Windows 上用IntelliJ Idea调试百度大数据分析框架Apache Doris FE

A. 环境准备

1. 安装jdk1.8+， Intelij IDEA

2. linux上编译好fe前端代码，主要目的是获取自动生成的代码，加入到前段工程里面去用于在idea中编译fe工程。具体编译请参照本人前期博文：CentOS 上使用vscode 调试百度大数据分析框架Apache DorisBE，编译好之后：

tar -cvf /home/workspace/palo0.8.1/genSrc/buid/java.tar  /home/workspace/palo0.8.1/gen_cpp/buid/java  #打包自动生成的java代码
sz  /home/workspace/palo0.8.1/gen_cpp/buid/java.tar #下载自动生成代码到windows本地

自动生成的文件结构如图：

其中，

analysis文件夹下为sql语法扫描和解析的自动生成代码，是通过调用java-cup-0.11a.jar & jflex-1.4.3.jar 生成的语法分析代码和词法分析代码，对应的输入源为..../parser/sql_parser.y 和..../parser/sql_scanner.flex

buildins文件夹下为通过调用python2.7自动生成的palo内置类型和函数的代码，输入源为.../scripts/目录下的.py文件

common文件夹下为通过protocobuf生成的通信协议流代码，输入源为.../proto/目录下的.proto文件

thrift文件夹下为通过调用/thirdparty/installed/bin/thrift生成的通讯代码，palo FE和BE之间进行通信是使用thrift来进行的，输入源为.../gensrc/thrift下的.thrift文件

3. 把自动生成的代码复制到windows fe代码的正确目录下，在本人机器上是......\fe\src\com\baidu\palo,如图：

B） 调试：
1. 用idea导入fe工程；

2. 在fe目录下创建lib库，把引用的库文件放置到lib目录下：

3. 编译idea，结果一定是失败的！

4. 将lib目录下的help-resource.zip复制到/fe/output(idea工程默认的输出目录）的...\fe\out\production\baidu目录下，在本机中是C:\Temp\palo-0.8.1-beta\fe\out\production\baidu目录，可以参照自己机器的具体路径进行正确配置。该文件的作用是解压后生成帮助文件，具体使用位置为：

5. 在IdeaJ中设置环境变量：JAVA_OPTS，PALO_HOME，PID_DIR，LOG_DIR，在本人机器上，配置为如下，各位可以根据自己的实际情况进行配置。

JAVA_OPTS=-Xmx1024m
PALO_HOME=C:\Temp\palo-0.8.-beta\fe
PID_DIR=C:\Temp\palo-0.8.-beta\fe
LOG_DIR=C:\Temp\palo-0.8.-beta\fe\log 

其中JAVA_OPTS可以不配置。

6. 在PALO_HOME文件夹下创建目录，palo-meta（必须手动创建），该目录是fe存放meta data的目录，fe所有的元数据均存放在此位置。

7. 设置导入label的保留时间

vim fe/conf/fe.conf

添加：

label_keep_max_second =   #second， the default value is **=  days

设置这个属性，在导入数据调试时很有用处，可以避免大量label干扰视线，可能个人有洁癖。

8. 设置be的最大使用内存

set exec_mem_limit=;  #设置为20G，只针对当前session 有效，默认值为2G
set global exec_mem_limit=; #设置为20G，全局永久生效，配置将保存在fe的元数据中，默认值为2G

9. 在IdeaJ中开始你的调试之旅，have fun with big data using palo!!