多线程与MySQL（十）

1.1 多线程

在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程

　　线程顾名思义，就是一条流水线工作的过程，一条流水线必须属于一个车间，一个车间的工作过程是一个进程

车间负责把资源整合到一起，是一个资源单位，而一个车间内至少有一个流水线

流水线的工作需要电源，电源就相当于cpu

　　所以，进程只是用来把资源集中到一起（进程只是一个资源单位，或者说资源集合），而线程才是cpu上的执行单位。

　　多线程（即多个控制线程）的概念是，在一个进程中存在多个控制线程，多个控制线程共享该进程的地址空间，相当于一个车间内有多条流水线，都共用一个车间的资源。

例如，北京地铁与上海地铁是不同的进程，而北京地铁里的13号线是一个线程，北京地铁所有的线路共享北京地铁所有的资源，比如所有的乘客可以被所有线路拉。

l  创建进程的开销要远大于线程？

如果我们的软件是一个工厂，该工厂有多条流水线，流水线工作需要电源，电源只有一个即cpu（单核cpu），一个车间就是一个进程，一个车间至少一条流水线（一个进程至少一个线程），创建一个进程，就是创建一个车间（申请空间，在该空间内建至少一条流水线），而建线程，就只是在一个车间内造一条流水线，无需申请空间，所以创建开销小

l  进程之间是竞争关系，线程之间是协作关系？

车间直接是竞争/抢电源的关系，竞争（不同的进程直接是竞争关系，是不同的程序员写的程序运行的，迅雷抢占其他进程的网速，360把其他进程当做病毒干死），一个车间的不同流水线式协同工作的关系（同一个进程的线程之间是合作关系，是同一个程序写的程序内开启动，迅雷内的线程是合作关系，不会自己干自己）

1.1.1 为何要用多线程

　　多线程指的是，在一个进程中开启多个线程，简单的讲：如果多个任务共用一块地址空间，那么必须在一个进程内开启多个线程。详细的讲分为4点：

　　1. 多线程共享一个进程的地址空间

2. 线程比进程更轻量级，线程比进程更容易创建可撤销，在许多操作系统中，创建一个线程比创建一个进程要快10-100倍，在有大量线程需要动态和快速修改时，这一特性很有用

3. 若多个线程都是cpu密集型的，那么并不能获得性能上的增强，但是如果存在大量的计算和大量的I/O处理，拥有多个线程允许这些活动彼此重叠运行，从而会加快程序执行的速度。

4. 在多cpu系统中，为了最大限度的利用多核，可以开启多个线程，比开进程开销要小的多。（这一条并不适用于python）

1.2 死锁现象与递归锁

进程也有死锁与递归锁。

所谓死锁： 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

递归锁，在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁RLock，

这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁：

from threading import Thread,Lock,RLock

import time

# mutexA=Lock()

# mutexB=Lock()

mutexA=mutexB=RLock()  #一个线程拿到锁，counter加1,该线程内又碰到加锁的情况，则counter继续加1，这期间所有其他线程都只能等待，等待该线程释放所有锁，即counter递减到0为止

class MyThread(Thread):

    def run(self):

        self.f1()

        self.f2()

    def f1(self):

        mutexA.acquire()

        print('%s 拿到了A锁' %self.name)

        mutexB.acquire()

        print('%s 拿到了B锁' % self.name)

        mutexB.release() #

        mutexA.release() #

    def f2(self):

        mutexB.acquire()

        print('%s 拿到了B锁' % self.name)

        time.sleep(0.1)

        mutexA.acquire()

        print('%s 拿到了A锁' % self.name)

        mutexA.release()

        mutexB.release()

if __name__ == '__main__':

    for i in range(10):

        t=MyThread()

        t.start()

1.3 信号量Semaphore

同进程的一样，Semaphore管理一个内置的计数器，每当调用acquire()时内置计数器-1；调用release() 时内置计数器+1；计数器不能小于0；当计数器为0时，acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release()。

实例：(同时只有5个线程可以获得semaphore,即可以限制最大连接数为5)：

from threading import Thread,Semaphore,current_thread

import time,random

sm=Semaphore(5)

def task():

    with sm:

        print('%s is laing' %current_thread().getName())

        time.sleep(random.randint(1,3))

if __name__ == '__main__':

    for i in range(20):

        t=Thread(target=task)

        t.start()

