一、整合思路

  1、SqlSessionFactory对象应该放到spring容器中作为单例存在。

  2、传统dao的开发方式中,应该从spring容器中获得sqlsession对象。

  3、Mapper代理形式中,应该从spring容器中直接获得mapper的代理对象。

  4、数据库的连接(数据源)以及数据库连接池事务管理都交给spring容器来完成。

二、整合所需jar包

  1、spring的jar包

  2、Mybatis的jar包

  3、Spring+mybatis的整合包。

  4、Mysql的数据库驱动jar包。

  5、数据库连接池的jar包。

//可能会有一些多余的jar包,此处暂作忽略(补充maven整合! )

 三、整合步骤

  第一步:创建一个java工程。

目录结构如下:

  //遵循maven项目结构

  第二步:导入jar包。(上面提到的jar包)

(此处放入lib目录,不再赘述)

  第三步:mybatis的配置文件sqlMapConfig.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<typeAliases>
<!-- 定义单个pojo类别名
type:类的全路劲名称
alias:别名
-->
<!-- <typeAlias type="cn.pojo.User" alias="user"/> --> <!-- 使用包扫描的方式批量定义别名
定以后别名等于类名,不区分大小写,但是建议按照java命名规则来,首字母小写,以后每个单词的首字母大写
-->
<package name="cn.pojo"/>
</typeAliases>
<mappers>
<mapper resource="User.xml"/>
<!--
使用class属性引入接口的全路径名称:
使用规则:
1. 接口的名称和映射文件名称除扩展名外要完全相同
2. 接口和映射文件要放在同一个目录下
-->
<!-- <mapper class="cn.mapper.UserMapper"/> --> <!-- 使用包扫描的方式批量引入Mapper接口
使用规则:
1. 接口的名称和映射文件名称除扩展名外要完全相同
2. 接口和映射文件要放在同一个目录下
-->
<!-- <package name="cn.mapper"/> -->
</mappers>
</configuration>

 //此处的映射文件只是为了演示一下原始DAO的开发方式

   第四步:编写Spring的配置文件

    1、数据库连接及连接池

    2、事务管理(暂时可以不配置)

    3、sqlsessionFactory对象,配置到spring容器中

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd"> <!-- 加载配置文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties" />
<!-- 数据库连接池 (此时使用的是dbcp,效率不高,仅作演示使用)-->
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="maxActive" value="10" />
<property name="maxIdle" value="5" />
</bean>
<!-- 整合后会话工厂归spring管理 ,class类名在整合jar包第一个包里找,去掉class即是了-->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<!-- 需要哪些属性直接点开上面的class即可显示(即使未关联源码,下面会有显示) -->
<!-- 指定mybatis核心配置文件 -->
<property name="configLocation" value="classpath:SqlMapConfig.xml"></property>
<!-- 指定会话工厂的数据源 -->
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>

   //这里配置sqlSessionFactory时可以回忆工厂是如何得到的,就可以很清楚地知道需要配置注入哪些信息

     4、mapeer代理对象或者是dao实现类配置到spring容器中。

  Dao的开发

1.传统dao(接口+实现类形式)

  dao实现类

package cn.dao;

import java.util.List;

import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.mybatis.spring.support.SqlSessionDaoSupport; import cn.pojo.User; public class UserDaoImpl extends SqlSessionDaoSupport implements UserDao { @Override
public User findUserById(Integer id) {
//sqlSesion是线程不安全的,所以它的最佳使用范围在方法体内
SqlSession openSession = this.getSqlSession();
User user = openSession.selectOne("test.findUserById", id);
//整合后会话归spring管理,所以不需要手动关闭.
//openSession.close();
return user;
} @Override
public List<User> findUserByUserName(String userName) {
SqlSession openSession = this.getSqlSession();
List<User> list = openSession.selectList("test.findUserByUserName", userName);
return list;
} }

  配置dao交给spring管理

<!-- 配置原生dao实现,id为接口,class为实现类的形式 -->
<bean id="userDao" class="cn.dao.UserDaoImpl">
<property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory"></property>
</bean>

  测试函数

package cn.test;

import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import cn.dao.UserDao;
import cn.pojo.User; public class UserDaoTest { private ApplicationContext applicationContext; //进行初始化
@Before
public void setUp() throws Exception{
String configuration = "applicationContext.xml";
applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(configuration);
}
@Test
public void testfindUserById() throws Exception{
UserDao dao = (UserDao) applicationContext.getBean("userDao");
User user = dao.findUserById(1);
System.out.println(user);
}
}

