题目大意:给你N个单词,有两种方法随机排列,一种随机排成一行,另一种随机排成一圈,当两个单词之间的距离在两种排列中都严格小于K时,则这两个单词构成无效单词,问无效单词的期望。
解题思路:首先对于一排单词的每个单词,取出距离它为K的单词,然后把取出的单词放到环形序列的这个单词的两边
如果我们能分别算出1-n的有效概率,那么就等于算出了无效概率

其中 x为当前单词的左右距离为k的单词的个数, 分子是把一排单词中一个单词的有效距离的单词取出来全排列到环形的无效距离内,然后剩余的单词全排列;

考虑到排列与组合数据过大,用  exp()函数,其中log(N!)=log(N)+log(N-1)+...+log(1);

需要注意  用long double能过。。。

代码如下:

没大弄明白为什么n-1-x < 2*k 的时候不考虑

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
#define N 100005
long double temp[N];
int n,k;
double solve()
{
if(n==) return ;//只有一个单词,无效为0
else if(*k+>=n) return n;//如果圈中的一个单词从左边或右边距离都小于K,则该单词无效,所有单词等效
double ret=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
int x=min(k,i-)+min(k,n-i);//一个单词左右k范围内的单词个数
if(n--x-*k>=)
{
ret+=exp(temp[n--x]+temp[n--*k]-temp[n-]-temp[n--x-*k]);
}
// else
// ret += exp(temp[2*k] - temp[2*k-n+1+x] + temp[x] - temp[n-1]);
}
return n-ret;
}
int main()
{
temp[]=;
for(int i=;i<N;i++)
temp[i]=temp[i-]+log((long double)i);
int cas=;
while(scanf("%d%d",&n,&k))
{
if(n==&&k==) break;
printf("Case %d: %.4lf\n",cas++,solve());
}
return ;
}

🔺 Garbage Remembering Exam UVA - 11637()的更多相关文章

  1. UVA - 11637 Garbage Remembering Exam (组合+可能性)

    Little Tim is now a graduate,and is thinking about higher studies. However, he first needs to appear ...

  2. uva 11673 Garbage Remembering Exam (概率)

    题目链接: http://vjudge.net/problem/viewProblem.action?id=42000 该过程为随即过程,因此总期望值等于个单词对应的期望值,即它们wasted的概率 ...

  3. UVA 11637 Garbage Remembering Exam

    #include <iostream> #include <stdio.h> #include <cstring> #include <math.h> ...

  4. UVa 156 (映射 map)

    https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem& ...

  5. 训练指南 UVA - 11419(二分图最小覆盖数)

    layout: post title: 训练指南 UVA - 11419(二分图最小覆盖数) author: "luowentaoaa" catalog: true mathjax ...

  6. 训练指南 UVA - 11383(KM算法的应用 lx+ly >=w(x,y))

    layout: post title: 训练指南 UVA - 11383(KM算法的应用 lx+ly >=w(x,y)) author: "luowentaoaa" cata ...

  7. 训练指南 UVA - 11354(最小生成树 + 倍增LCA)

    layout: post title: 训练指南 UVA - 11354(最小生成树 + 倍增LCA) author: "luowentaoaa" catalog: true ma ...

  8. 训练指南 UVA - 11478(最短路BellmanFord+ 二分+ 差分约束)

    layout: post title: 训练指南 UVA - 11478(最短路BellmanFord+ 二分+ 差分约束) author: "luowentaoaa" catal ...

  9. 训练指南 UVA - 11090(最短路BellmanFord+ 二分判负环)

    layout: post title: 训练指南 UVA - 11090(最短路BellmanFord+ 二分判负环) author: "luowentaoaa" catalog: ...

随机推荐

  1. CF 1083 B. The Fair Nut and Strings

    B. The Fair Nut and Strings 题目链接 题意: 在给定的字符串a和字符串b中找到最多k个字符串,使得不同的前缀字符串的数量最多. 分析:  建出trie树,给定的两个字符串就 ...

  2. 记录使用jQuery和Python抓取采集数据的一个实例

    从现成的网站上抓取汽车品牌,型号,车系的数据库记录. 先看成果,大概4w条车款记录 一共建了四张表,分别存储品牌,车系,车型和车款 大概过程: 使用jQuery获取页面中呈现的大批内容 能通过页面一次 ...

  3. 微软office web apps 服务器搭建之在线文档预览(二)

    上一篇文章已经介绍了整个安装过程了.只要在浏览器中输入文档转换server的ip,会自动跳转,出现如下页面. 那么就可以实现本地文档预览了,你可以试试.(注意:是本地哦,路径不要写错,类似“\\fil ...

  4. JS基础,课堂作业,三个数字排序

    三个数字大小排序 <script> var a = parseInt(prompt("请输入第一个整数:")); var b = parseInt(prompt(&qu ...

  5. javaweb总结(四十)——编写自己的JDBC框架

    一.元数据介绍 元数据指的是"数据库"."表"."列"的定义信息. 1.1.DataBaseMetaData元数据 Connection.g ...

  6. 身份证扫描识别/身份证OCR识别的正确姿势,你get到了吗?

    自从国家规定电信实名制之后,实名制已经推广到各个领域:办理通信业务需要实名制.银行开户需要实名制.移动支付需要实名制,就连注册个自媒体账户都需要实名制. 而实名制的背后,就是身份证信息的采集和录入验证 ...

  7. 180726-InfluxDB基本概念小结

    InfluxDB基本概念小结 InfluxDB作为时序数据库,与传统的关系型数据库相比而言,还是有一些区别的,下面尽量以简单明了的方式介绍下相关的术语概念 I. 基本概念 mysql influxdb ...

  8. windows更改MySQL存储路径

    在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7文件夹 my.ini是默认的配置文件.在这里我们只更改数据存储路径.不更改配置文件 1 # Path to the data ...

  9. String中intern()方法

    intren方法:通俗的讲,是将字符串放入常量池中. new出来的字符串是放在堆中,直接赋值的字符串是放在常量池中的. 对字符串做拼接操作,即做“+”运算,分两种情况 (1)表达式右边是纯字符串常量, ...

  10. 最强NLP模型-BERT

    简介: BERT,全称Bidirectional Encoder Representations from Transformers,是一个预训练的语言模型,可以通过它得到文本表示,然后用于下游任务, ...