链接:

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1081

这道题使用到的算法是:预处理+最大连续子串和

如果会做最大连续子串和,那么理解这题就相对简单一些,若不知道最大连续子串和,建议先看一下这两题:

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1003

http://www.cnblogs.com/YY56/p/4855766.html

To The Max

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 10107    Accepted Submission(s): 4864

Problem Description
Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1 x 1 or greater located within the whole array. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. In this problem the sub-rectangle with the largest sum is referred to as the maximal sub-rectangle.

As an example, the maximal sub-rectangle of the array:

0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2

is in the lower left corner:

9 2
-4 1
-1 8

and has a sum of 15.

 
Input
The input consists of an N x N array of integers. The input begins with a single positive integer N on a line by itself, indicating the size of the square two-dimensional array. This is followed by N 2 integers separated by whitespace (spaces and newlines). These are the N 2 integers of the array, presented in row-major order. That is, all numbers in the first row, left to right, then all numbers in the second row, left to right, etc. N may be as large as 100. The numbers in the array will be in the range [-127,127].
 
Output
Output the sum of the maximal sub-rectangle.
 
Sample Input
4
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1
8 0 -2
 
Sample Output
15
 
之前一直不理解虽知道是dp,却不知这是从何而来的,如何计算,

代码1:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h> #define N 200
#define oo 0x3f3f3f3f int a[N][N], dp[N][N]; int main()
{
int n; while(scanf("%d", &n)!=EOF)
{
int i, j, j1, j2; memset(dp, , sizeof(dp));
for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
{
scanf("%d", &a[i][j]);
dp[i][j] = dp[i][j-] + a[i][j]; /// dp[i][j] i 代表的是第 i 行,j 代表的是这行前 j 个数的和
} int S = ;
for(j1=; j1<=n; j1++)
for(j2=j1; j2<=n; j2++)
{ /** * i 很明显代表的是行数
* j1 从第几列开始
* j2 从第几列结束 **/ int mx=, my=; for(i=; i<=n; i++)
{
mx += dp[i][j2] - dp[i][j1-]; /// mx 代表的是前 i 行里,从第j1-1列到j2列的和(相当于矩阵了) if(mx>=)
{
if(mx>my) my = mx; /// my 记录的是前 i 行里,从第j1-1列到第j2列矩阵的最大和
}
else mx = ;
}
if(my>=S) S = my; /// S 里面存的肯定是在所有矩阵中取最大值
} printf("%d\n", S);
} return ;
}

代码2:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#define max2(a,b) (a>b?a:b) #define N 110
#define INF 0xfffffff int a[N][N], b[N][N][N]; int main()
{
int n;
while(scanf("%d", &n)!=EOF)
{
int i, j, k, x, max1; memset(a, , sizeof(a));
memset(b, , sizeof(b)); for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
scanf("%d", &a[i][j]); max1=-INF;
for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
for(x=, k=j; k>; k--)
{
x += a[i][k]; b[i][j][k] = max2(b[i][j][k], b[i-][j][k]) + x; if(b[i][j][k]>max1)
max1 = b[i][j][k];
} printf("%d\n", max1);
}
return ;
}

题目比较水暴力也可以过

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std; #define met(a,b) (memset(a,b,sizeof(a)))
#define N 110
#define INF 0xffffff int a[N][N], sum[N][N]; int main()
{
int n; while(scanf("%d", &n)!=EOF)
{
int i, j, i1, j1, Max=-INF; met(a, );
met(sum, ); for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
{
scanf("%d", &a[i][j]);
} for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
sum[i][j] = sum[i-][j]+sum[i][j-]-sum[i-][j-] + a[i][j]; for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
for(i1=i+; i1<=n; i1++)
for(j1=j+; j1<=n; j1++)
{
Max = max(Max, sum[i1][j1]-sum[i1][j]-sum[i][j1]+sum[i][j]);
} printf("%d\n", Max);
}
return ;
}

(DP)To The Max --HDU -- 1081的更多相关文章

  1. 2017百度之星资格赛 1003:度度熊与邪恶大魔王(DP)

    .navbar-nav > li.active > a { background-image: none; background-color: #058; } .navbar-invers ...

