格伦布编码——rice编码无非是golomb编码M为2^x的特例
格伦布编码
Rice编码
Robert F. Rice提出Rice 编码,是以哥伦布编码为基础做改良而更简易的前置码。Rice编码可视为适应性编码的一种或是哥伦布编码的特例之一。哥伦布编码有一个可调整参数,可以是任一正整数。而Rice编码则是此调整参数为2的次方情况时。这让Rice编码在电脑运算上快速许多,因为电脑上是已二进制运算为主。 Rice编码是一种熵编码技术,可用在影像及图像压缩上。
编码的建立
哥伦布编码使用可调整参数把输入值分成两部分: 商数, 除以的结果及余数。 商数当做一元编码而余数放在后面做为可缩短的二进制编码。当哥伦布编码等同于一元编码。
哥伦布-Ric编码可想成用bin(q) 指示位置而bin (r)代表偏移。上述图片显现使用哥伦布-Ric对整数 N编码,另有位置q、偏移r、参数M。 而这两部分如下式表达,是要被编码的数字。
and 最后偏码结果:
是变化的位元数,在Rice编码则只有b位元数,而在哥伦布编码, 会是b-1或b bits. 假设 . 如果 ,则用b-1 位元数编码r. 相反的,如果 ,用b位元数编码r'. 当M 是2的次方时,,则所有的r值都是b个位元.
参数M是伯努利试验函数,其中. M则是中位数或中位数+/-1,如下式:
M愈大愈难抓取.
哥伦布编码在分布上跟霍夫曼编码有相同概率。
使用记号整数
哥伦布原本是用来编码非负整数,但也可改良用来编码任意整数,利用重新排列数值使正整数排在特定的位置。例如一串数字0, -1, 1, -2, 2, -3, 3, -4, 4 ... ,-n排在nth奇数(2n-1),而mth正数排在mth偶数(2m)。 正数对应(),负数对应()。
算法
- 选择整数作为M
- 要编码数值N,找出下列式子
- 商数: q = int[N/M]
- 余数: r = N除以M
- 产生整体编码
- 编码形式 : < 商数编码 > < 余数编码 >
- 商数编码
- 写 q长度位元的1
- 写一个0位元
- 余数编码
- 如果M'是2的次方,编码是二进制形式,需要。(Rice 编码)
- 如果M'不是2的次方,令b = \lceil\log_2(M)\rceil</math>
- If 使用b-1 个位元编码 r.
- If 使用b个位元 编码
- 如果M'不是2的次方,令b = \lceil\log_2(M)\rceil</math>
范例
设M = 10. 则 .
当选42作为编码时,42会被拆成q=4及r=2,从上表中为q(4),r(2),编码为11110,010,实际上不需要逗号去分隔两部分,因为商数编码最后的0能代表 余数编码的起始位置。
参考:http://www.wikiwand.com/zh-sg/%E6%A0%BC%E5%80%AB%E5%B8%83%E7%B7%A8%E7%A2%BC
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