Spring Boot 2整合Redis做缓存
既然是要用Redis做缓存,自然少不了安装了。但是本文主要讲Spring Boot与Redis整合。安装教程请另行百度!
1.首先是我们的Redis配置类
package com.tyc; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /**
* @Description: Redis配置类
* @Author: wushumin
* @CreateDate: 2019/9/12 16:00
* @Version: 1.0
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
package com.tyc.annotation; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import java.net.UnknownHostException;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map; @Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisAutoConfiguration extends CachingConfigurerSupport {//缓存管理器
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
//缓存配置
RedisCacheConfiguration userCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(60)).disableCachingNullValues();
Map<String, RedisCacheConfiguration> redisCacheConfigurationMap = new HashMap<>();
//手动指定缓存模块
redisCacheConfigurationMap.put("legal", userCacheConfiguration);
redisCacheConfigurationMap.put("fuzzySearch", userCacheConfiguration);
//初始化一个RedisCacheWriter
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory);
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
//设置默认超过期时间是半小时
defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(60 * 30));
// //初始化RedisCacheManager
RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig, redisCacheConfigurationMap);
return cacheManager;
} }
@Cacheable(cacheNames = "fuzzySearch", key = "targetClass+methodName+#fuzzySearchName")
public Map fuzzySearch(String fuzzySearchName) {
//返回结果集合
Map resultMap = new LinkedHashMap();
return resultMap
}
到这就可以测试了。由于时间原因就先不贴测试截图了。
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