做图像处理,没有一定的知识储备是不可能的,但是一定要学会“借力打力”,搜集一些很实用的开源代码,你们看看是否需要~~

场景识别: 
SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Robust 
Semantic Pixel-Wise Labelling 
https://github.com/alexgkendall/caffe-segnet

Tracking: 
Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making ICCV2015 
使用 Markov Decision Processes 做跟踪,速度可能比较慢,效果应该还可以 
https://github.com/yuxng/MDP_Tracking

Car detection: 
Integrating Context and Occlusion for Car Detection by Hierarchical And-or Model ECCV2014 
http://www.stat.ucla.edu/~boli/projects/context_occlusion/context_occlusion.html

Face detection

人脸检测2015进展:http://www.cvrobot.net/latest-progress-in-face-detection-2015/

Face detection without bells and whistles 
project:http://markusmathias.bitbucket.org/2014_eccv_face_detection/ 
Code:https://bitbucket.org/rodrigob/doppia 
Talk: http://videolectures.net/eccv2014_mathias_face_detection/ (不错的报告)

From Facial Parts Responses to Face Detection: A Deep Learning Approach ICCV2015 email to get code and model 
http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~ys014/projects/Faceness/Faceness.html

A Fast and Accurate Unconstrained Face Detector 2015 PAMI 
简单 快速 有效 
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/scliao/projects/npdface/

Face Alignment 
Face Alignment by Coarse-to-Fine Shape Searching 
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CFSS.html

Face Recognition 
Deep face recognition 
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/

Person Re-identification : 
Query-Adaptive Late Fusion for Image Search and Person Re-identification 
CVPR2015 
http://www.liangzheng.com.cn/Project/project_fusion.html

Efficient Person Re-identification by Hybrid Spatiogram and Covariance Descriptor CVPR2015 Workshops 
https://github.com/Myles-ZMY/HSCD

Person Re-Identification by Iterative Re-Weighted Sparse Ranking PAMI 2015 
http://www.micc.unifi.it/masi/code/isr-re-id/ 没有特征提取代码

Person re-identification by Local Maximal Occurrence representation and metric learning CVPR2015 
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/scliao/projects/lomo_xqda/

Head detection 
Context-aware CNNs for person head detection 
Matlab code & dataset avaiable 
http://www.di.ens.fr/willow/research/headdetection/

Pedestrian detection

Pedestrian Detection with Spatially Pooled Features and Structured Ensemble Learning PAMI 2015 
Strengthening the Effectiveness of Pedestrian Detection with Spatially Pooled Features ECCV2014 
https://github.com/chhshen/pedestrian-detection

Object detection 
Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 
https://github.com/gidariss/mrcnn-object-detection

DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks ICCV2015 
proposal re-ranker 
https://github.com/weichengkuo/DeepBox

Object-Proposal Evaluation Protocol is ‘Gameable’ 好多 Proposal 代码 
https://github.com/batra-mlp-lab/object-proposals

Deep Learning 
Deeply Learned Attributes for Crowded Scene Understanding 
https://github.com/amandajshao/www_deep_crowd 
http://www.ee.cuhk.edu.hk/~jshao/WWWCrowdDataset.html

Human Pose Estimation 
DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks, CVPR2014 
https://github.com/mitmul/deeppose not official implementation

Articulated Pose Estimation by a Graphical Model with Image Dependent Pairwise Relations NIPS 2014 
http://www.stat.ucla.edu/~xianjie.chen/projects/pose_estimation/pose_estimation.html

Learning Human Pose Estimation Features with Convolutional Networks 
https://github.com/stencilman/deep_nets_iclr04

Flowing ConvNets for Human Pose Estimation in Videos 
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/cnn_heatmap/

杂项 
Unsupervised Learning of Visual Representations using Videos 很有前途啊! 
https://github.com/xiaolonw/caffe-video_triplet

数据库 
MPII Human Pose Dataset 
http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/#overview

DPM 
将voc-release4.0.1 linux 转到windows 
http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/17577195

开源车牌识别代码 
支持美国和欧洲车牌 
http://www.openalpr.com

参考文献:

    1. http://www.cnblogs.com/einyboy/p/3594432.html

    2. http://blog.csdn.net/cv_family_z/article/details/49902011

paper 14 : 图像视觉领域部分开源代码的更多相关文章

  1. paper 94:视觉领域博客资源1之中国部分

    这是收录的图像视觉领域的博客资源的第一部分,包含:中国内地.香港.台湾 这些名人大家一般都熟悉,本文仅收录了包含较多资料的个人博客,并且有不少更新,还有些名人由于分享的paper.code或者数据集不 ...

  2. paper 98:图像视觉各个领域文献目录

    当前图像视觉各个领域文献资料的索引,包含计算机视觉.图像处理.文本(图像)分析.视频分析.模式识别等主题.如果对哪个方向比较感兴趣,可以查看这个方向的比较重要的Paper,每一个大的目录后面都对应一些 ...

  3. paper 92:图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU

    收录的图像视觉(也包含机器学习等)领域的博客资源的第二部分,包含:美国MIT.斯坦福.CMU三所高校 1)这些名人大家一般都熟悉,本文仅收录了包含较多资料的个人博客,并且有不少更新,还有些名人由于分享 ...

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