MySQL一查就会

Table1--mysql常用操作

主题	用例	说明
书写规范		数据库和表的名称不一定要大写。 输入文本类型的数据时都要加上单引号； NULL 表示未定义，它不会等于另一个NULL； 不要使用双引号。
数据库授权	grant all privileges on hive_metadata.* to 'root'@'%' identified by '123456';	grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by '密码'
创建和使用数据库	CREATE DATABASE greg_lists; USE greg_lists;
创建表	CREATE TABLE doughnut_list ( contact_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, doughnut_name VARCHAR(10) NOT NULL, doughnut_type VARCHAT(6) NOT NULL, doughnut_cost DEC(3,2) NOT NULL DEFALUT 1.00 , PRIMARY KEY(contact_id) )	每个表中只有一列可以加上 AUTO_INCREMENT ，该列必须为整数类型而且不能包含NULL
检查刚刚创建的表； 查看表的构成； 查看创建表的代码	DESC doughnut_list; DESCRIBE doughnut_list; SHOW CREATE TABLE doughnut_list;
删除表	DROP TABLE doughnut_list;
插入数据	INSERT INTO doughnut_list(doughnut_name, dougnut_type) VALUES ('xx','XXX');	顺序很重要；列名可以省略，但数据值要和列名对应。
01-查找	SELECT * FROM doughnut_list WHERE doughnut_name ='XX' AND doughnut_coat =2.00;	可以替换成：WHERE OR 等号可以替换成：>,<,>=,<=,<>(不等)
02-查找	SELECT * FROM doughnut_list WHERE doughnut_name IS NULL
03-查找	SELECT * FROM doughunt_list WHERE doughnut_name LIKE '%CA'	关键字LIKE 配合通配符； LIKE 喜欢的两种通配符 % 和_
04-查找	SELECT * FROM doughnut_list WHERE doughnut_cost BETWEEN 3.00 AND 5.00	BETWEEN 等于<= 加>=
05-查找	SELECT * FROM doughnut_list WHERE doughnut_name IN ('xx','XX','XX')	多个or 语句的一种替换； IN 前面可以加NOT，NOT 还可以和BETWEEN 和LIKE 一起使用，此时，NOT 一定要跟在WHERE 之后，NOT IN 是个例外
06-查找	SELECT title, category FROM movie_table WHERE title LIKE 'A% AND category ='family' ORDER BY title DESC;	用DESC 来反正顺序；ASC 是默认的排序方式
07-查找	SELECT first_name,SUM(sales) FROM cookies_sales GROUP BY first_name,ORDER BY  SUM(sales) DESC LIMIT 2;
08-查找	SELECT DISTINCT sale_data FROM coockies_sales ORDER BY sale_data;	类似的处理函数 ：AVG(); MAX(); MIN() 在使用MIN()函数时，如果查询的列中有NULL，对查询结果没有影响
09-查找	SELECT COUNT(DISTINCT dale_data ) FROM cookie_sales;
10-查找	SELECT emp_no,COUNT(emp_no) AS t FROM salaries GROUP BY emp_no HAVING t>15	WHERE后不可跟COUNT()函数，故用HAVING语句来限定t>15的条件
11-查找	SELETE RIGHT(doughnut_name,2) FROM d_l;	RIGHT() 和LEFT() 可以从列中选出指定数量的字符 SUBSTRING_INDEX() 摘取部分列值 UPPER() 和 LOWER() 把数组字符串改为大写或小写 REVERSE() 反转字符串里的字符排序 LTRIM() 和 RTRIM() 清除左侧和右侧多余的空格 LENGTH() 返回字符串中字符的数量 字符串函数不会改变存储在表中的内容，它们只是把字符串修改后的某样当成查询结果返回。
12-查找 & 创建	CREATE TABLE profession ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, profession VARCHAR(20) ) AS SELECT profession FROM my_contacts GROUP BY profession ORDER BY profession;
删除	DELETE FROM doughnut_list WHERE doughnut_cost BETWEEN 3.00 AND 5.00
01-更改	UPDATE doughnut_list SET doughnut_coast =2.00 WHRER doughnut_coast=3.00
02-更改	ALTER TABLE doughnut_list ADD COLUMN contact_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST , ADD PRIMARY KEY (contact_id);	可选关键字：FIRST,AFTER,BEFORE,LAST,SECOND,THIRD,以此类推
03-更改	ALTER TABLE doughnut_list ADD COLUMN XX VARCHAR(10) AFTER doughnut_cost;
04-更改	ALTER TABLE doughnut_list RENAME TO d_l;	表更改
05-更改	ALTER TABLE d_l CHANGE COLUMN XX	07：删除doughnut_cost列 几个关键字：CHANGE、MODIFY、ADD、DROP CHANGE 改变现有列的名称和数据类型 MODIFY 修改现有列的数据类型或位置
06-更改	ALTER TABLE d_l MODIFY COLUMN doughnut_type VARCHAR(100)
07-更改	ALTER TABLE d_l DROP COLUMN doughnut_cost;
08-更改	UPDATE TABLE SET new_column = CASE WHEN column1 =somevalue1 THEN newvalue1 WHEN colunm2 =somevalue2 THEN newvalue2 ELSE newvalue3 END;
添加索引	ALTER TABLE my_contacts ADD INDEX(last_name);
设置密码	SET PASSWORD FOR 'root@localhost' =PASSWORD('b4dc10wnz')
	CREATE USER xx IDENTIFIED BY 'XXXXXX'	X 内容：账户和密码
限定用户操作	GRANT SELECT ON XX TO XX; -- X 内容：表名和账号	使用GRANT 语句可以控制用户对表和列可执行的操作
权限再分配	WITH GRANT OPTION  让用户把获得的授权授予其它用户
撤销授权	REMOVE SELECT ON xx FROM xx;	具精确度的撤销授权操作：可以使用关键字CASCADE 和RESTRICT来更精确的锁定目标用户。 CASCADE 表示授权的操作具有连锁反应。 RESTRICT 可接收到错误信息。
全局授权	GRANT SELECT ON *.* TOxx;
角色相关	CREATE ROLE data_entry;	角色是把特定权限汇集成组，再把组权限授予一群人的方式。
	GRANT SELECT,INSERT ON some_table TO data_entry;
	GRANT data_entry TO dic WITH ADMIN OPTION; --  WITH DAMIN OPTION 允许用户doc 把角色 data_entry 授予其它人
	DROP ROLE data_entry;
	REVOKE data_entry FROM doc CASCADE; -- 撤销角色（REVOKE）

