anaconda安装python三方包，以tensorflow为例

Anaconda概述

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

进入下文之前，说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

但是我们有时候还是要自己安装三方包。比如tensorflow这样用于深度学习的包。

为此我用了三种方法安装。

第一种是打开anaconda prompt，输入pip install tensorflow，但是whl文件下载到2%左右报错，尝试几次都是这样

第二种方法是从官网下载支持window系统的三方包点击打开链接，然后在anaconda
prompt中输入pip install 路径+whl文件名，但是出现以下结果：

输入pip list后并没有出现tensorflow包。

第三种是输入 conda install tensorflow，出现如下所示

最后不但安装了包括tensorflow的三方包，还更新了一些旧的三方包。