Python 2 和 Python 3 主要区别有哪些（1）

　　Guido(Python之父，仁慈的独裁者)在设计 Python3 的过程中，受一篇文章 “Python warts” 的影响，决定不向后兼容，否则无法修复大多数缺陷。---摘录自《流畅的Python》

　　你可能从来没有听说过学 Java 的纠结是学 JDK6 还是 JDK7，也没听说学 PHP 的纠结是学 PHP5 还是 PHP7，但在 Python 社区，有这么个怪问题：“学 Python 到底是学2还是学3?”这个问题就像月经一样每隔断时间就出现在你面前，也成了很多初学者的选择困惑，这个问题的“始作俑者”当然是 Python 它爹，大家众说纷纭，有说 Python2 是主流，大公司都在用，你应该学 2 。也有说 Python3 才是未来主流，大多数第三方框架已基本支持 Python3。个人看法是 Python2 还会存在很长一段时间(只要那些用 Python2 的公司还没倒闭，就一直会存在)，你去找工作很有可能就需要用到 2，而 Python3 也是你必须要掌握的，因为越来越多的人会迁移到 3 上去，本质上，它俩是同一门语言，仅仅只是极少部分(1%?并没有严格统计)不兼容的地方，所以就没所谓学哪一个好，学了一个，另一个花很少时间就能掌握。今天给大家介绍 Python2 和 Python3 的一些主要区别。

　　print

　　在进行程序调试时用得最多的语句可能就是 print，在 Python 2 中，print 是一条语句，而 Python3 中作为函数存在。有人可能就有疑问了，我在 Python2 中明明也看到当函数使用：

　　# py2

　　print("hello") # 等价 print ("hello")

　　#py3

　　print("hello")

　　然而，你看到的只是表象，那么上面两个表达式有什么区别?从输出结果来看是一样的，但本质上，前者是把 ("hello")当作一个整体，而后者 print()是个函数，接收字符串作为参数。

　　# py2

　　>>> print("hello", "world")

　　('hello', 'world')

　　# py3

　　>>> print("hello", "world")

　　hello world

　　这个例子更明显了，在 py2 中，print语句后面接的是一个元组对象，而在 py3 中，print 函数可以接收多个位置参数。如果希望在 Python2 中 把 print 当函数使用，那么可以导入 future 模块 中的 print_function

　　# py2

　　>>> print("hello", "world")

　　('hello', 'world')

　　>>>

　　>>> from __future__ import print_function

　　>>> print("hello", "world")

　　hello world

　　编码

　　Python2 的默认编码是 asscii，这也是导致 Python2 中经常遇到编码问题的原因之一，至于是为什么会使用 asscii 作为默认编码，原因在于 Python这门语言出来的时候还没出现 Unicode。Python 3 默认采用了 UTF-8 作为默认编码，因此你不再需要在文件顶部写 # coding=utf-8 了。

　　# py2

　　>>> sys.getdefaultencoding()

　　'ascii'

　　# py3

　　>>> sys.getdefaultencoding()

　　'utf-8'

　　网上不少文章说通过修改默认编码格式来解决 Python2 的编码问题，其实这是个大坑，不要这么干。

　　字符串

　　字符串是最大的变化之一，这个变化使得编码问题降到了最低可能。在 Python2 中，字符串有两个类型，一个是 unicode，一个是 str，前者表示文本字符串，后者表示字节序列，不过两者并没有明显的界限，开发者也感觉很混乱，不明白编码错误的原因，不过在 Python3 中两者做了严格区分，分别用 str 表示字符串，byte 表示字节序列，任何需要写入文本或者网络传输的数据都只接收字节序列，这就从源头上阻止了编码错误的问题，关于Unicode与字符串，其实在之前的文章进行系统的讲解过深入理解Python字符编码。

　　py2　　py3　　表现　　转换　　作用

　　str　　byte　　字节　　encode　　存储、传输

　　unicode　　str　　字符　　decode　　展示

　　True和False

　　True 和 False 在 Python2 中是两个全局变量(名字)，在数值上分别对应 1 和 0，既然是变量，那么他们就可以指向其它对象，例如：

　　# py2

　　>>> True = False

　　>>> True

　　False

　　>>> True is False

　　True

　　>>> False = "x"

　　>>> False

　　'x'

　　>>> if False:

　　... print("?")

　　显然，上面的代码违背了 Python 的设计哲学 Explicit is better than implicit.。而 Python3 修正了这个缺陷，True 和 False 变为两个关键字，永远指向两个固定的对象，不允许再被重新赋值。

　　# py3

　　>>> True = 1

　　File "", line 1

　　SyntaxError: can't assign to keyword

　　迭代器

　　在 Python2 中很多返回列表对象的内置函数和方法在 Python 3 都改成了返回类似于迭代器的对象，因为迭代器的惰性加载特性使得操作大数据更有效率。Python2 中的 range 和 xrange 函数合并成了 range，如果同时兼容2和3，可以这样：

　　try:无锡妇科医院 http://www.wxbhnkyy39.com/

　　range = xrange

　　except:

　　pass

　　另外，字典对象的 dict.keys()、dict.values() 方法都不再返回列表，而是以一个类似迭代器的 "view" 对象返回。高阶函数 map、filter、zip 返回的也都不是列表对象了。Python2的迭代器必须实现 next 方法，而 Python3 改成了 __next__

　　nonlocal

　　我们都知道在Python2中可以在函数里面可以用关键字 global 声明某个变量为全局变量，但是在嵌套函数中，想要给一个变量声明为非局部变量是没法实现的，在Pyhon3，新增了关键字 nonlcoal，使得非局部变量成为可能。

　　def func():

　　c = 1

　　def foo():

　　c = 12

　　foo()

　　print(c)

　　func() #1

　　可以对比上面两段代码的输出结果

　　def func():

　　c = 1

　　def foo():

　　nonlocal c

　　c = 12

　　foo()

　　print(c)

　　func() # 12