Table2--mysql 常见概念辨析

存放的数据量取决于数据的使用方式，使用数据的方式将影响表的方式。

概念	说明
创建表时可以遵循的步骤	挑出事物，挑出你希望表描述的某样事物； 列出一份关于那样事物的信息列表，这些信息都是使用表的必要信息； 使用信息列表，把关于那项事物的综合信息拆分成小信息块，以便于组织。
原子性	当数据具有原子性，就表示它已经被分割至最小块，已经不能或不应该再被分割。规范化表的第一步，让数据具有原子性。
原子性数据的正式规则	具有原子性数据的列中不会有多个类型相同的值。 具有原子性数据的表中不会有多个存储同类数据的列。
规范化表的优点	没有重复数据，可以减小数据库的大小； 查询的数据较少，你的查询会更为快速。
1NF（第一范式）	每个数据行必须包含具有原子性的值； 每个数据行必须有独一无二的识别项，称主键。
主键	主键用于独一无二地识别出每一条记录。 主键不可以为NULL；插入新数据时必须要指定主键值；主键必须简洁；主键值不可以    被修改。
1NF	规则一：数据列只包含具有原子性的值； 规则二：没有重复的数据组；
组合主键	由两列以上组成的主键叫组合主键。组合主键就是由多个数据列构成的主键，组合各列后形成具有唯一性的键。 单独的某一列并不能作为主键，当多列组合时，确保了唯一性，可以作为组合主键。
速记符号：T.x -> T.y，	关系表T中，y列函数依赖于x列
部分函数依赖	非主键的列依赖组合主键的某一部分。
传递依赖	IF 改变任何非键列可能造成其它列的改变，即为传递依赖。
传递函数依赖	任何非键列与另一个非键列有关联。
2NF	规则一：先符合1NF 规则二：没有部分函数依赖性 任何具有人工主键且没有组合主键的表都符合2NF
3NF	规则一：符合2NF； 规则二：没有传递函数依赖性；
索引	主键和外键属于索引；考虑创建索引的对象必须在常用的列上。
模式（schema）	用于表达数据库内的结构，包括表和列，还有各种它们之间相互连接的方式。
外键	外键是表中的某一列，它引用到另一个表的主键。 外键可能与它引用的主键不同。 外键使用的主键成为父键；主键所在的表成为父表。 外键可以为NULL，表示父表中没有相符的主键；外键的值不需要唯一 外键不一定必须是父表的主键，但必须唯一
自引用外键	引用同一张表内另一列的键
约束（constraint）	创建在结构内的键被称为约束（constraint）(约束可以确保只能在子表中插入已经存在父表中的值) 除了主键约束，其它常见的几种约束有：UNIQUE，以及一种MySQL 不支持的约束：检查约束
引用完整性	插入外键列中的值必须已经存在父表的来源列中。例如： CREATE TABLE interests ( int _id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, interset VARCHAR(50) NOT NULL, contact_id INT NOT NULL, CONSTRAINT my_contacts_contact_id   -- 告诉我们键的来源表（my_contacts），键的名称（contact_id），还能说明它是一个外键 FOREIGN KEY(contact_id) REFERENCES my_contacts(contact_id) )
常见的数据模式	一对一
	A表的一行最多只能与B表的某行关联，把一对一的数据留在主表更合适；
	一对多
	A表中的某一条数据，对应B表中的多行；B表中的某一条记录只能对应A表中的某一条记录
	多对多
	多对多的示例采用的woman和shoe的关系表述的，在处理两个表的时候，引出了junction table（连接表）。
列的别名（correlation name，相关名称）	别名的设定方式，在查询中首次出现表名的后面接AS（AS 可以省略） 并设定别名
交叉连接（笛卡尔积）	SELECT t.toy, b.boy FROM toys AS t CROSS JOIN boys AS b;