2.mapper代理形式开发dao

  mapper文件编写

UserMapper.java

package cn.mapper;

import java.util.List;

import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import cn.pojo.User;
import cn.pojo.UserExample; public interface UserMapper {
int countByExample(UserExample example); int deleteByExample(UserExample example); int deleteByPrimaryKey(Integer id); int insert(User record); int insertSelective(User record); List<User> selectByExample(UserExample example); User selectByPrimaryKey(Integer id); int updateByExampleSelective(@Param("record") User record, @Param("example") UserExample example); int updateByExample(@Param("record") User record, @Param("example") UserExample example); int updateByPrimaryKeySelective(User record); int updateByPrimaryKey(User record);
}

UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="cn.mapper.UserMapper" >
<resultMap id="BaseResultMap" type="cn.pojo.User" >
<id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
<result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="birthday" property="birthday" jdbcType="DATE" />
<result column="sex" property="sex" jdbcType="CHAR" />
<result column="address" property="address" jdbcType="VARCHAR" />
</resultMap>
<sql id="Example_Where_Clause" >
<where >
<foreach collection="oredCriteria" item="criteria" separator="or" >
<if test="criteria.valid" >
<trim prefix="(" suffix=")" prefixOverrides="and" >
<foreach collection="criteria.criteria" item="criterion" >
<choose >
<when test="criterion.noValue" >
and ${criterion.condition}
</when>
<when test="criterion.singleValue" >
and ${criterion.condition} #{criterion.value}
</when>
<when test="criterion.betweenValue" >
and ${criterion.condition} #{criterion.value} and #{criterion.secondValue}
</when>
<when test="criterion.listValue" >
and ${criterion.condition}
<foreach collection="criterion.value" item="listItem" open="(" close=")" separator="," >
#{listItem}
</foreach>
</when>
</choose>
</foreach>
</trim>
</if>
</foreach>
</where>
</sql>
<sql id="Update_By_Example_Where_Clause" >
<where >
<foreach collection="example.oredCriteria" item="criteria" separator="or" >
<if test="criteria.valid" >
<trim prefix="(" suffix=")" prefixOverrides="and" >
<foreach collection="criteria.criteria" item="criterion" >
<choose >
<when test="criterion.noValue" >
and ${criterion.condition}
</when>
<when test="criterion.singleValue" >
and ${criterion.condition} #{criterion.value}
</when>
<when test="criterion.betweenValue" >
and ${criterion.condition} #{criterion.value} and #{criterion.secondValue}
</when>
<when test="criterion.listValue" >
and ${criterion.condition}
<foreach collection="criterion.value" item="listItem" open="(" close=")" separator="," >
#{listItem}
</foreach>
</when>
</choose>
</foreach>
</trim>
</if>
</foreach>
</where>
</sql>
<sql id="Base_Column_List" >
id, username, birthday, sex, address
</sql>
<select id="selectByExample" resultMap="BaseResultMap" parameterType="cn.pojo.UserExample" >
select
<if test="distinct" >
distinct
</if>
<include refid="Base_Column_List" />
from user
<if test="_parameter != null" >
<include refid="Example_Where_Clause" />
</if>
<if test="orderByClause != null" >
order by ${orderByClause}
</if>
</select>
<select id="selectByPrimaryKey" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Integer" >
select
<include refid="Base_Column_List" />
from user
where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</select>
<delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer" >
delete from user
where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</delete>
<delete id="deleteByExample" parameterType="cn.pojo.UserExample" >
delete from user
<if test="_parameter != null" >
<include refid="Example_Where_Clause" />
</if>
</delete>
<insert id="insert" parameterType="cn.pojo.User" >
insert into user (id, username, birthday,
sex, address)
values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{username,jdbcType=VARCHAR}, #{birthday,jdbcType=DATE},
#{sex,jdbcType=CHAR}, #{address,jdbcType=VARCHAR})
</insert>
<insert id="insertSelective" parameterType="cn.pojo.User" >
insert into user
<trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides="," >
<if test="id != null" >
id,
</if>
<if test="username != null" >
username,
</if>
<if test="birthday != null" >
birthday,
</if>
<if test="sex != null" >
sex,
</if>
<if test="address != null" >
address,
</if>
</trim>
<trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides="," >
<if test="id != null" >
#{id,jdbcType=INTEGER},
</if>
<if test="username != null" >
#{username,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="birthday != null" >
#{birthday,jdbcType=DATE},
</if>
<if test="sex != null" >
#{sex,jdbcType=CHAR},
</if>
<if test="address != null" >
#{address,jdbcType=VARCHAR},
</if>
</trim>
</insert>
<select id="countByExample" parameterType="cn.pojo.UserExample" resultType="java.lang.Integer" >
select count(*) from user
<if test="_parameter != null" >
<include refid="Example_Where_Clause" />
</if>
</select>
<update id="updateByExampleSelective" parameterType="map" >
update user
<set >
<if test="record.id != null" >
id = #{record.id,jdbcType=INTEGER},
</if>
<if test="record.username != null" >
username = #{record.username,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="record.birthday != null" >
birthday = #{record.birthday,jdbcType=DATE},
</if>
<if test="record.sex != null" >
sex = #{record.sex,jdbcType=CHAR},
</if>
<if test="record.address != null" >
address = #{record.address,jdbcType=VARCHAR},
</if>
</set>
<if test="_parameter != null" >
<include refid="Update_By_Example_Where_Clause" />
</if>
</update>
<update id="updateByExample" parameterType="map" >
update user
set id = #{record.id,jdbcType=INTEGER},
username = #{record.username,jdbcType=VARCHAR},
birthday = #{record.birthday,jdbcType=DATE},
sex = #{record.sex,jdbcType=CHAR},
address = #{record.address,jdbcType=VARCHAR}
<if test="_parameter != null" >
<include refid="Update_By_Example_Where_Clause" />
</if>
</update>
<update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterType="cn.pojo.User" >
update user
<set >
<if test="username != null" >
username = #{username,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="birthday != null" >
birthday = #{birthday,jdbcType=DATE},
</if>
<if test="sex != null" >
sex = #{sex,jdbcType=CHAR},
</if>
<if test="address != null" >
address = #{address,jdbcType=VARCHAR},
</if>
</set>
where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</update>
<update id="updateByPrimaryKey" parameterType="cn.pojo.User" >
update user
set username = #{username,jdbcType=VARCHAR},
birthday = #{birthday,jdbcType=DATE},
sex = #{sex,jdbcType=CHAR},
address = #{address,jdbcType=VARCHAR}
where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</update>
</mapper>