与进程池是完全不同的概念，进程池Pool(4)，最大只能产生4个进程，而且从头到尾都只是这四个进程，不会产生新的，而信号量是产生一堆线程/进程

1.4 Event事件

同进程的一样，线程的一个关键特性是每个线程都是独立运行且状态不可预测。如果程序中的其 他线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,这时线程同步问题就会变得非常棘手。为了解决这些问题,我们需要使用threading库中的Event对象。 对象包含一个可由线程设置的信号标志,它允许线程等待某些事件的发生。在 初始情况下,Event对象中的信号标志被设置为假。如果有线程等待一个Event对象, 而这个Event对象的标志为假,那么这个线程将会被一直阻塞直至该标志为真。一个线程如果将一个Event对象的信号标志设置为真,它将唤醒所有等待这个Event对象的线程。如果一个线程等待一个已经被设置为真的Event对象,那么它将忽略这个事件, 继续执行

event.isSet()：返回event的状态值；

event.wait()：如果 event.isSet()==False将阻塞线程；

event.set()： 设置event的状态值为True，所有阻塞池的线程激活进入就绪状态， 等待操作系统调度；

event.clear()：恢复event的状态值为False。

例如，有多个工作线程尝试链接MySQL，我们想要在链接前确保MySQL服务正常才让那些工作线程去连接MySQL服务器，如果连接不成功，都会去尝试重新连接。那么我们就可以采用threading.Event机制来协调各个工作线程的连接操作

from threading import Thread,Event,current_thread

import time

event=Event()

def check():

    print('checking MySQL...')

    time.sleep(5)

    event.set()

def conn():

    count=1

    while not event.is_set():

        if count > 3:

            raise TimeoutError('超时')

        print('%s try to connect MySQL time %s' %(current_thread().getName(),count))

        event.wait(1)

        count+=1

    print('%s connected MySQL' %current_thread().getName())

if __name__ == '__main__':

    t1=Thread(target=check)

    t2=Thread(target=conn)

    t3=Thread(target=conn)

    t4=Thread(target=conn)

    t1.start()

    t2.start()

    t3.start()

    t4.start()

1.5 定时器

定时器，指定n秒后执行某操作

from threading import Timer

def hello(name):

    print("hello, world %s " %name)

t = Timer(3, hello,args=('egon',))

t.start()  # after 1 seconds, "hello, world" will be printed

1.6 线程queue

queue队列 ：使用import queue，用法与进程Queue一样

import queue

q=queue.Queue(3) #队列：先进先出

q.put(1)

q.put(2)

q.put(3)

# q.put(4)

# q.put_nowait(4)

# q.put(4,block=False)

q.put(4,block=True,timeout=3)

# print(q.get())

# print(q.get())

# print(q.get())

q=queue.LifoQueue(3) #堆栈：后进先出

q.put(1)

q.put(2)

q.put(3)

print(q.get())

print(q.get())

print(q.get())

q=queue.PriorityQueue(3) #优先级队列

q.put((10,'a'))

q.put((-3,'b'))

q.put((100,'c'))

print(q.get())

print(q.get())

print(q.get())

1.7 进程池线程池

#提交任务的两种方式：

#同步调用：提交完任务后，就在原地等待，等待任务执行完毕，拿到任务的返回值，才能继续下一行代码，导致程序串行执行

#异步调用+回调机制：提交完任务后，不在原地等待，任务一旦执行完毕就会触发回调函数的执行， 程序是并发执行

#进程的执行状态：

#阻塞

#非阻塞

1.7.1 同步调用示例：

# from multiprocessing import Pool

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor

import time,random,os

def task(n):

    print('%s is ruuning' %os.getpid())

    time.sleep(random.randint(1,3))

    return n**2

def handle(res):

    print('handle res %s' %res)

if __name__ == '__main__':

    #同步调用

    pool=ProcessPoolExecutor(2)

    for i in range(5):

        res=pool.submit(task,i).result()

        # print(res)

        handle(res)

    pool.shutdown(wait=True)

    # pool.submit(task,33333)

    print('主')

1.7.2 异步调用示例：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor

import time,random,os

def task(n):

    print('%s is ruuning' %os.getpid())

    time.sleep(random.randint(1,3))