  2. Tour(dp)

    Tour(dp) 给定平面上n(n<=1000)个点的坐标(按照x递增的顺序),各点x坐标不同,且均为正整数.请设计一条路线,从最左边的点出发,走到最右边的点后再返回,要求除了最左点和最右点之外 ...

  3. 最长公共子序列长度(dp)

    /// 求两个字符串的最大公共子序列长度,最长公共子序列则并不要求连续,但要求前后顺序(dp) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ...

  4. Leetcode之动态规划(DP)专题-474. 一和零(Ones and Zeroes)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-474. 一和零(Ones and Zeroes) 在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益. 现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1. ...

  5. Leetcode之动态规划(DP)专题-198. 打家劫舍(House Robber)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-198. 打家劫舍(House Robber) 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋.每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互 ...

  6. Leetcode之动态规划(DP)专题-121. 买卖股票的最佳时机(Best Time to Buy and Sell Stock)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-121. 买卖股票的最佳时机(Best Time to Buy and Sell Stock) 股票问题: 121. 买卖股票的最佳时机 122. 买卖股票的最 ...

  7. Leetcode之动态规划(DP)专题-122. 买卖股票的最佳时机 II(Best Time to Buy and Sell Stock II)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-122. 买卖股票的最佳时机 II(Best Time to Buy and Sell Stock II) 股票问题: 121. 买卖股票的最佳时机 122. ...

  8. Leetcode之动态规划(DP)专题-123. 买卖股票的最佳时机 III(Best Time to Buy and Sell Stock III)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-123. 买卖股票的最佳时机 III(Best Time to Buy and Sell Stock III) 股票问题: 121. 买卖股票的最佳时机 122 ...

  9. Leetcode之动态规划(DP)专题-188. 买卖股票的最佳时机 IV(Best Time to Buy and Sell Stock IV)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-188. 买卖股票的最佳时机 IV(Best Time to Buy and Sell Stock IV) 股票问题: 121. 买卖股票的最佳时机 122. ...

随机推荐

  1. MyEclipse部署项目到Tomcat上,但是classes文件夹下没有编译项目

    在MyEclipse中把项目部署到Tomcat上,但是Tomcat下的classes文件夹下没有编译项目解决方法:1-直接在点击菜单栏的Project--clean,对项目进行clean2-查看菜单栏 ...

  2. CentOS 6.5 下搭建vsftp服务

    参考网站: http://blog.163.com/sunshine_linting/blog/static/44893323201391010522601/ http://blog.sina.com ...

  3. jsp页面的基本语法

    JSP全称Java Server Pages,顾名思义就是运行中java服务器中页面,也就是在我们JavaWeb中的动态页面,其本质就是一个Servlet. 学习jsp的基本语法主要就是学习服务器是如 ...

  4. Bootstrap-Plugin:标签页(Tab)插件

    ylbtech-Bootstrap-Plugin:标签页(Tab)插件 1.返回顶部 1. Bootstrap 标签页(Tab)插件 标签页(Tab)在 Bootstrap 导航元素 一章中介绍过.通 ...

  5. 怎么才知道你在使用的是不是中国电信CN2的线路

    原文:http://www.juzhenyun.org/helpview_66.html 首先你能从和电信的合同上确认是否为CN2线路 目前CN2的线路多为商业用途.公司用户申请中国电信的Intern ...

  6. CFGym 101505I 题解

    一.题目链接 http://codeforces.com/gym/101505 二.题意 这题其实主要就是题意,理解题意后,就是水题了.我想了下,主要原因就是这几点: 1.题意太过英文化,很多句子不能 ...

  7. 【POJ】2778 DNA Sequence(AC自动机+矩阵快速幂)

    题目 传送门:QWQ 分析 对着Trie图搞快速幂. 为什么这样是对的呢? 详见:http://www.matrix67.com/blog/archives/276 有些地方还不是很理解......为 ...

  8. MySQL查询结果写入到文件总结

    Mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一:直接执行命令: mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.txt'; ...

  9. WordVBA常用项

    将光标所在段落选中 Selection.MoveUp unit:=wdParagraphSelection.MoveDown unit:=wdParagraph, Extend:=wdExtend ' ...

  10. Phython智能分词开发

    Git/GitHub 一.开发环境安装 1.安装Anaconda 官方下载地址:https://www.anaconda.com/download/ Anaconda自带Flask 2.安装模块/插件 ...