写kNN,需要在python中实现kd-tree

思考了一下,在python下写这种算法类的东西,还是十分别扭

于是希望用ctypes调用一下c++动态加载库

于是尝试实现一下

// test.cpp
long long fact(int n){
return (n<=0):1:(fact(n-1)*n);
} // gcc -shared -fpic test.cpp -o libtest.so
// test.py
import ctypes lib=ctypes.cdll.LoadLibrary("libtest.so")
print(lib.fact(10))

于是报错

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3.6/ctypes/__init__.py", line 361, in __getattr__
func = self.__getitem__(name)
File "/usr/lib/python3.6/ctypes/__init__.py", line 366, in __getitem__
func = self._FuncPtr((name_or_ordinal, self))
AttributeError: libtest.so: undefined symbol: fact

最后百度发现原因是c++的编译后,函数名会被改变(为了实现重载)

用extern "C"声明后,就会使用c的方式进行编译,编译后的文件中仍然是定义的函数名

解决方法

  1. 改后缀为.c
  2. 声明为"C", 以c方式编译即可
// test,cpp
// g++ -fpiv -shared test.cpp -o libtest.so
extern "C"{
long long fact(int);
} long long fact(int n){
return (n<=0):1:(fact(n-1)*n);
}

[Bug]Python3.x AttributeError: libtest.so: undefined symbol: fact的更多相关文章

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