【FFT初识】
FFT在用于解决多项式乘法A*B（A和B为多项式，形如a0+a1*x^1+a2*x^2....）的时候，通俗地解释就是：
- 原理：先根据各自的系数各自转化为对应的向量（O(nlogn)），然后向量相乘（O(n)），最后再还原得到相乘后的系数（O(nlogn)）。
- 手段：利用了虚数，使得可以分治来快速求出向量。
具体的参照下面博客。
【主要参考】 http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform#i
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