    # res=n**2

    # handle(res)

    return n**2

def handle(res):

    res=res.result()

    print('handle res %s' %res)

if __name__ == '__main__':

    #异步调用

    pool=ProcessPoolExecutor(2)

    for i in range(5):

        obj=pool.submit(task,i)

        obj.add_done_callback(handle) #handle(obj)

    pool.shutdown(wait=True)

    print('主')

1.7.3 线程池

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

from threading import current_thread

import requests

import time

def get(url):

    print('%s GET %s' %(current_thread().getName(),url))

    response=requests.get(url)

    time.sleep(2)

    if response.status_code == 200:

        return {'url':url,'content':response.text}

def parse(res):

    res=res.result()

    print('parse:[%s] res:[%s]' %(res['url'],len(res['content'])))

if __name__ == '__main__':

    pool=ThreadPoolExecutor(2)

    urls=[

        'https://www.baidu.com',

        'https://www.python.org',

        'https://www.openstack.org',

        'https://www.openstack.org',

        'https://www.openstack.org',

        'https://www.openstack.org',

        'https://www.openstack.org',

        'https://www.openstack.org',

        'https://www.openstack.org',

        'https://www.openstack.org',

        'https://www.openstack.org',

        'https://www.openstack.org',

    ]

    for url in urls:

        pool.submit(get,url).add_done_callback(parse)

    pool.shutdown(wait=True)

1.8 协程

单纯地切换反而会降低运行效率

协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。

总结协程特点：

必须在只有一个单线程里实现并发

修改共享数据不需加锁

用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈

附加：一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程（如何实现检测IO，yield、greenlet都无法实现，就用到了gevent模块（select机制））

1.8.1 串行执行

import time

def consumer(res):

    '''任务1:接收数据,处理数据'''

    pass

def producer():

    '''任务2:生产数据'''

    res=[]

    for i in range(10000000):

        res.append(i)

    return res

start=time.time()

#串行执行

res=producer()

consumer(res)

stop=time.time()

print(stop-start)

1.8.2 基于yield并发执行

import time

def consumer():

    '''任务1:接收数据,处理数据'''

    while True:

        print('consumer')

        x=yield

        time.sleep(100)

def producer():

    '''任务2:生产数据'''

    g=consumer()

    next(g)

    for i in range(10000000):

        print('producer')

        g.send(i)

start=time.time()

#基于yield保存状态,实现两个任务直接来回切换,即并发的效果

#PS:如果每个任务中都加上打印,那么明显地看到两个任务的打印是你一次我一次,即并发执行的.

producer()

stop=time.time()

print(stop-start) #

1.9 greenlet模块

如果我们在单个线程内有20个任务，要想实现在多个任务之间切换，使用yield生成器的方式过于麻烦（需要先得到初始化一次的生成器，然后再调用send。。。非常麻烦），而使用greenlet模块可以非常简单地实现这20个任务直接的切换

安装模块

pip3 install greenlet

from greenlet import greenlet

import time

def eat(name):

    print('%s eat 1' %name)

    time.sleep(1000)

    g2.switch('egon')

    print('%s eat 2' %name)

    g2.switch()

def play(name):

    print('%s play 1' % name)

    g1.switch()  #可以在第一次switch时传入参数，以后都不需要

    print('%s play 2' % name)

g1=greenlet(eat)

g2=greenlet(play)

greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式，当切到一个任务执行时如果遇到io，那就原地阻塞，仍然是没有解决遇到IO自动切换来提升效率的问题。

单线程里的这20个任务的代码通常会既有计算操作又有阻塞操作，我们完全可以在执行任务1时遇到阻塞，就利用阻塞的时间去执行任务2。。。。如此，才能提高效率，这就用到了Gevent模块。

1.10 gevent模块

Gevent 是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但它们被协作式地调度。

#用法

g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1，spawn括号内第一个参数是函数名，如eat，后面可以有多个参数，可以是位置实参或关键字实参，都是传给函数eat的

g2=gevent.spawn(func2)

g1.join() #等待g1结束

g2.join() #等待g2结束

#或者上述两步合作一步：gevent.joinall([g1,g2])

g1.value#拿到func1的返回值

from gevent import monkey;monkey.patch_all()

import gevent

import time

def eat(name):

    print('%s eat 1' %name)

