<Array> 274 275

274. H-Index

这道题让我们求H指数，这个质数是用来衡量研究人员的学术水平的质数，定义为一个人的学术文章有n篇分别被引用了n次，那么H指数就是n.

用桶排序，按引用数从后往前计算论文数量，当论文数 >= 当前引用下标时。满足至少有N篇论文分别被引用了n次。

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int n = citations.length;
        int[] bucket = new int[n + 1];
        for(int c : citations){
            if(c >= n){
                bucket[n]++;
            }else{
                bucket[c]++;
            }
        }
        int count = 0;
        for(int i = n; i >= 0; i--){
            count += bucket[i];
            if(count >= i){
                return i;
            }
        }
        return 0;
    }
}

275. H-Index II

有len - mid篇文章，每篇文章至少有 citations[ mid ] 次引用。

1. len - mid == citations[ mid ], 符合

2. len - mid > citations[ mid ] , 文章数 》 引用次数，不符合定义，往右搜索

3. len - mid < citations[ mid ],  文章数 《 引用次数，符合定义，但说明可能有更多的文章每篇被引用citations[ mid ] 次， 往左搜索。

len - (right + 1 ) = 总文章数 - 不符合定义的文章数。

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int len = citations.length;
        int left = 0, right = len - 1;
        while(left <= right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(len - mid == citations[mid]){
                return citations[mid];
            } else if( len - mid > citations[mid]){
                left = mid + 1;
            }else{
                right = mid - 1;
            }
        }
        return len - (right + 1);
    }
}