python - 基础知识,if语句
一、认识计算机
计算机是一个高度集成的电子电路。
组成:CPU(中央处理器)、内存 、主板 、电源(心脏) 、显示器 、键盘 、鼠标 、显卡(NAVID,AMD) 、硬盘
操作系统 :Windows(家用),Linux(服务器),macos (家用+服务器)
二、python的一些特性
1、 python是一门弱类型解释型高级编程语言
python 2.x版本已经不再更新,所以学习的时候建议用python 3.新的版本
2、编译器和解释器的区别:
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快,但是大型程序的开发效率低。
解释器是在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度不如编译后的程序运行的快。
编译型程序语言: C C++ GO Swift Object-C Pascal
解释型编程语言: JavaScript Python Ruby PHP Perl Erlang
混合型编程语言:Java C#
3、主要应用领域:云计算 WEB开发 科学计算、人工智能 系统运维 金融 图形GUI
4、优缺点
优点:①简单易懂,入门容易,深入后也可以些复杂程序。
②开发效率高,高级语言,
缺点 :运行速度慢,代码不能加密,线程不能利用多CPU,
5、编译器的选择
①所有的文本编辑器都可以编写代码,记事本,Editplus,sublime, pycharm(收费)。
②可以再命令行写python代码。
三、python程序
1、第一个python程序
进去DOC,输入python,写代码;将python程序写道py文件中,通过python命令来执行,例:python first.py
2、注释 :单行注释(#被注释的内容),多行注释(三引号内包着被注释的内容)
3、变量
概念:把程序运行过程中产生的中间值保存在内存,便于后续使用。
命名规范:
1、是由数字,字母,下划线组成‘
2、不能只是数字,首位不能是数字
3、不能是python的关键字,这些符号和字母已被python占用,不可更改。
4、不能太长,前端除外
5、不能用中文
6、要有意义
7、区分大小写
8、推荐用驼峰(每个单词首字母为大写)和下划线连接体(用下划线连接每个单词)
常量:本质为变量,约定俗成, 所有字⺟⼤写就是常量。
4、数据类型
①整数(int)intrger 直接写出数据就是证书
②字符串(str) string 用单引号,双引号,三引号引起来的内容都是字符串
③布尔值(bool) Boolean 命题 true真命题,false假命题
5 、if条件语句的基本结构?
第一种:
if 条件:
结果1
结果2
第二种:
if 条件:
结果1
else:
结果2
第三种:
if 条件1:
结果1
elif条件2:
结果2
.
.
.
else:
结果n
第四种
if 条件1:
结果1
if 条件2:
结果2
else :
结果3
else:
结果4
代码1:
# 利⽤if语句写出猜⼤⼩的游戏:
m = 66
num = int(input('请输入你心里想的数字:'))
if num > m :
print('猜测的结果错了')
elif num < m :
print('猜测的结果小了')
else:
print('猜测的结果正确')
代码2:
score=int(input('你的成绩是多少呢:')) if score<60:
print('没及格啊,咋整,等着补考吧')
else:
if score>90:
print('你太优秀了!奖学金1500')
else:
if score>80:
print('成绩不错,奖学金800')
else:
print('刚刚及格,再接再厉')
python - 基础知识,if语句的更多相关文章
- Python开发【第二篇】:Python基础知识
Python基础知识 一.初识基本数据类型 类型: int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位 ...
- python 基础知识(一)
python 基础知识(一) 一.python发展介绍 Python的创始人为Guido van Rossum.1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本 ...
- python 爬虫与数据可视化--python基础知识
摘要:偶然机会接触到python语音,感觉语法简单.功能强大,刚好朋友分享了一个网课<python 爬虫与数据可视化>,于是在工作与闲暇时间学习起来,并做如下课程笔记整理,整体大概分为4个 ...
- python基础知识小结-运维笔记
接触python已有一段时间了,下面针对python基础知识的使用做一完整梳理:1)避免‘\n’等特殊字符的两种方式: a)利用转义字符‘\’ b)利用原始字符‘r’ print r'c:\now' ...
- Python 基础知识(一)
1.Python简介 1.1.Python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆(中文名字:龟叔)为了在阿姆斯特丹打发时 ...
- Python基础知识总结笔记(四)函数
Python基础知识总结笔记(四)函数python中的函数函数中的参数变量作用域偏函数PFA递归函数高阶函数BIFs中的高阶函数匿名函数lambda闭包Closure装饰器Decorator函数式编程 ...
- python基础知识(二)
以下内容,作为python基础知识的补充,主要涉及基础数据类型的创建及特性,以及新数据类型Bytes类型的引入介绍
- python基础知识讲解——@classmethod和@staticmethod的作用
python基础知识讲解——@classmethod和@staticmethod的作用 在类的成员函数中,可以添加@classmethod和@staticmethod修饰符,这两者有一定的差异,简单来 ...
- python爬虫主要就是五个模块:爬虫启动入口模块,URL管理器存放已经爬虫的URL和待爬虫URL列表,html下载器,html解析器,html输出器 同时可以掌握到urllib2的使用、bs4(BeautifulSoup)页面解析器、re正则表达式、urlparse、python基础知识回顾(set集合操作)等相关内容。
本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding: ...
- Python基础知识(五)
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018-12-25 19:31# @Author : 三斤春药# @Email : zhou_wanchun@qq.com# @Fi ...
随机推荐
- git pull 冲突拉取不到新的代码
本地文件已经有冲突或者在pull的过程中拉取的文件和本地文件冲突时,拉取不到新的代码,git pull出现报错,如下: 这个时候,如果你有两种选择,如果你需要这些改动,那个你就需要手动解决冲突,然后a ...
- gitlab的ssh key有2个
Gitlab添加SSH key可以pull不能push的问题 最后解决的是 使用http去clone pull 提交 没用ssh.就是需要输入密码
- Cocos Creator 触摸点击事件
触摸事件// 使用枚举类型来注册枚举对象定义 对应的事件名 事件触发的时机cc.Node.EventType.TOUCH_START 'touchstart' 当手指触点落在目标节点区域内时cc.No ...
- Python学习之数组类型一:
Python学习之数组类型一: Numpy中的向量与矩阵: 1.创建: 向量.矩阵均由array函数创建,区别在于向量是v=array( [逗号分隔的元素] ), 矩阵是M=array( [[ ]] ...
- IP地址和子网划分学习笔记之《IP地址详解》
2018-05-03 18:47:37 在学习IP地址和子网划分前,必须对进制计数有一定了解,尤其是二进制和十进制之间的相互转换,对于我们掌握IP地址和子网的划分非常有帮助,可参看如下目录详文. ...
- Rdlc 参数问题
需要sql中的参数自动在生成报表的时候生成的方法: 例如有这样的sql需要自动生成:BeginTime 和 EndTime 两个参数: DECLARE @BeginTime DATETIME='201 ...
- html5降龙十八掌-函数,对象,数组的练习
<script> function x1(){ var gj={}; gj.name="侯伟东"; gj.hp=500; ...
- 清空nohup日志
#清空nohup日志cat /dev/null > /tpdata/www/wxapp_domain/nohup.out
- MongoDB运维心得(一)
问题:集群内部通信压力较大.出现在某一个节点创建普通表并插入数据,在其他点读的问题.会造成每次读表都要进行一次完整的数据传输. 前提: Mongodb处于Sharding Cluster状态. 造成原 ...
- numpy 数组对象
numpy 数组对象NumPy中的ndarray是一个多维数组对象,该对象由两部分组成:实际的数据,描述这些数据的元数据# eg_v1 import numpy as np a = np.arange ...