    # gevent.sleep(3)

    time.sleep(3)

    print('%s eat 2' %name)

def play(name):

    print('%s play 1' % name)

    # gevent.sleep(2)

    time.sleep(3)

    print('%s play 2' % name)

g1=gevent.spawn(eat,'egon')

g2=gevent.spawn(play,'alex')

# gevent.sleep(1)

# g1.join()

# g2.join()

gevent.joinall([g1,g2])

练习

通过gevent实现单线程下的socket并发（from gevent import monkey;monkey.patch_all()一定要放到导入socket模块之前，否则gevent无法识别socket的阻塞）

服务端

from gevent import monkey,spawn;monkey.patch_all()

from threading import current_thread

from socket import *

def comunicate(conn):

    print('子线程：%s' %current_thread().getName())

    while True:

        try:

            data=conn.recv(1024)

            if not data:break

            conn.send(data.upper())

        except ConnectionResetError:

            break

    conn.close()

def server(ip,port):

    print('主线程：%s' %current_thread().getName())

    server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)

    server.bind((ip,port))

    server.listen(5)

    while True:

        conn, addr = server.accept()

        print(addr)

        # comunicate(conn)

        # t=Thread(target=comunicate,args=(conn,))

        # t.start()

        spawn(comunicate,conn)

    server.close()

if __name__ == '__main__':

    g=spawn(server,'127.0.0.1', 8081)

    g.join()

客户端

多线程并发多个客户端

from socket import *

from threading import current_thread,Thread

def client():

    client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)

    client.connect(('127.0.0.1',8081))

    while True:

        client.send(('%s say hello' %current_thread().getName()).encode('utf-8'))

        data=client.recv(1024)

        print(data.decode('utf-8'))

    client.close()

if __name__ == '__main__':

    for i in range(500):

        t=Thread(target=client)

        t.start()

1.11 MySQL数据库相关概念

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

1、数据库服务器：计算机

2、数据库管理软件：MySQL

3、数据库/库：文件夹

4、表:文件

5、记录:一个事物的一系列典型的特征：egon,male,18,oldgirl

6、数据：事物的特征，sex='male'

1.11.1 mysql是什么

#mysql就是一个基于socket编写的C/S架构的软件

#客户端软件

　　mysql自带：如mysql命令，mysqldump命令等

　　python模块：如pymysql

1.11.2 数据库管理软件分类

#分两大类：

　　关系型：如sqllite，db2，oracle，access，sql server，MySQL，注意：sql语句通用

　　非关系型：mongodb，redis，memcache

#可以简单的理解为：

关系型数据库需要有表结构

非关系型数据库是key-value存储的，没有表结构

1.11.3 下载安装

1.11.3.1  Linux版本

一、二进制rpm包安装

yum -y install mysql-server mysql

二、源码安装

1.解压tar包

cd /software

tar -xzvf mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz

mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 mysql-5.6.21

2.添加用户与组

groupadd mysql

useradd -r -g mysql mysql

chown -R mysql:mysql mysql-5.6.21

3.安装数据库

su mysql

cd mysql-5.6.21/scripts

./mysql_install_db --user=mysql --basedir=/software/mysql-5.6.21 --datadir=/software/mysql-5.6.21/data

4.配置文件

cd /software/mysql-5.6.21/support-files

cp my-default.cnf /etc/my.cnf

cp mysql.server /etc/init.d/mysql

vim /etc/init.d/mysql   #若mysql的安装目录是/usr/local/mysql,则可省略此步

修改文件中的两个变更值

basedir=/software/mysql-5.6.21

datadir=/software/mysql-5.6.21/data

5.配置环境变量

vim /etc/profile

export MYSQL_HOME="/software/mysql-5.6.21"

export PATH="$PATH:$MYSQL_HOME/bin"

source /etc/profile

6.添加自启动服务

chkconfig --add mysql

chkconfig mysql on

7.启动mysql

service mysql start

8.登录mysql及改密码与配置远程访问

mysqladmin -u root password 'your_password'     #修改root用户密码

mysql -u root -p     #登录mysql,需要输入密码

mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password' WITH GRANT OPTION;     #允许root用户远程访问

mysql>FLUSH PRIVILEGES;     #刷新权限

三、源码安装mariadb

1. 解压

tar zxvf  mariadb-5.5.31-linux-x86_64.tar.gz  

mv mariadb-5.5.31-linux-x86_64 /usr/local/mysql //必需这样，很多脚本或可执行程序都会直接访问这个目录

2. 权限

groupadd mysql             //增加 mysql 属组

useradd -g mysql mysql     //增加 mysql 用户 并归于mysql 属组

chown mysql:mysql -Rf  /usr/local/mysql    // 设置 mysql 目录的用户及用户组归属。

chmod +x -Rf /usr/local/mysql    //赐予可执行权限

3. 拷贝配置文件

cp /usr/local/mysql/support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf     //复制默认mysql配置 文件到/etc目录

