1、sort(*, key=None, reverse=False)
sort()接受两个参数,这两个参数只能通过关键字(关键字参数)传递。
  • 参数key:带一个参数的函数(排序时,会依次传入列表的每一项,作为该函数的参数)。该函数用于在比较排序之前进行的操作,e.g:每个字符串比较之前,需要统一小写。默认值None,说明每次比较排序之前不对比较项进行任何操作。
>>> test=["A","a","E","W","o"]
>>> test.sort()
>>> test
['A', 'E', 'W', 'a', 'o']
>>>
>>> test.sort(key=lambda x:x.lower())
>>> test
['A', 'a', 'E', 'o', 'W']
>>>

  key还可以是比较函数functools.cmp_to_key(func),该函数主要用 Python 3 之前Python版本,因为 Python 3 中不支持比较函数。

>>> from functools import cmp_to_key
>>> test=[[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
>>> myKey=cmp_to_key(lambda x,y:y[0]-x[0] if x[0]!=y[0] else x[1]-y[1]) #x 代表后面的数 y代表前面的数
>>> test.sort(key=myKey)
>>> test
[[7, 0], [7, 1], [6, 1], [5, 0], [5, 2], [4, 4]]
  • 参数reverse:在比较排序之后,是否要进行反向排序。传入True或False或能转换为True或False的值
>>> test=[2,3,4,5,6,3,4,1]
>>> test.sort()
>>> test=[2,3,4,5,6,3,4,1]
>>> test.sort(reverse=True)
>>> test
[6, 5, 4, 4, 3, 3, 2, 1]
>>> >>> test=[2,3,4,5,6,3,4,1]
>>> test.sort(reverse=0)
>>> test
[1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6]
>>>

 2、sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

不改变原排序,在原排序的副本上修改,返回新排序。其他与sort一样。

>>> test1=[[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
>>> sorted(test1,key=myKey)
[[7, 0], [7, 1], [6, 1], [5, 0], [5, 2], [4, 4]] #返回新的排序
>>> test1
[[7, 0], [4, 4], [7, 1], [5, 0], [6, 1], [5, 2]] #test1没变

插入一道算法题:

LeetCode.406. 根据身高重建队列<七>

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列。 每个人由一个整数对(h, k)表示,其中h是这个人的身高,k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。 编写一个算法来重建这个队列。

注意:
总人数少于1100人。

示例

输入:
[[7,0], [4,4], [7,1], [5,0], [6,1], [5,2]] 输出:
[[5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [4,4], [7,1]]

思路:先按大到小排,先把大的排好队,小的在往大的队列插入,这样前面排好的队列就不会受到影响。

class Solution:
def reconstructQueue(self, people):
"""
:type people: List[List[int]]
:rtype: List[List[int]]
"""
from functools import cmp_to_key
key1 = cmp_to_key(lambda x, y: y[0] - x[0] if x[0] != y[0] else x[1] -y[1])
people.sort(key=key1) # 排完序后[[7, 0], [7, 1], [6, 1], [5, 0], [5, 2], [4, 4]]
sort_people=[]
for p in people:
sort_people.insert(p[1],p)
return sort_people

sort、sorted高级排序-Python3.7 And 算法<七>的更多相关文章

  1. 【Python】 sort、sorted高级排序技巧

    文章转载自:脚本之家 这篇文章主要介绍了python sort.sorted高级排序技巧,本文讲解了基础排序.升序和降序.排序的稳定性和复杂排序.cmp函数排序法等内容,需要的朋友可以参考下 Pyth ...

  2. 【转载】 python sort、sorted高级排序技巧

    这篇文章主要介绍了python sort.sorted高级排序技巧,本文讲解了基础排序.升序和降序.排序的稳定性和复杂排序.cmp函数排序法等内容,需要的朋友可以参考下 Python list内置so ...