  mapper在spring中的配置(包含包扫描的方式【推荐】)

<!-- 此法略显麻烦,若有多个mapper,则配置mapper暴增 -->
<!-- mapper动态代理实现,在整合包的mapper包下找,删除.class后缀即可 -->
<!-- <bean id="userMapper" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean"> -->
<!-- 配置mapper接口的全路径名称 -->
<!-- <property name="mapperInterface" value="cn.mapper.UserMapper"></property>
<property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory"></property>
</bean> -->
<!-- 使用包扫描的方式,批量引入mapper 使用的是整合包的扫描器
扫描后引用的时候可以使用类名的首字母小写
-->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<!-- 指定要扫描的包的全路径,多个包用,分割 -->
<property name="basePackage" value="cn.mapper"></property>
</bean>

  //加载mapper配置文件和代理类交给spring来管理

  //默认是不需要配置sqlSessionFactory的,spring会自动寻找并注入

  测试函数

package cn.test;

import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import cn.mapper.UserMapper; public class UserMapperTest { private ApplicationContext applicationContext; @Before
public void setUp() throws Exception{
String configuration = "applicationContext.xml";
applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(configuration);
}
@Test
public void testfindUserById() throws Exception{
UserMapper mapper = (UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper");
System.out.println(mapper);
}
}

  此时应当去除mybatis的包配置,避免重复引入

  

四、mybatis的逆向工程

  mybaits需要程序员自己编写sql语句,mybatis官方提供逆向工程,可以针对单表自动生成mybatis执行所需要的代码

  (mapper.Java,mapper.xml、po..)PO类,mapper映射文件,mapper接口

  企业实际开发中,常用的逆向工程方式:由数据库的表生成java代码。

  生成的代码是 追加 而不是 覆盖!意味着例如我们的逆向工程main方法只能执行一次, 如果再次执行就会继续生成相应的Dao和JavaBean, 除非我们把之前生成的全都删除. 这样对于代码的扩展性就不是很好, 如果我们需要对表结构进行修改, 那么我们就必须对生成的Dao和JavaBean进行一个个修改.