4. 初始化

/usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --user=mysql          //初始化数据库

cp  /usr/local/mysql/support-files/mysql.server    /etc/init.d/mysql    //复制mysql服务程序 到系统目录

chkconfig  mysql on     //添加mysql 至系统服务并设置为开机启动

service  mysql  start  //启动mysql

5. 环境变量配置

vim /etc/profile   //编辑profile,将mysql的可执行路径加入系统PATH

export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH

source /etc/profile  //使PATH生效。

6. 账号密码

mysqladmin -u root password 'yourpassword' //设定root账号及密码

mysql -u root -p  //使用root用户登录mysql

use mysql  //切换至mysql数据库。

select user,host,password from user; //查看系统权限

drop user ''@'localhost'; //删除不安全的账户

drop user root@'::1';

drop user root@127.0.0.1;

select user,host,password from user; //再次查看系统权限，确保不安全的账户均被删除。

flush privileges;  //刷新权限

7. 一些必要的初始配置

1）修改字符集为UTF8

vi /etc/my.cnf

在[client]下面添加 default-character-set = utf8

在[mysqld]下面添加 character_set_server = utf8

2）增加错误日志

vi /etc/my.cnf

在[mysqld]下面添加：

log-error = /usr/local/mysql/log/error.log

general-log-file = /usr/local/mysql/log/mysql.log

3) 设置为不区分大小写，linux下默认会区分大小写。

vi /etc/my.cnf

在[mysqld]下面添加：

lower_case_table_name=1 

修改完重启：

service  mysql  restart

1.11.3.2  Window版本

安装

#1、下载：MySQL Community Server 5.7.16

http://dev.mysql.com/downloads/mysql/

#2、解压

如果想要让MySQL安装在指定目录，那么就将解压后的文件夹移动到指定目录，如：C:\mysql-5.7.16-winx64

#3、添加环境变量

【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【将MySQL的bin目录路径追加到变值值中，用 ； 分割】

#4、初始化

mysqld --initialize-insecure

#5、启动MySQL服务

mysqld # 启动MySQL服务

#6、启动MySQL客户端并连接MySQL服务

mysql -u root -p # 连接MySQL服务器

将MySQL服务制作成windows服务

上一步解决了一些问题，但不够彻底，因为在执行【mysqd】启动MySQL服务器时，当前终端会被hang住，那么做一下设置即可解决此问题：

注意：--install前，必须用mysql启动命令的绝对路径

# 制作MySQL的Windows服务，在终端执行此命令：

"c:\mysql-5.7.16-winx64\bin\mysqld" --install

# 移除MySQL的Windows服务，在终端执行此命令：

"c:\mysql-5.7.16-winx64\bin\mysqld" --remove

注册成服务之后，以后再启动和关闭MySQL服务时，仅需执行如下命令：

# 启动MySQL服务

net start mysql

# 关闭MySQL服务

net stop mysql

1.12 重置密码

1.12.1 设置密码

C:\Users\Administrator> mysqladmin -uroot -p password ""

1.12.2 重置密码

net stop MySQL

mysqld --skip-grant-tables

mysql -uroot -p

    update mysql.user set password=password("") where user='root' and host="localhost";

    flush privileges;

C:\Users\Administrator>tasklist |findstr mysql

mysqld.exe                    6316 Console                    1    454,544 K

C:\Users\Administrator>taskkill /F /PID 6316

成功: 已终止 PID 为 6316 的进程。

C:\Users\Administrator>net start MySQL

MySQL 服务正在启动 .

