MYSQL数据类型表基本操作表记录增删改单表查询

一.数据类型

常用的数据类型如下：

整数：int，bit
小数：decimal
字符串：varchar,char
日期时间: date, time, datetime
枚举类型(enum)

特别说明的类型如下：

decimal表示浮点数，如 decimal(5, 2) 表示共存5位数，小数占 2 位.
char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '.
varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充'ab'时就会存储'ab'
对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径
字符串 text 表示存储大文本，当字符大于 4000 时推荐使用, 比如博客

二、数据约束

约束本质上是对数据在数据类型限定的基础上添加的额外的要求.

常见的约束如下:

主键 primary key: 用于唯一标识一条记录. MySQL 建议所有表的主键字段都叫 id, 类型为 int unsigned.
非空 not null: 此字段不允许填写空值.
惟一 unique: 此字段的值不允许重复.
默认 default: 当不填写字段对应的值会使用默认值，如果填写时以填写为准.
外键 foreign key: 对关系字段进行约束, 当为关系字段填写值时, 会到关联的表中查询此值是否存在, 如果存在则填写成功, 如果不存在则填写失败并抛出异常.

说明：虽然外键约束可以保证数据的有效性, 在进行数据的 crud（增删改查）, 会降低数据库的性能, 此种情况下不推荐使用

最后附上常见的数据类型表

1. 整数类型

类型	字节大小	有符号范围(Signed)	无符号范围(Unsigned)
TINYINT	1	-128 ~ 127	0 ~ 255
SMALLINT	2	-32768 ~ 32767	0 ~ 65535
MEDIUMINT	3	-8388608 ~ 8388607	0 ~ 16777215
INT/INTEGER	4	-2147483648 ~2147483647	0 ~ 4294967295
BIGINT	8	-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807	0 ~ 18446744073709551615

2. 字符串

类型	字节大小	示例
CHAR	0-255	类型:char(3) 输入 'ab', 实际存储为'ab ', 输入'abcd' 实际存储为 'abc'
VARCHAR	0-255	类型:varchar(3) 输 'ab',实际存储为'ab', 输入'abcd',实际存储为'abc'
TEXT	0-65535	大文本

3. 日期时间类型

类型	字节大小	示例
DATE	4	'2020-01-01'
TIME	3	'12:29:59'
DATETIME	8	'2020-01-01 12:29:59'
YEAR	1	'2017'
TIMESTAMP	4	'1970-01-01 00:00:01' UTC ~ '2038-01-01 00:00:01' UTC

二.基本操作

1、登录以及退出MYSQL

登录：mysql -uroot -p
退出：exit 或者 quit
查看数据库版本：select version();
显示当前的日期时间：select now();
显示当前的年份 select year(now());
显示当前的时间 select time(now());
查看环境变量 show variables;
查看状态 show status;
查看用户登录信息执行语句 show processlist;
查看上次报警信息 show warnings;
开启查看时间监控 set profiling=1 select语句 show profiles;

2、数据库操作

查看当前在哪个数据库：select database();
查看所有数据库：show databases;
使用数据库：use 数据库名;
创建数据库: create database [if not exists] 数据库名；推荐这种方法
创建数据库：create database 数据库名 charset=utf8; (charset=utf8一定要加，不然表里用到中文可能会乱码，后续更改很麻烦)
删除数据库： drop database 数据库名;
删除数据库：drop database [if exists] 数据库名; 推荐这种方法

3、数据表结构的操作

查看当前数据库的所有表：show tables;
删除表：drop table 表名;
查看表结构：desc 表名;
创建表结构：create table 表名(字段名称数据类型约束条件,*其他的格式和前面的一样)

注意：主键说明可以放在字段中单独说明也可以放在最后统一说明PRIMARY KEY(字段名称)

表基础操作

-- 1.创建表（类似于一个excel表）
 
        create table tab_name(
            field1 type[完整性约束条件],
            field2 type,
            ...
            fieldn type
        )[character set xxx];
 
         -- 创建一个员工表employee
 
         create table employee(
            id int primary key auto_increment ,
            name varchar(20),
            gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1)
            birthday date,
            entry_date date,
            job varchar(20),
            salary double(4,2) unsigned,
            resume text    -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号
          );
 