此时项目的失败可以查看磁盘上项目的文件大小发生变化,此时运行就会报错!

  逆向工程下载地址:

https://github.com/mybatis/generator/releases/tag/mybatis-generator-1.3.2

XXXMapper.xml文件已经存在时,如果进行重新生成则mapper.xml文件内容不被覆盖而是进行内容追加,结果导致mybatis解析失败。
解决方法:删除原来已经生成的mapper xml文件再进行生成。
Mybatis自动生成的po及mapper.java文件不是内容而是直接覆盖没有此问题。

  //保险起见可以直接删除原来整个cn.xxx的包,重新生成

   使用官方网站的mapper自动生成工具 mybatis-generator-core-1.3.2 来生成pomapper映射文件

  作用:mybatis官方提供逆向工程,可以使用它通过数据库中的表来自动生成Mapper接口和映射文件(单表增删改查)和Po类.

 新建工程

   导入的包如下:

  在工程目录下创建 generator.xml (内容暂不管,由mybatis官方提供的)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd"> <generatorConfiguration>
<context id="testTables" targetRuntime="MyBatis3">
<commentGenerator>
<!-- 是否去除自动生成的注释 true:是 : false:否 -->
<property name="suppressAllComments" value="true" />
</commentGenerator>
<!--数据库连接的信息:驱动类、连接地址、用户名、密码 -->
<jdbcConnection driverClass="com.mysql.jdbc.Driver"
connectionURL="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis" userId="root"
password="root">
</jdbcConnection>
<!-- <jdbcConnection driverClass="oracle.jdbc.OracleDriver"
connectionURL="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:yycg"
userId="yycg"
password="yycg">
</jdbcConnection> --> <!-- 默认false,把JDBC DECIMAL 和 NUMERIC 类型解析为 Integer,为 true时把JDBC DECIMAL 和
NUMERIC 类型解析为java.math.BigDecimal -->
<javaTypeResolver>
<property name="forceBigDecimals" value="false" />
</javaTypeResolver> <!-- targetProject:生成PO类的位置 -->
<javaModelGenerator targetPackage="cn.pojo"
targetProject=".\src">
<!-- enableSubPackages:是否让schema作为包的后缀 -->
<property name="enableSubPackages" value="false" />
<!-- 从数据库返回的值被清理前后的空格 -->
<property name="trimStrings" value="true" />
</javaModelGenerator>
<!-- targetProject:mapper映射文件生成的位置 -->
<sqlMapGenerator targetPackage="cn.mapper"
targetProject=".\src">
<!-- enableSubPackages:是否让schema作为包的后缀 -->
<property name="enableSubPackages" value="false" />
</sqlMapGenerator>
<!-- targetPackage:mapper接口生成的位置 -->
<javaClientGenerator type="XMLMAPPER"
targetPackage="cn.mapper"
targetProject=".\src">
<!-- enableSubPackages:是否让schema作为包的后缀 -->
<property name="enableSubPackages" value="false" />
</javaClientGenerator>
<!-- 指定数据库表 -->
<!-- <table tableName="items"></table> -->
<table tableName="orders"></table>
<!-- <table tableName="orderdetail"></table> -->
<table tableName="user"></table>
<!-- <table schema="" tableName="sys_user"></table>
<table schema="" tableName="sys_role"></table>
<table schema="" tableName="sys_permission"></table>
<table schema="" tableName="sys_user_role"></table>
<table schema="" tableName="sys_role_permission"></table> --> <!-- 有些表的字段需要指定java类型
<table schema="" tableName="">
<columnOverride column="" javaType="" />
</table> -->
</context>
</generatorConfiguration>

  //此配置文件中需要配置的内容:

  1、 添加要生成的数据库表

  2、 po文件所在包路径

  3、 mapper文件所在包路径

  创建java类 StartServer生 成Mapper文件 (内容咱不管,由官方提供)

package generator;