  3. python sort、sorted高级排序技巧(转)

    add by zhj: 没找到原文.可以按多个维度进行排序,而且可以指定他们的排序方向,如果维度都是数字,排序比较容易,用+/-号就可以 指定排序方向.否则,就调用多次sorted进行排序了,而且要按 ...

  4. python sort、sorted高级排序技巧

    文章转载自:脚本之家 Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列. 1)排序基础 简单的升序排序是非常容易的 ...

  5. python--sort()和sorted()高级排序

    1.list中的sort()方法: def sort(self, key=None, reverse=False): # real signature unknown; restored from _ ...

  6. 【高级排序算法】2、归并排序法的实现-Merge Sort

    简单记录 - bobo老师的玩转算法系列–玩转算法 -高级排序算法 Merge Sort 归并排序 Java实现归并排序 SortTestHelper 排序测试辅助类 package algo; im ...

  7. 【高级排序算法】1、归并排序法 - Merge Sort

    归并排序法 - Merge Sort 文章目录 归并排序法 - Merge Sort nlogn 比 n^2 快多少? 归并排序设计思想 时间.空间复杂度 归并排序图解 归并排序描述 归并排序小结 参 ...

  8. Java数据结构和算法 - 高级排序

    希尔排序 Q: 什么是希尔排序? A: 希尔排序因计算机科学家Donald L.Shell而得名,他在1959年发现了希尔排序算法. A: 希尔排序基于插入排序,但是增加了一个新的特性,大大地提高了插 ...

  9. javascript数据结构与算法--高级排序算法

    javascript数据结构与算法--高级排序算法 高级排序算法是处理大型数据集的最高效排序算法,它是处理的数据集可以达到上百万个元素,而不仅仅是几百个或者几千个.现在我们来学习下2种高级排序算法-- ...

随机推荐

  1. 搭建repo服务器和上传源码

    https://blog.csdn.net/qq_28449863/article/details/79992191 https://blog.csdn.net/qq_28449863/article ...

  2. EF6学习笔记(六续) 复杂数据模型建表测试

    测试以下几种模型关系: 1对1或0  . 1对多  . 多对多 1 对 1 或 0 如果直接定义两个模型,相互直接增加导航属性,会提示错误,必须为这个对应关系设定主副关系: public class ...

  3. codeforces 1042 e

    逆推期望 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define pb(x) push_back ...

  4. WPF触发器(Trigger) - DataTrigger

    官方文档中对DataTrigger的介绍 Represents a trigger that applies property values or performs actions when the ...

  5. libRTMP 整体说明

    函数结构 (libRTMP)的整体的函数调用结构图如下图所示: 原图地址:http://img.my.csdn.net/uploads/201602/10/1455087168_7199.png 基本 ...

  6. ASP.NET Core 2.2中的Endpoint路由

    Endpoint路由 在ASP.NET Core 2.2中,新增了一种路由,叫做Endpoint(终结点)路由.本文将以往的路由系统称为传统路由. 本文通过源码的方式介绍传统路由和Endpoint路由 ...

  7. python中ones的含义和用法

    ones是numpy的一个内置函数,作用是生成参数为一的数组.英文解释: Return a new array of given shape and type, filled with ones. 例 ...

  8. live-server 快速搭建服务

    原因: 在2018年3月2日偶然情况下听到一个大佬提起“live-server”这东西, 我就研究一下,用过的人才知道live-server多么方便... 功能: 当启动live-server服务的文 ...

  9. Django项目中使用celery做异步任务

    异步任务介绍 在写项目过程中经常会遇到一些耗时的任务, 比如:发送邮件.发送短信等等~.这些操作如果都同步执行耗时长对用户体验不友好,在这种情况下就可以把任务放在后台异步执行 celery就是用于处理 ...

  10. web.xml简介

    用于配置Web应用的相关信息,如:监听器(listener).过滤器(filter). Servlet.相关参数.会话超时时间.安全验证方式.错误页面等.例如: Servlet 3中的异步处理指的是什 ...