closed.', key)
ts = conn = None
self._closed.discard(key)
elif self.stale_timeout and self._is_stale(ts):
# If we are attempting to check out a stale connection,
# then close it. We don't need to mark it in the "closed"
# set, because it is not in the list of available conns
# anymore.
logger.debug('Connection %s was stale, closing.', key)
self._close(conn, True)
self._closed.discard(key)
ts = conn = None
else:
break
if conn is None:
if self.max_connections and (
len(self._in_use) >= self.max_connections):
raise ValueError('Exceeded maximum connections.')
conn = super(PooledDatabase, self)._connect(*args, **kwargs)
ts = time.time()
key = self.conn_key(conn)
logger.debug('Created new connection %s.', key)
self._in_use[key] = ts # 使用中的数据库连接实例dict
return conn
根据 pool 库中的 _connect
方法的代码可知:每次在建立数据库连接时,会检查连接实例是否超时。但是需要注意一点:使用中的数据库连接实例(_in_use dict中的数据库连接实例),是不会在创建数据库连接时,检查是否超时的。
因为这段代码中,每次创建连接实例,都是在 _connections
(pool) 取实例,如果有的话就判断是否超时;如果没有的话就新建。
然而,使用中的数据库连接并不在 _connections
中,所以每次创建数据库连接实例时,并没有检测使用中的数据库连接实例是否超时。
只有调用连接池实例的 _close
方法。执行这个方法后,才会把使用后的连接实例放回到 _connections
(pool)。
def _close(self, conn, close_conn=False):
key = self.conn_key(conn)
if close_conn:
self._closed.add(key)
super(PooledDatabase, self)._close(conn) # 关闭数据库连接的方法
elif key in self._in_use:
ts = self._in_use[key]
del self._in_use[key]
if self.stale_timeout and self._is_stale(ts): # 到这里才会判断_in_use中的连接实例是否超时
logger.debug('Closing stale connection %s.', key)
super(PooledDatabase, self)._close(conn) # 超时的话,关闭数据库连接
else:
logger.debug('Returning %s to pool.', key)
heapq.heappush(self._connections, (ts, conn)) # 没有超时的话,放回到pool中
3.2.2 如果不显式的关闭连接,会出现的问题
如果不调用_close
方法的话,使用后 的数据库连接就一直不会关闭(两个含义:回到pool中和关闭数据库连接),这样会造成两个问题:
- 每次都是新建数据库连接,因为 pool 中没有数据库连接实例。会导致稍微有一点并发量就会返回
Exceeded maximum connections.
错误 - MySQL也是有 timeout 的,如果一个连接长时间没有请求的话,MySQL Server 就会关闭这个连接,但是,peewee的已建立(后面会解释为什么特指已建立的)的连接实例,并不知道 MySQL Server 已经关闭了,再去通过这个连接请求数据的话,就会返回
Error 2006: “MySQL server has gone away”
错误,根据官方文档
3.2.3 推荐姿势
所以,每次操作完数据库就关闭连接实例。
用法1:使用with
def send_rule():
with db.execution_context():
# A new connection will be opened or, if using a connection pool,
# pulled from the pool of available connections. Additionally, a
# transaction will be started.
for user in get_all_user():
user_id = user['id']
rule = Rule(user_id)
rule_dict = rule.slack_rule(index)
.....do something.....
用法2:使用Flask hook
@app.before_request
def _db_connect():
database.connect()
#
# This hook ensures that the connection is closed when we've finished
# processing the request.
@app.teardown_request
def _db_close(exc):
if not database.is_closed():
database.close()
#
#
# 更优雅的用法:
from playhouse.flask_utils import FlaskDB
from dock_fastgear.model.base import db
#
app = Flask(__name__)
FlaskDB(app, db) # 这样就自动做了上面的事情(具体实现可查看http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/playhouse.html?highlight=Flask%20DB#flask-utils)
查看更多详情请移步官方文档:pool-apis
3.3 处理查询结果
这里没有什么大坑,就是有两点需要注意:
首先,查询的结果都是该 Model 的 object,注意不是 dict。如果想让结果为 dict,需要 playhouse
模块的工具方法进行转化:from playhouse.shortcuts import model_to_dict
其次,get
方法只会返回一条记录
3.3.1 推荐姿势
from playhouse.shortcuts import model_to_dict
from model import HelloGitHub
def read_from_db(input_vol):
content_list = []
category_object_list = HelloGitHub.select(HelloGitHub.category).where(HelloGitHub.vol == input_vol)\
.group_by(HelloGitHub.category).order_by(HelloGitHub.category)
for fi_category_object in category_object_list:
hellogithub = HelloGitHub.select()\
.where((HelloGitHub.vol == input_vol)
& (HelloGitHub.category == fi_category_object.category))\
.order_by(HelloGitHub.create_time)
for fi_hellogithub in hellogithub:
content_list.append(model_to_dict(fi_hellogithub))
return content_list
四、常见错误及解决办法
4.1 'buffer' object has no attribute 'translate'
- 错误信息: "'buffer' object has no attribute 'translate'"
- 场景:BlobField 字段存储zlib compress压缩的数据
- 解决办法:需要指定pymysql的版本小于0.6.7 否则会报错
- 参考
4.2 Can't connect to MySQL server Lost connection to MySQL server during query
- 错误信息:Can't connect to MySQL server Lost connection to MySQL server during query
- 场景:向 RDS 中插入数据
- 解决办法:因为请求的连接数过多,达到了 RDS 设置的连接数,所以需要调高 RDS 连接数
- 参考
4.3 打印执行的 SQL
query = News.select().where(News.url == 'test')
sql, param = query.sql()
print sql.replace("?","{}").format(*param)
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