这篇博客记录了自己实现OpenNF官网上tutorial的过程和遇见的问题,如果有不对的地方还请批评指正!

tutorial链接

实验内容

这个实验展示了如何迅速且安全地把一个TCP流从一个NF实例迁移到另一个NF实例。

实验环境

Ubuntu16.04(64位)

安装依赖

  • 安装OpenNF控制器、NF共享库和本次实验所需的依赖
sudo apt-get install git tcpreplay mininet ant oracle-java8-installer gcc make wget
  • 其中mininet最好使用源码安装,详情见mininet安装
  • oracle-java8-installer安装请参考oracle-java8-installer安装
  • 为了预防其他因素对本次实验的干扰,执行以下两条命令(如果需要使用网络,暂时先不要执行):
sudo service openvswitch-controller stop
sudo service network-manager stop
  • 手动安装json-c,详情见json-c安装
  • 本次实验我们用到了PRADS(一种网络功能,NF),安装它的依赖:
sudo apt-get install libpcre3-dev libpcap-dev python-docutils

安装SDN控制器和网络功能NF(network functions)

  • 创建一个名为tutorial的文件夹
mkdir tutorial
cd tutorial
wget https://github.com/floodlight/floodlight/archive/v0.90.tar.gz
tar xzvf v0.90.tar.gz
  • 克隆PRADS的源代码到tutorial目录下:
git clone https://github.com/gamelinux/prads.git
cd prads
git checkout 930ff5

下载OpenNF控制器代码

OpenNF要求,必须在注册之后才能下载他们的代码,给出注册链接。注册后,下载以下文件,并解压到tutorial目录下:

  1. NF控制器
  2. NF共享库
  3. 应用代码
  4. PRADS patch
  5. Mininet拓扑脚本

编译网络功能源码

  • 编译网络功能共享库:
cd tutorial/shared/
make
sudo make install
  • 执行这一步时,我遇见了以下错误:
SDMBNJson.h:9:23: fatal error: json/json.h: No such file or directory
#include <json/json.h>
^
compilation terminated.

解决方案

  • 编译PRADS:
cd tutorial/prads/
patch -p1 < ../prads.patch
make
sudo make install

编译OpenNF控制器

  • 为了让Floodlight控制器知道OpenNF控制器的存在,向Floodlight的model list文件(net.floodlightcontroller.core.module.IFloodlightModule)中添加如下几行,model list文件在tutorial/floodlight/src/main/resources/META-INF/services/目录下:
edu.wisc.cs.wisdom.sdmbn.core.SdmbnManager
edu.wisc.cs.wisdom.sdmbn.apps.testing.TestTimedMoveAll
  • 编译Floodlight:
cd tutorial/floodlight/
ant
  • 链接库:
cd tutorial/controller/lib/
ln -s ../../floodlight-0.90/target/floodlight.jar
  • 向OpenNF控制器的lib中加入GSON jar文件
  • 编译OpenNF控制器:
cd tutorial/controller/
ant
  • 编译应用:
cd tutorial/apps/
ant

配置实验

  • 修改OpenNF控制器配置文件中的一些参数,配置文件在tutorial/apps/testTimedMoveAll.prop:
net.floodlightcontroller.core.FloodlightProvider.openflowport = 6633
edu.wisc.cs.wisdom.sdmbn.core.SdmbnManager.stateport = 7790
edu.wisc.cs.wisdom.sdmbn.core.SdmbnManager.eventport = 7791
edu.wisc.cs.wisdom.sdmbn.apps.testing.TestTimedMoveAll.TraceReplaySwitchPort = 1
edu.wisc.cs.wisdom.sdmbn.apps.testing.TestTimedMoveAll.TraceReplayHost = 192.168.0.1
edu.wisc.cs.wisdom.sdmbn.apps.testing.TestTimedMoveAll.TraceReplayFile = youtube.pcap
  • 由于本次实验是通过重放tcp流来实现,所以我们要用tcpdump来抓包,注意抓包时要浏览网页,否则会造成抓包速度太慢:
cd tutorial/apps
tcpdump -i <本机的活动端口,比如eth0> -c 25000 -w youtube.pcap tcp
  • 修改NF共享库中的一些配置文件/usr/local/etc/sdmbn.conf:
ctrl_ip = 192.168.0.254

运行实验

  • 开启OpenNF控制器:
cd tutorial/apps/
java -jar SDMBNapps.jar -cf testTimedMoveAll.prop
  • 运行实验拓扑:
cd tutorial/
sudo python tutorial_topo.py
  • 开启三个主机的xterm:
mininet> xterm h1 h2 h3
  • 在h1的xtrem中执行:
cd tutorial/apps/
bash scripts/traceload_server.sh h1-eth0 . 192.168.0.1 8080
  • 在h2的xtrem中执行:
prads -i h2-eth0
  • 在h3的xtrem中执行:
prads -i h3-eth0

实验截图

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