使用compile加速

compile( rule [,flag] )

  1. 将正则规则编译成一个Pattern对象,以供接下来使用。
  2. 第一个参数是规则式,第二个参数是规则选项。
  3. 返回一个Pattern对象
  4. 直接使用findall ( rule , target )的方式来匹配字符串,一次两次没什么,如果是多次使用的话,由于正则引擎每次都要把规则解释一遍,而规则的解释又是相当费时间的,所以这样的效率就很低了。如果要多次使用同一规则来进行匹配的话,可以使用re.compile函数来将规则预编译,使用编译过返回的Regular Expression Object或叫做Pattern对象来进行查找。
  5. >>> s='111,222,aaa,bbb,ccc333,444ddd'
  6. >>> rule=r’\b\d+\b’
  7. >>> compiled_rule=re.compile(rule)
  8. >>> compiled_rule.findall(s)
  9. ['111', '222']
  10. 可见使用compile过的规则使用和未编译的使用很相似。compile函数还可以指定一些规则标志,来指定一些特殊选项。多个选项之间用 ’|’(位或)连接起来。
  11. I      IGNORECASE 忽略大小写区别。
  12. L   LOCAL  字符集本地化。这个功能是为了支持多语言版本的字符集使用环境的,比如在转义符\w,在英文环境下,它代表[a-zA-Z0-9],即所以英文字符和数字。如果在一个法语环境下使用,缺省设置下,不能匹配"é" 或 "ç"。加上这L选项和就可以匹配了。不过这个对于中文环境似乎没有什么用,它仍然不能匹配中文字符。
  13. M    MULTILINE  多行匹配。在这个模式下’^’(代表字符串开头)和’$’(代表字符串结尾)将能够匹配多行的情况,成为行首和行尾标记。比如
  14. >>> s=’123 456\n789 012\n345 678’
  15. >>> rc=re.compile(r’^\d+’)    #匹配一个位于开头的数字,没有使用M选项
  16. >>> rc.findall(s)
  17. ['123']             #结果只能找到位于第一个行首的’123’
  18. >>> rcm=re.compile(r’^\d+’,re.M)       #使用 M 选项
  19. >>> rcm.findall(s)
  20. ['123', '789', '345']  #找到了三个行首的数字
  21. 同样,对于’$’来说,没有使用M选项,它将匹配最后一个行尾的数字,即’678’,加上以后,就能匹配三个行尾的数字456 012和678了.
  22. >>> rc=re.compile(r’\d+$’)
  23. >>> rcm=re.compile(r’\d+$’,re.M)
  24. >>> rc.findall(s)
  25. ['678']
  26. >>> rcm.findall(s)
  27. ['456', '012', '678']
  28. S     DOTALL       ‘.’号将匹配所有的字符。缺省情况下’.’匹配除换行符’\n’外的所有字符,使用这一选项以后,’.’就能匹配包括’\n’的任何字符了。
  29. U   UNICODE       \w\W\b\B\d\D\s 和 \S都将使用Unicode。
  30. X     VERBOSE     这个选项忽略规则表达式中的空白,并允许使用’#’来引导一个注释。这样可以让你把规则写得更美观些。比如你可以把规则
  1. >>> rc = re.compile(r"\d+|[a-zA-Z]+")       #匹配一个数字或者单词
  1. 使用X选项写成:
  1. >>> rc = re.compile(r"""  # start a rule
  1. \d+                   # number
  1. | [a-zA-Z]+           # word
  1. """, re.VERBOSE)
  1. 在这个模式下,如果你想匹配一个空格,你必须用'\ '的形式('\'后面跟一个空格)

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