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import org.mybatis.generator.api.MyBatisGenerator;
import org.mybatis.generator.config.Configuration;
import org.mybatis.generator.config.xml.ConfigurationParser;
import org.mybatis.generator.internal.DefaultShellCallback; public class StartServer { public void generator() throws Exception{
List<String> warnings = new ArrayList<String>();
boolean overwrite = true;
File configFile = new File("generator.xml");
ConfigurationParser cp = new ConfigurationParser(warnings);
Configuration config = cp.parseConfiguration(configFile);
DefaultShellCallback callback = new DefaultShellCallback(overwrite);
MyBatisGenerator myBatisGenerator = new MyBatisGenerator(config,
callback, warnings);
myBatisGenerator.generate(null);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
try {
StartServer startServer = new StartServer();
startServer.generator();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

  拷贝生成的mapper文件到工程中指定的目录中(也就是图中展开的目录)

  

  mapper生成的常用的增删改查方法:

//删除符合条件的记录
int deleteByExample(UserExample example);
//根据主键删除
int deleteByPrimaryKey(String id);
//插入对象所有字段
int insert(User record);
//插入对象不为空的字段
int insertSelective(User record);
//自定义查询条件查询结果集
List<User> selectByExample(UserExample example);
//根据主键查询
UserselectByPrimaryKey(String id);
//根据主键将对象中不为空的值更新至数据库
int updateByPrimaryKeySelective(User record);
//根据主键将对象中所有字段的值更新至数据库
int updateByPrimaryKey(User record);

    两个简单的测试例子:

package cn.test;

import java.util.List;

import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import cn.mapper.UserMapper;
import cn.pojo.User;
import cn.pojo.UserExample;
import cn.pojo.UserExample.Criteria; public class UserMapperTest { private ApplicationContext applicationContext; @Before
public void setUp() throws Exception{
String configuration = "applicationContext.xml";
applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(configuration);
}
//根据ID来查询
@Test
public void testFindUserById() throws Exception{
UserMapper mapper
= (UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper");
User user = mapper.selectByPrimaryKey(1);
System.out.println(user);
}
//根据姓名和性别查询
@Test
public void testFindUserAndSex() throws Exception{
UserMapper mapper
= (UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper");
//复杂条件通过逆向工程生成的UserExample来实现
UserExample example = new UserExample();
//通过内部类criteria进行查询(有点类似hibernate)
Criteria criteria = example.createCriteria();
//创建条件
criteria.andUsernameLike("%王%");//手动加%
criteria.andSexEqualTo("1");
List<User> list = mapper.selectByExample(example);
System.out.println(list);
}
}

其它的自动生成的文件的细节在后续springMVC等中逐渐补充(常用单表查询已生成;如需要多表查询,可以自己在配置文件中加<select>...)

 //一般而言,单表的查询可以使用逆向工程的生成代码,如果想使用自己的,可以自己再命名一套 UserMapperExt.java等的文件互相补充!

  小结:

1. 输入映射(就是映射文件中可以传入哪些参数类型)
1)基本类型
2)pojo类型
3)Vo类型
2. 输出映射(返回的结果集可以有哪些类型)
1)基本类型
2)pojo类型
3)List类型
3. 动态sql:动态的拼接sql语句,因为sql中where条件有可能多也有可能少
1)where:可以自动添加where关键字,还可以去掉第一个条件的and关键字
2)if:判断传入的参数是否为空
3)foreach:循环遍历传入的集合参数
4)sql:封装查询条件,以达到重用的目的 4. 对单个对象的映射关系:
1)自动关联(偷懒的办法):可以自定义一个大而全的pojo类,然后自动映射其实是根据数据库总的字段名称和
pojo中的属性名称对应.
2)手动关联: 需要指定数据库中表的字段名称和java的pojo类中的属性名称的对应关系.
使用association标签
5. 对集合对象的映射关系
只能使用手动映射:指定表中字段名称和pojo中属性名称的对应关系
使用collection标签
6. spring和mybatis整合
整合后会话工厂都归spring管理
1)原生Dao实现:
需要在spring配置文件中指定dao实现类
dao实现类需要继承SqlSessionDaoSupport超类
在dao实现类中不要手动关闭会话,不要自己提交事务.
2)Mapper接口代理实现:
在spring配置文件中可以使用包扫描的方式,一次性的将所有mapper加载 7. 逆向工程:自动生成Pojo类,还可以自动生成Mapper接口和映射文件
注意:生成的方式是追加而不是覆盖,所以不可以重复生成,重复生成的文件有问题.
如果想重复生成将原来生成的文件删除

  所有mybatis两个day代码请参见:

  链接:http://pan.baidu.com/s/1eSxMeR4 密码:htv1

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  9. matlab操作(整理)

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