	SELECT toys.toy,boys.boy FROM toys,boys; 上述语句的同意用法
INNER JOIN	SELECT somecolumns FROM table1 INNER JOIN table2 ON somecondition;
	INNER JOIN 利用条件式里的比较运算符结合两张表；其中ON 可以替换成WHEN 相等连接、不等连接是INNER JOIN 后的比较运算为=和<>
自然连接（不使用“ON”子句的内连接）	SELECT boys.boy,toys.toy FROM boys NATURAL JOIN toys;
	只有在连接的列在两张表中的名称都会相同时才会用到；NATURAL JOIN 利用相同列名的内联接
LEFT OUTER JOIN	会匹配左表中的每一行的及右表中符合条件行。
RIGHT OUTER JOIN
外连接和内连接的区别	外联接一定会提供数据行，无论该行能否在另一张表中找出匹配的行。在外联接的结果中NULL 表示右表中没有找到与左表相符的记录。
自联接	自联接能把单一的表当成两张具有完全相同的信息的表来进行查询
UNION，联合	可以把两张或多张表的查询结果合并至一个表中。UNION 只能接受一个ORDER BY 且必须位于语句的末端
UNION ALL	返回列的所有内容，而不是每个值的复制实例。
INTERSECT（交集） 和 EXCEPT（差集，返回出现在第一个查询，而不再第二个查询中的列）
子查询	当单一查询不够用的时候，请使用子查询。外部的查询称为包含查询或外层查询；内部的查询就是子查询。
	作为欲选取列的子查询。 如果子查询可以独立运行且不会引起外层查询的任何结果，即称为非关联子查询。对应的一个概念：关联子查询 子查询可以搭配 IN，NOT IN，EXISTS，NOT EXISTS
检查约束（CHECK）	CREATE TABLE piggy_bank ( id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, coin CHAR(1) CHECK (coin in ('P','N','D','Q')) )
创建视图（虚拟表）	视图会像表一样出现在数据库中
	CREATE VIEW web_designers AS SELECT xx
	SELECT * FROMeb_designers; -- 查看创建的视图
视图对数据库的好处	把复杂查询简化成一个命令 即使一直改变数据库，也不会破坏依赖表的应用程序； 可以隐藏读者无需看到的信息
带有 CHECK OPTION 的视图	CREATE VIE wW pb_dimes AS SELECT * FROM piggy_bank WHERE coin ='D' WITH CHECK OPTION;
	CHECK OPTION 检查每个进行 INSERT 或 DELETE 的查询，它根据视图中的WHERE 子句来判断这些查询是否可执行，IF 不符合WHERE 条件，插入操作被拒绝
可更新视图	可更新视图包括引用表里所有为NOT NULL 的列
	DROP VIEW pb_dimes;
CHECK CONSTRAINT	当数据库的使用者不只一人时，CHECK CONSTRAINT 与视图均有助于维护控制权。
事务	事务是一群可以完成的一组工作的SQL语句。
	在事务过程中，如果所有的步骤无法不受干扰的完成，则不该完成任何单一步骤。
构成一个事务的原则（ACID）	原子性。事务里的每一个步骤都必须完成，否则只能都玩不成。 一致性。事务完成后应该维护数据库的一致性。 隔离性。每次事务都会看到具有一致性的数据库，无论其它事务有什么行动； 持久性。事务完成后，数据库需要正确地存储数据并保护数据免受断电或其他威胁的伤害。
START TRANSACTION;	持续追踪后续所有SQL语句，直到你输入COMMIT 或 ROLLBACK
	ROLLBACK 回滚，回到事务开始前的状态
引擎	存储引擎必须是BDB或InnoDB两种支持事务的引擎之一
	ALTER TABLE your_table TYPE =InnoDB;

