Hystrix隔离策略

Hystrix的资源隔离策略分为两种：线程池和信号量。说到资源隔离，我们就要明白为什么需要资源隔离。

在一个分布式系统中，服务之间都是相互调用的，如下图所示：

例如，我们容器(Tomcat)配置的线程个数为1000，从服务A到服务R，其中服务I的并发量非常的大，需要500个线程来执行，此时，服务I又挂了，那么这500个线程很可能就夯死了，那么剩下的服务，总共可用的线程为500个，随着并发量的增大，剩余服务挂掉的风险就会越来越大，最后导致整个系统的所有服务都不可用，直到系统宕机。这就是服务的雪崩效应。Hystrix就是用来做资源隔离的，比如说，当客户端向服务端发送请求时，给服务I分配了10个线程，只要超过了这个并发量就走降级服务，就算服务I挂了，最多也就导致服务I不可用，容器的10个线程不可用了，但是不会影响系统中的其他服务。下面，我们就来具体说下这两种隔离策略：

1、线程池

线程池隔离的示意图如下：

上图的左边2/3是线程池资源隔离示意图，右边的1/3是信号量资源隔离示意图，我们先来看左边的示意图。

当用户请求服务A和服务I的时候，tomcat的线程(图中蓝色箭头标注)会将请求的任务交给服务A和服务I的内部线程池里面的线程(图中橘色箭头标注)来执行，tomcat的线程就可以去干别的事情去了，当服务A和服务I自己线程池里面的线程执行完任务之后，就会将调用的结果返回给tomcat的线程，从而实现资源的隔离，当有大量并发的时候，服务内部的线程池的数量就决定了整个服务的并发度，例如服务A的线程池大小为10个，当同时有12请求时，只会允许10个任务在执行，其他的任务被放在线程池队列中，或者是直接走降级服务，此时，如果服务A挂了，就不会造成大量的tomcat线程被服务A拖死，服务I依然能够提供服务。整个系统不会受太大的影响。

2、信号量

信号量的资源隔离只是起到一个开关的作用，例如，服务X的信号量大小为10，那么同时只允许10个tomcat的线程(此处是tomcat的线程，而不是服务X的独立线程池里面的线程)来访问服务X，其他的请求就会被拒绝，从而达到限流保护的作用。

3、二者的比较

4、总结
当请求的服务网络开销比较大的时候，或者是请求比较耗时的时候，我们最好是使用线程隔离策略，这样的话，可以保证大量的容器(tomcat)线程可用，不会由于服务原因，一直处于阻塞或等待状态，快速失败返回。而当我们请求缓存这些服务的时候，我们可以使用信号量隔离策略，因为这类服务的返回通常会非常的快，不会占用容器线程太长时间，而且也减少了线程切换的一些开销，提高了缓存服务的效率。