sqlalchemy常用语法
一、新增数据
# 新增一条数据
user_obj = User(name="bigberg", passwd="twgdh123")
Session.add(user_obj)
Session.commit() # 新增多条数据
user_obj1 = User(name="bigberg", passwd="twgdh123")
user_obj2 = User(name="someone", passwd="twgdh123")
Session.add_all([user_obj1,user_obj2]) Session.commit()
二、查询数据
2.1普通查询
# filter_by获取的是对象列表
data = Session.query(User).filter_by(name='bigberg').all()
print(data)
print(data[0].id, data[0].name, data[0].passwd) #输出
[<__main__.User object at 0x0000029DC2D51160>]
1 bigberg twgdh123 # 不指定条件
data = Session.query(User).filter_by().all()
print(data)
print(data[0].id, data[0].name, data[0].passwd) # 输出
[<__main__.User object at 0x0000026C9D27F0F0>, <__main__.User object at 0x0000026C9D27F160>, <__main__.User object at 0x0000026C9D27F1D0>]
1 bigberg twgdh123
2.2 查询数据显性展示
在类中定义
class User(Base):
__tablename__ = "user" # 表名
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
passwd = Column(String(64)) def __repr__(self):
return "id:%s name:%s password:%s" % (self.id, self.name, self.passwd)
data = Session.query(User).filter_by().all()
print(data)
print(data[0].id, data[0].name, data[0].passwd) #输出
[id:1 name:bigberg password:twgdh123, id:2 name:Jerry password:twgdh123, id:3 name:Jack password:twgdh123]
1 bigberg twgdh123
2.3 获取第一条数据
data = Session.query(User).filter_by().first()
print(data)
print(data.id, data.name, data.passwd) # 输出
id:1 name:bigberg password:twgdh123
1 bigberg twgdh123
2.4 获取所有数据
print(Session.query(User.id, User.name, User.passwd).all()) #输出
[(1, 'bigberg', 'twgdh123'), (2, 'Jerry', 'twgdh123'), (3, 'Jack', 'twgdh123')]
2.5 多条件查询
data = Session.query(User).filter(User.id > 2).filter(User.id < 7).all()
print(data) #输出
[id:3 name:Jack password:twgdh123]
2.6 模糊查询
data = Session.query(User).filter(User.name.like('J%')).all() #输出
[id:2 name:Jerry password:twgdh123, id:3 name:Jack password:twgdh123]
2.7 and / or
from sqlalchemy import and_, or_ data = Session.query(User).filter(and_(User.id > 2, User.name.like('J%'))).all()
print(data) #输出
[id:3 name:Jack password:twgdh123]
2.8 in_
data = Session.query(User).filter(User.id.in_([1,3])).all()
print(data) data = Session.query(User).filter(User.name.in_(['bigberg', 'Jack'])).all()
print(data)
2.9 排序
data = Session.query(User).order_by(User.name.desc()).all()
print(data)
三、修改数据
- 第一种赋值
# data = Session.query(User).filter(User.name=='Marry').first()
data = Session.query(User).filter_by(name='Marry').first()
data.name = 'Tom'
Session.commit()
- 第二种update
Session.query(User).filter_by(name='Tom').update({'name': 'Hary'})
Session.commit()
- 回滚
ession.query(User).filter_by(name='Hary').update({'name': 'John'})
print(Session.query(User).filter_by(name='John').all())
# 回滚
Session.rollback()
print(Session.query(User).filter_by(name='John').all())
Session.commit() #输出
[id:2 name:John password:twgdh123]
[] mysql> select * from user;
+----+---------+----------+
| id | name | passwd |
+----+---------+----------+
| 1 | bigberg | twgdh123 |
| 2 | Hary | twgdh123 |
| 3 | Jack | twgdh123 |
+----+---------+----------+
3 rows in set (0.00 sec) # Hary 确实没有改成 John
四、统计
data = Session.query(User).filter(User.name.like('%a%')).count()
print(data) #输出
2
五、分组
from sqlalchemy import func data = Session.query(User.name, func.count(User.name)).group_by(User.name).all()
print(data) # 输出
[('bigberg', 1), ('Hary', 1), ('Jack', 1)]
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