Django的ORM常用查询操作总结(Django编程-3)
Django的ORM常用查询操作总结(Django编程-3)
示例:一个Student model:
class Student(models.Model):
name=models.CharField(max_length=10)
sex = models.IntegerField(choices=((1,"男"),(2,"女")),default=1)
birth = models.DateField(null=True)
school=models.CharField(max_length=10,null=True)
age = models.SmallIntegerField(default=0)
note=models.CharField(max_length=200,null=True)#备注
大于,大于等于:
__gt 大于>
__gte 大于等于>=
Student.objects.filter(age__gt=10) // 查询年龄大于10岁的学生
Student.objects.filter(age__gte=10) // 查询年龄大于等于10岁的学生
小于,小于等于:
__lt 小于<
__lte 小于等于<=
Student.objects.filter(age__lt=10) // 查询年龄小于10岁的学生
Student.objects.filter(age__lte=10) // 查询年龄小于等于10岁的学生
like:
__exact 精确等于 like 'aaa'
__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'
__contains 包含 like '%aaa%'
__icontains 包含,忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
in:
__in
查询年龄在某一范围的学生
Student.objects.filter(age__in=[10, 20, 30])
is null / is not null:
__isnull 判空
Student.objects.filter(name__isnull=True) // 查询用户名为空的学生
Student.objects.filter(name__isnull=False) // 查询用户名不为空的学生
不等于,不包含:
Student.objects.filter().excute(age=10) // 查询年龄不为10的学生
Student.objects.filter().excute(age__in=[10, 20]) // 查询年龄不在 [10, 20] 的学生
其他常用模糊查询:
__startswith 以…开头
__istartswith 以…开头 忽略大小写
__endswith 以…结尾
__iendswith 以…结尾,忽略大小写
__range 在…范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
多表连接查询:
class A(models.Model):
name = models.CharField(u'名称')
class B(models.Model):
aa = models.ForeignKey(A)
B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle')#查询B表中外键aa所对应的表中字段name包含searchtitle的B表对象。
返回新的QuerySets的API
方法名 解释
filter() 过滤查询对象。
exclude() 排除满足条件的对象
annotate() 使用聚合函数
order_by() 对查询集进行排序
reverse() 反向排序
distinct() 对查询集去重
values() 返回包含对象具体值的字典的QuerySet
values_list() 与values()类似,只是返回的是元组而不是字典。
dates() 根据日期获取查询集
datetimes() 根据时间获取查询集
none() 创建空的查询集
all() 获取所有的对象
union() 并集
intersection() 交集
difference() 差集
select_related() 附带查询关联对象
prefetch_related() 预先查询
extra() 附加SQL查询
defer() 不加载指定字段
only() 只加载指定的字段
using() 选择数据库
select_for_update() 锁住选择的对象,直到事务结束。
raw() 接收一个原始的SQL查询
filter():
filter(**kwargs)
返回满足查询参数的对象集合。
查找的参数(**kwargs)应该满足下文字段查找中的格式。多个参数之间是和AND的关系。
Student.objects.filter(age__lt=10)#查询满足年龄小于10岁的所有学生对象
exclude():
exclude(**kwargs)
返回一个新的QuerySet,它包含不满足给定的查找参数的对象
Student.objects.exclude(age__gt=20, name='lin')#排除所有年龄大于20岁且名字为“lin”的学员
annotate():
nnotate(args, *kwargs)
使用提供的聚合表达式查询对象。
表达式可以是简单的值、对模型(或任何关联模型)上的字段的引用或者聚合表达式(平均值、总和等)。
annotate()的每个参数都是一个annotation,它将添加到返回的QuerySet每个对象中。
关键字参数指定的Annotation将使用关键字作为Annotation 的别名。 匿名参数的别名将基于聚合函数的名称和模型的字段生成。 只有引用单个字段的聚合表达式才可以使用匿名参数。 其它所有形式都必须用关键字参数。
例如,如果正在操作一个Blog列表,你可能想知道每个Blog有多少Entry:
>>> from django.db.models import Count
>>> q = Blog.objects.annotate(Count('entry'))
# The name of the first blog
>>> q[0].name
'Blogasaurus'
# The number of entries on the first blog
>>> q[0].entry__count
42
order_by():
order_by(*fields)
默认情况下,根据模型的Meta类中的ordering属性对QuerySet中的对象进行排序
Student.objects.filter(school="阳关小学").order_by('-age', 'name')
上面的结果将按照age降序排序,然后再按照name升序排序。"-age"前面的负号表示降序顺序。 升序是默认的。 要随机排序,使用"?",如下所示:
Student.objects.order_by('?')