附录：

SQL 的排序规则：

• 非字母字符出现在数字前面或后面
• 数字出现在字母的前面
• NULL 出现在数字和字母的前面
• 大写字母出现在小写字母的前面
• “A 1”出现在“A1”的前面

数据类型说明

• CHAR 或 CHARACTER 定义的数据必须是事先设定好长度的；查询时通常使用单引号。
• DEC, DECIMAL 缩写，提供数值空间，直到满为止。DEC(6,2)，浮点格式，前者代表总位数，后者是小数点后的位数；在查询时候不能使用引号；查询时千万不能用引号。
• 在不同的RDBMS 中，她的名字可能是 DATATIME ，也可能是 TIMESTAMP ，负责记录日期和时间，她有个双胞胎姐妹 TIME，但TIME 不喜欢插手管DATA 的事情；查询时必用引号。
• VARCHAR 存储文本数据，最大长度可达255个字符，可以配合我们的数据长度进行调整；查询时必须用引号。
• JNT 或 JNTEGER 认为数字应该是整数，也可以处理负数；查询时不能用引号。
• BLOB ，大量文本数据。区别 CHAR 或 VARCHAR ，有些重要的字符串运算无法操作 BLOB 类型的数据；查询时必须用引号。
• DATA 记录日期，必用引号。
• 单引号作为文本的一部分需要加入转义字符'\'，或是在单引号前面加上另一个单引号。