    /* 约束:
       primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！
       unique
       not null
       auto_increment 主键字段必须是数字类型。
       外键约束 foreign key  */
 
-- 2.查看表信息
    desc tab_name 查看表结构
    show columns from tab_name  查看表结构
    show tables 查看当前数据库中的所有的表
    show create table tab_name    查看当前数据库表建表语句 
 
-- 3.修改表结构
   -- (1)增加列(字段)
      alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;
      alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
      #添加多个字段
      alter table users2
            add addr varchar(20),
            add age  int first,
            add birth varchar(20) after name;
 
   -- (2)修改一列类型
      alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
      alter table users2 modify age tinyint default 20;
      alter table users2 modify age int  after id;
 
   -- (3)修改列名
      alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
      alter table users2 change age Age int default 28 first;
 
   -- (4)删除一列
      alter table tab_name drop [column] 列名;
      -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？
      alter table users2
            add salary float(6,2) unsigned not null after name,
            drop addr;    
 
   -- (5)修改表名
      rename table 表名 to 新表名;
   -- (6)修该表所用的字符集
      alter table student character set utf8;
 
-- 4.删除表
    drop table tab_name;
 
---5 添加主键，删除主键
    alter table tab_name add primary key(字段名称,...)
    alter table users drop primary key;
 
    eg:
    mysql> create table test5(num int auto_increment);
    ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
    create table test(num int primary key auto_increment);
    -- 思考，如何删除主键？
    alter table test modify id int;   -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句
    alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键
 
-- 唯一索引
    alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) 
 
    alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;
    alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name
 
    -- 添加联合索引
    alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;
 
    -- 删除唯一索引
    alter table tab_name drop {index|key} index_name

三.表记录增删改

-- 1.增加一条记录insert
 
      /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/
 
      create table employee_new(
                 id int primary key auto_increment,
                 name varchar(20) not null unique,
                 birthday varchar(20),
                 salary float(7,2)
                             );
 
       insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                     (1,'yuan','1990-09-09',9000);
 
       insert into employee_new values
       (2,'alex','1989-08-08',3000);
 
       insert into employee_new (name,salary) values
       ('xialv',1000);
 
      -- 插入多条数据
       insert into employee_new values
       (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
       (5,'alvin2','1995-05-12',5000);
 
      -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值 通过键值对插入数据
 
      insert into employee_new set id=12,name="alvin3";
 
-- 2.修改表记录  update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]
 
    /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
            SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
            WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/
 
    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
 
    --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
    update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';
 
-- 3.删除表纪录 注意：一定要带where条件 不带是删表
 
     delete from tab_name [where ....]
 
        /*    如果不跟where语句则删除整张表中的数据
            delete只能用来删除一行记录
            delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
            TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在
            事务中恢复。*/
 
                -- 删除表中名称为’alex’的记录。
                delete from employee_new where name='alex';
                -- 删除表中所有记录。
                delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
                -- 使用truncate删除表中记录。
                truncate table emp_new;

四.单表查询

-- 1.增加一条记录insert
 
      /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/
 
      create table employee_new(
                 id int primary key auto_increment,
                 name varchar(20) not null unique,
                 birthday varchar(20),
                 salary float(7,2)
                             );
 
       insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                     (1,'yuan','1990-09-09',9000);
 
       insert into employee_new values
       (2,'alex','1989-08-08',3000);
 
       insert into employee_new (name,salary) values
       ('xialv',1000);
 
      -- 插入多条数据
       insert into employee_new values
       (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
       (5,'alvin2','1995-05-12',5000);
 
      -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值 通过键值对插入数据
 
      insert into employee_new set id=12,name="alvin3";
 
-- 2.修改表记录  update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]
 
    /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
            SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
            WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/
 
    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
 
    --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
    update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';
 
-- 3.删除表纪录 注意：一定要带where条件 不带是删表
 
     delete from tab_name [where ....]
 