reverse():
reverse()
反向排序QuerySet中返回的元素。 第二次调用reverse()将恢复到原有的排序。
如要获取QuerySet中最后五个元素,可以这样做:
my_queryset.reverse()[:5]
这与Python直接使用负索引有点不一样。 Django不支持负索引。
distinct():
distinct(*fields)
去除查询结果中重复的行。
默认情况下,QuerySet不会去除重复的行。当查询跨越多张表的数据时,QuerySet可能得到重复的结果,这时候可以使用distinct()进行去重。
values()
values(fields, *expressions)
返回一个包含数据的字典的queryset,而不是模型实例。
每个字典表示一个对象,键对应于模型对象的属性名称。如:
# 列表中包含的是Student对象
>>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin')
<QuerySet [<Student: Lin Student>]>
# 列表中包含的是数据字典
>>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin').values()
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Linxiao', 'age': 20}]>
另外该方法接收可选的位置参数*fields,它指定values()应该限制哪些字段。如果指定字段,每个字典将只包含指定的字段的键/值。如果没有指定字段,每个字典将包含数据库表中所有字段的键和值。如下:
>>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin').values()
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Linxiao', 'age': 20}]>
>>> Blog.objects.values('id', 'name')
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Linxiao'}]>
values_list():
values_list(*fields, flat=False)
与values()类似,只是在迭代时返回的是元组而不是字典。每个元组包含传递给values_list()调用的相应字段或表达式的值,因此第一个项目是第一个字段等。 像这样:
>>> Student.objects.values_list('id', 'name')
<QuerySet [(1, 'Linxiao'), ...]>
Django的ORM常用查询操作总结(Django编程-3)的更多相关文章
- Django的ORM常用查找操作总结
作者:python技术人 博客:https://www.cnblogs.com/lpdeboke/ 首先这里给出一个用户信息model class UserModel(models.Model): u ...
- Django之ORM跨表操作
Django之ORM表查询及添加记录 一.创建表 - 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-man ...
- Django 的ORM 表间操作
Django之ORM表间操作 之前完成了简单的数据库数据增加操作.这次学习更多的表间操作. 单表操作 增加 方式一 b = Book(title="Python基础", pub ...
- Django【第7篇】:Django之ORM跨表操作(聚合查询,分组查询,F和Q查询等)
django之跨表查询及添加记录 一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many); ...
- Django orm 常用查询筛选总结
本文主要列举一下django orm中的常用查询的筛选方法: 大于.大于等于 小于.小于等于 in like is null / is not null 不等于/不包含于 其他模糊查询 model: ...
- Django框架(九) Django之ORM常用字段和参数
ORM字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范 ...
- python 之 Django框架(ORM常用字段和字段参数、关系字段和和字段参数)
12.324 Django ORM常用字段 .id = models.AutoField(primary_key=True):int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model ...
- Django中ORM常用字段及字段参数
Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据 ...
- python——Django(ORM连表操作)
千呼万唤始出来~~~当当当,终于系统讲了django的ORM操作啦!!!这里记录的是django操作数据库表一对多.多对多的表创建及操作.对于操作,我们只记录连表相关的内容,介绍增加数据和查找数据,因 ...
随机推荐
- mysql 数据库表备份和还原
#!/bin/bash #ip地址 HOST=localhost #用户名 USER=claim #密码 PASSWORD=Pw123456! #数据库名称 DATABASE=claim_oauth2 ...
- ARM架构相关学习归纳总结
ARM作为一个生态不仅提供了CPU Core,还提供了一系列相关的IP,比如GIC.MMU.AMBA.CoreLink.CoreSight.Mali等等. 其他还包括Debug工具.开发工具.IDE等 ...
- 开发板测试-Wi-Fi
一,下载STM32程序 1,方式一,串口下载(其他下载方式在最后补充) ①调整拨动开关位置 → 短接BOOT0和3.3V → 复位STM32 ②打开下载软件,下载程序 去掉短接 ③测试 {data:s ...
- sql 语言
sql 语言 DDL DDL 全称 Data Definition Language,即数据定义语言. DATABASE 创建数据库 CREATE DATABASE 语句用于创建数据库. CREATE ...
- HTML5-应用程序缓存(Application Cache)
一.什么是应用程序缓存? HTML5 引入了应用程序缓存(Application Cache),这意味着 web 应用可进行缓存,并可在没有因特网连接时进行访问. 二.优势 离线浏览 - 用户可在应用 ...
- Your ApplicationContext is unlikely to start due to a @ComponentScan of the default package
1.在搭建SpringBoot框架时碰到的问题. ** WARNING ** : Your ApplicationContext is unlikely to start due to a @Comp ...
- 算法相关——Java排序算法之快速排序(三)
0. 前言 本系列文章将介绍一些常用的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,也是开发岗位面试必问的一道面试题,有人说,如果一个企业招聘开发人员的题目中没有排序算法题,那说明这个企业不是一个" ...
- 使用Pandas_UDF快速改造Pandas代码
1. Pandas_UDF介绍 PySpark和Pandas之间改进性能和互操作性的其核心思想是将Apache Arrow作为序列化格式,以减少PySpark和Pandas之间的开销. Pandas_ ...
- 开源数据同步神器——canal
前言 如今大型的IT系统中,都会使用分布式的方式,同时会有非常多的中间件,如redis.消息队列.大数据存储等,但是实际核心的数据存储依然是存储在数据库,作为使用最广泛的数据库,如何将mysql的数据 ...
- RuntimeError: Python is not installed as a framework 错误解决方案
在virtualenv环境下使用matplotlib绘图时遇到了这样的问题: >>> import matplotlib.pyplot as pltTraceback (most r ...