NET Core微服务之路:简单谈谈对ELK,Splunk,Exceptionless统一日志收集中心的心得体会
前言
- 如何及时采集每个节点的日志?
- 如何将日志进行及时汇总?
- 如何将汇总的日志进行有利(快速)的分析(检索)?
日志的重要性和复杂性
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微服务的日志中心架设流程
- 域:一个域是一套注册中心、配置中心、监控中心、网关等等组成的结构体系,一个域中可以有多个系统。
- 系统:一个系统相当于一个容器集群,这个容器系统内可以部署多个应用节点。
- 节点:实现了微服务的轻耦合节点(应用)。
- 日志选择:确定哪些日志类型需要进行收集分析,比如调试,网络等等类型。
- 日志采集:使用哪种日志组件来作为采集,.NET上常用有Nlog和Log4net。
- 日志缓冲:使用Kafka或RabbitMQ来缓冲日志收集的大量请求。
- 日志筛选:筛选(过滤)哪些日志类型将要被存储,提前埋点。
- 日志存储:日志的统一存储,例如ES(Elasticsearch)。
- 日志检索:日志的快速检索功能,例如ES(Elasticsearch)。
- 日志展现:日志的UI展现,例如KI(Kibana),或自定义WEB站点。
日志中心
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总结
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