        /*    如果不跟where语句则删除整张表中的数据
            delete只能用来删除一行记录
            delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
            TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在
            事务中恢复。*/
 
                -- 删除表中名称为’alex’的记录。
                delete from employee_new where name='alex';
                -- 删除表中所有记录。
                delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
                -- 使用truncate删除表中记录。
                truncate table emp_new;
 
-- 查询表达式
 
SELECT select_expr [,select_expr,...] [
      FROM tb_name
      [JOIN 表名]
      [ON 连接条件]
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...]
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]
 
    # 精简版
    select distinct *
    from 表名
    where ....
    group by ... having ...
    order by ...
    limit start,count
 
    #执行顺序
    from 表名
    where ....
    group by ...
    select distinct *
    having ...
    order by ...
    limit start,count
 
 ---准备表
 
   CREATE TABLE ExamResult(
 
   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
   name VARCHAR (20),
   JS DOUBLE ,
   Django DOUBLE ,
   OpenStack DOUBLE
);
 
INSERT INTO ExamResult(name,JS,Django,OpenStack) VALUES  ("yuan",98,98,98),
                               ("xialv",35,98,67),
                               ("alex",59,59,62),
                               ("wusir",88,89,82),
                               ("alvin",88,98,67),
                               ("yuan",86,100,55);
 
-- （1）select [distinct] *|field1，field2，......   from tab_name
            -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
            -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。
 
                    -- 查询表中所有学生的信息。
                    select * from ExamResult;
                    -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
                    select name,JS from ExamResult;
                    -- 过滤表中重复数据。
                    select distinct JS ,name from ExamResult;
                        +------+-------+
                        | JS   | name  |
                        +------+-------+
                        |   98 | yuan  |
                        |   35 | xialv |
                        |   59 | alex  |
                        |   88 | wusir |
                        |   88 | alvin |
                        |   86 | yuan  |
                        +------+-------+
 
-- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名
 
                -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。
 
                select name,(JS+10)as JS成绩,(Django+10)Django成绩,(OpenStack+10)OpenStack成绩 from ExamResult;
                +-------+----------+--------------+-----------------+
                | name  | JS成绩   | Django成绩   | OpenStack成绩   |
                +-------+----------+--------------+-----------------+
                | yuan  |      108 |          108 |             108 |
                | xialv |       45 |          108 |              77 |
                | alex  |       69 |           69 |              72 |
                | wusir |       98 |           99 |              92 |
                | alvin |       98 |          108 |              77 |
                | yuan  |       96 |          110 |              65 |
 
                -- 统计每个学生的总分。
                select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
 
                -- 使用别名表示学生总分。
                select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
 
                select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;
                +-------+-----------+
                | name  | 总成绩    |
                +-------+-----------+
                | yuan  |       294 |
                | xialv |       200 |
                | alex  |       180 |
                | wusir |       259 |
                | alvin |       253 |
                | yuan  |       241 |
                +-------+-----------+
 
                select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号
 
-- （3）使用where子句，进行过滤查询。
 
            -- 查询姓名为XXX的学生成绩
            select * from ExamResult where name='yuan';
 
            -- 查询英语成绩大于90分的同学
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
 
            -- 查询总分大于200分的所有同学
            select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
 
            -- where字句中可以使用：
                     -- 比较运算符：
                        > < >= <= <> !=
                        between 80 and 100 值在80到100之间
                        in(80,90,100) 值是80或90或100
                        like 'yuan%'
                        /*
                        pattern可以是%或者_，
                        如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
                        如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
                        */
 
                    -- 逻辑运算符
                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
            -- 练习
                -- 查询JS分数在 70－100之间的同学。
                select name ,JS from ExamResult where JS between 70 and 100;
 
                -- 查询Django分数为75,76,77的同学。
                select name ,Django from ExamResult where Django in (75,76,77);
 
                -- 查询所有姓王的学生成绩。
                select * from ExamResult where name like '王%';
 
                -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。
                select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
 
                -- 查找缺考数学的学生的姓名
                select name from ExamResult where Database is null;
 
-- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。
 
              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
 
              -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
              -- 练习：
              -- 对JS成绩排序后输出。
              select * from ExamResult order by JS;
 
              -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                   总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
 
              -- 对姓李的学生成绩排序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) as
                   总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
                                         order by 总成绩 desc;
 