MySQL 服务已经启动成功。

1.13 统一字符编码

#1. 修改配置文件

[mysqld]

default-character-set=utf8

[client]

default-character-set=utf8

[mysql]

default-character-set=utf8

#mysql5.5以上：修改方式有所改动

[mysqld]

character-set-server=utf8

collation-server=utf8_general_ci

[client]

default-character-set=utf8

[mysql]

default-character-set=utf8

#2. 重启服务

#3. 查看修改结果：

mysql> \s

show variables like '%char%'

1.14 初识SQL

有了mysql这个数据库软件，就可以将程序员从对数据的管理中解脱出来，专注于对程序逻辑的编写

mysql服务端软件即mysqld帮我们管理好文件夹以及文件，前提是作为使用者的我们，需要下载mysql的客户端，或者其他模块来连接到mysqld，然后使用mysql软件规定的语法格式去提交自己命令，实现对文件夹或文件的管理。该语法即sql（Structured Query Language 即结构化查询语言）

SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发。SQL语言分为3种类型：

#1、DDL语句    数据库定义语言： 数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE DROP ALTER

#2、DML语句    数据库操纵语言： 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT

#3、DCL语句    数据库控制语言： 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE

1.14.1 操作文件夹（库）

1.14.1.1  增

create database db1 charset utf8;

1.14.1.2  查

show databases;

show create database db1;

1.14.1.3  改

alter database db1 charset gbk;

1.14.1.4  删

drop database db1;

1.14.2 操作文件（表）

1.14.2.1  查看当前所在的文件夹:

select database();

1.14.2.2  切换文件夹：

use db1;

1.14.2.3  增

create table t1(id int,name char);

1.14.2.4  查

show tables;

show create table t1;

desc t1;

1.14.2.5  改

alter table t1 add sex char;

alter table t1 drop sex;

alter table t1 modify name char(16);

alter table t1 change name Name char(13);

1.14.2.6  删

drop table t1;

1.14.3 操作文件的内容（记录）

1.14.3.1  增

insert into db1.t1 values

 (1,'egon'),

 (2,'alex'),

 (3,'wxx');

1.14.3.2  查

select id,name from db1.t1;

select * from db1.t1;

1.14.3.3  改

update t1 set name='SB' where id=2;

1.14.3.4  删

delete from t1 where id=2;

1.15 存储引擎

储引擎即表类型，mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制

查看引擎

show engines;

创建引擎

create table t1(id int)engine=innodb;

create table t2(id int)engine=myisam;

create table t3(id int)engine=memory;

create table t4(id int)engine=blackhole;

1.16 数值类型

1.16.1 整型(默认有符号)

create table t8(n tinyint);

insert into t8 values(-1);

insert into t8 values(128);

insert into t8 values(-129);

create table t9(n tinyint unsigned);

insert into t9 values(-1),(256);

#整型的宽度代表显示宽度

create table t11(n int(3) unsigned zerofill);

create table t12(n int unsigned zerofill);

create table t13(

    id int

);

1.16.2 浮点型

create table t13(x float(255,30));

create table t14(x double(255,30));

create table t15(x decimal(65,30));

insert into t13 values(1.111111111111111111111111111111);

insert into t14 values(1.111111111111111111111111111111);

insert into t15 values(1.111111111111111111111111111111);

1.17 日期类型

create table student(

    id int,

    name char(16),

    born_year year,

    birth_date date,

    class_time time,

    reg_time datetime

);

insert into student values

(1,'egon',now(),now(),now(),now())

;

insert into student values

(2,'alex','','1999-11-11','11:11:11',"1999-11-11 11:11:11")

1.18 字符类型

char:定长

varchar：变长

#宽度代表的是字符的个数

create table t16(name char(5));

create table t17(name varchar(5));

insert into t16 values('李杰 '); #'李杰   '

insert into t17 values('李杰 '); #'李杰 '

select char_length(name) from t16; #

select char_length(name) from t17; #

mysql> set sql_mode='PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';

select * from t16 where name='李杰';

select * from t17 where name='李杰';

select * from t16 where name like '李杰';

name char(5)

egon |alex |wxx  |

name varchar(5)

1bytes+egon|1bytes+alex|1bytes+wxx|

1.19 枚举类型与集合类型

create table employee(

    id int,

    name char(10),

    sex enum('male','female','other'),

    hobbies set('play','eat','music','read')

);

insert into employee values

(1,'egon','male','music,read');

insert into employee values

(2,'alex','xxxx','music,read');