-- （5）group by 分组查询：
        CREATE TABLE order_menu(
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             product_name VARCHAR (20),
             price FLOAT(6,2),
             born_date DATE,
             class VARCHAR (20)
                                );
 
         INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
                                             ("苹果",20,20170612,"水果"),
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),
                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
                                             ("音响",420,20170612,"电器"),
                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");
 
                        select * from order_menu;
                        +----+--------------+--------+------------+--------------+
                        | id | product_name | price  | born_date  | class        |
                        +----+--------------+--------+------------+--------------+
                        |  1 | 苹果         |  20.00 | 2017-06-12 | 水果         |
                        |  2 | 香蕉         |  80.00 | 2017-06-02 | 水果         |
                        |  3 | 水壶         | 120.00 | 2017-06-12 | 电器         |
                        |  4 | 被罩         |  70.00 | 2017-06-12 | 床上用品     |
                        |  5 | 音响         | 420.00 | 2017-06-12 | 电器         |
                        |  6 | 床单         |  55.00 | 2017-06-12 | 床上用品     |
                        |  7 | 草莓         |  34.00 | 2017-06-12 | 水果         |
                        +----+--------------+--------+------------+--------------+
 
            -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
 
            -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
 
                    -- 按位置字段筛选
                        select * from order_menu group by 5;
                        +----+--------------+--------+------------+--------------+
                        | id | product_name | price  | born_date  | class        |
                        +----+--------------+--------+------------+--------------+
                        |  4 | 被罩         |  70.00 | 2017-06-12 | 床上用品     |
                        |  1 | 苹果         |  20.00 | 2017-06-12 | 水果         |
                        |  3 | 水壶         | 120.00 | 2017-06-12 | 电器         |
                        +----+--------------+--------+------------+--------------+
 
                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
                       select class as 商品,SUM(price) as 总价 from order_menu group by class;
                        +--------------+--------+
                        | 商品         | 总价   |
                        +--------------+--------+
                        | 床上用品     | 125.00 |
                        | 水果         | 134.00 |
                        | 电器         | 540.00 |
                        +--------------+--------+
 
                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class
                                                        HAVING SUM(price)>150;
                        +--------+------------+
                        | class  | SUM(price) |
                        +--------+------------+
                        | 电器   |     540.00 |
                        +--------+------------+
 
                   /*
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                     <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
                   */
 
            -- GROUP_CONCAT() 函数
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
 
-- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
                 --   (一般和分组查询配合使用)
 
        --<1> 统计表中所有记录
 
            -- COUNT(列名)：统计行的个数
                    -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
                     select count(*) from ExamResult;
 
                    -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
                     select count(JS) from ExamResult where JS>70;
 
                    -- 统计总分大于280的人数有多少？
                     select count(name) from ExamResult
                           where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
                    -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.
 
            -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
                    -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
                        select JS as JS总成绩 from ExamResult;
                        select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级各科分别的总成绩
                        select sum(JS) as JS总成绩,
                               sum(Django) as Django总成绩,
                               sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;
 
                    -- 统计一个班级各科的成绩总和
                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                                                    as 总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级JS成绩平均分
                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                    -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。
 
            -- AVG(列名)：
                            -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
                            -- 求一个班级总分平均分
                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                         from ExamResult ;
            -- Max、Min
                            -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
                              select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最高分 from ExamResult;
 
                              select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最低分 from ExamResult;
                            -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
                              ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
 
                              SELECT MAX(price) FROM order_menu; 
 
                            -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
                            --      -----ifnull(JS,0)
 
                -- with rollup的使用
 
            --<2> 统计分组后的组记录
 
-- （7） 重点：Select from where group by having order by
                -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：
                -- from  where  select group by  having order by
                -- 分析:
                select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
                select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功
 
--  (8) limit
                SELECT * from ExamResult limit 1;
                SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录
                SELECT * from ExamResult limit 2,2;
 
--- (9) 使用正则表达式查询
        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';
 
        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
 
        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

参考：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6357507.html

https://www.cnblogs.com/chichung/p/9571004.html

https://www.cnblogs.com/chichung/p/9585127.html

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