1. 实验目的:基于给定的 OrderDB 数据库, 练习并熟练掌握交互式 SQL 语言
    实验环境:sql sever 2008

  1. 附:OrderDB 表结构及表间的关系

  1.  
  2. /* 1 查询职工工资按高低排序的前20%的职工编号、职工姓名和工资。 ok */
  3. select top 20 percent employeeNo , employeeName , salary
  4. from Employee
  5. order by salary DESC
  6.  
  7. /* 2 查询 业务科 或 财务科 的 职工姓名、性别和所在部门 ,仅显示前面5位职工。 ok */
  8. select top 5 employeeName , gender , department from Employee
  9. where department = '业务科' or department = '财务科'
  10.  
  11. /* 3 查询1973年9月份出生且为职员的员工编号、姓名、出生日期以及所在部门,并按出生日期的降序输出。ok */
  12. select employeeNo , employeeName , birthday , department from Employee
  13. where year(birthday) = 1973 and month(birthday) = 9 and headShip = '职员'
  14. order by birthday desc
  15.  
  16. /* 4 查询所有姓张的职工姓名、部门和性别(要求性别以中文显示)。ok */
  17. select employeeName , department ,
  18. case when gender = 'M' then '男' when gender = 'F' then '女'
  19. end gender from Employee
  20. where employeeName like '张%'
  21.  
  22. /* 5 查询姓张且全名为两个字的职工姓名。ok */
  23. select employeeName from Employee
  24. where employeeName like '张_'
  25.  
  26. /* 6 查询不同性别员工的人数 ok */
  27. select
  28. case when gender = 'M' then '男' when gender = 'F' then '女'
  29. end gender, count(gender) as '數目' from Employee
  30. group by gender
  31.  
  32. /* 7 查询全体职工的姓名、年龄、所属部门,并且用汉语显示表头信息。 ok */
  33. select employeeName 姓名 ,datediff(year,Birthday,getdate()) 年龄, department 所属部门
  34. from Employee
  35.  
  36. /* 8 查询工资在3000以下,3000至5000,以及5000以上的员工人数 ok */
  37. select
  38. (
  39. case when salary<3000 then '3000以下'
  40. when salary>=3000 and salary<=5000 then '3000至5000'
  41. when salary>5000 then '5000以上'
  42. end
  43. ) 工资 , count(*) as 员工人数
  44. from Employee
  45. group by
  46. case when salary<3000 then '3000以下'
  47. when salary>=3000 and salary<=5000 then '3000至5000'
  48. when salary>5000 then '5000以上'
  49. end
  50.  
  51. /* 9 查询薪水在2000到3000之间的职工编号、姓名、所在部门以及薪水。ok */
  52. /* 职工编号 姓名 所在部门 薪水 */
  53. select employeeNo , employeeName , department , salary from Employee
  54. where salary between 2000 and 3000
  55.  
  56. /* 10 查询1991年被雇佣的职工号、姓名、性别、电话号码、出生日期以及年龄
  57. (如果电话号码为空,显示“未知”,出生日期按yyyy-mm-dd显示)。ok */
  58. /* 职工号 姓名 性别 电话号码 出生日期 年龄 */
  59. select employeeNo , employeeName , gender , isnull(telephone,'未知') as 'telephone' ,
  60. convert(char(10),birthday,120) as 出生日期 ,
  61. datediff(year,Birthday,getdate()) as 年龄 from Employee
  62. where year(hireDate) = 1991
  63.  
  64. /* 11 查询每个客户的订单编号、客户名称、订单金额。ok */
  65. select o.orderNo , c.customerName , o.orderSum from OrderMaster o , Customer c
  66. where c.customerNo = o.customerNo
  67.  
  68. /* 12 查询住址在上海的员工所做的订单,输出员工编号、姓名、住址、订单编号、客户编号
  69. 和订单日期,并按客户编号排序输出。ok */
  70. /* 员工编号 姓名 住址 订单编号 客户编号 订单日期 */
  71. select e.employeeNo , e.employeeName , e.address , o.orderNo , o.customerNo , o.orderDate
  72. from Employee e , OrderMaster o
  73. where e.address like '上海%' and e.employeeNo = o.employeeNo
  74. order by o.customerNo
  75.  
  76. /* 13 查找与“吴浮萍”不在同一个部门工作的员工姓名、所属部门、性别和出生日期,并按所属部门排序输出。ok */
  77. /* 员工姓名 所属部门 性别 出生日期 */
  78. select employeeName , department , gender , birthday from Employee
  79. where department not in(
  80. select department from Employee
  81. where employeeName = '吴浮萍'
  82. )
  83. order by department
  84.  
  85. /* 14 查找订购了“32M DRAM”的商品的客户编号、客户名称、订单编号、订货数量和订货金额,
  86. 并按客户编号排序输出 ok */
  87. /* 客户编号 客户名称 订单编号 订货数量 订货金额 */
  88. select om.customerNo , c.customerName , od.orderNo , od.quantity , od.price*od.quantity 订货金额
  89. from OrderDetail od , OrderMaster om , Customer c , Product p
  90. where om.customerNo = c.customerNo and om.orderNo = od.orderNo and od.productNo = p.productNo
  91. and p.productName = '32M DRAM'
  92. order by om.customerNo
  93.  
  94. /* 15 查询销售总量大于4的商品编号、商品名称以及销售数量。 ok */
  95. /* 商品编号 商品名称 销售数量 */
  96. select P.productNo , P.productName , X.sales as '销售数量' from Product P , (
  97. select Y.productNo , Y.sales from(
  98. select OD.productNo , sum(OD.quantity) as sales from OrderDetail OD
  99. group by OD.productNo
  100. )Y
  101. where Y.sales > 4
  102. )X
  103. where X.productNo = P.productNo
  104.  
  105. /* 16 查询员工“张小娟”所做的 订单编号,客户名称,订单总金额以及发票号。 ok */
  106. /* 订单编号 客户名称 订单总金额 发票号 */
  107. select om.orderNo , c.customerName , om.orderSum , om.invoiceNo
  108. from OrderMaster om , Customer c , Employee e
  109. where om.employeeNo = e.employeeNo and c.customerNo = om.customerNo and e.employeeName = '张小娟'
  110.  
  111. /* 17 查询没有订购商品的且在北京地区的客户编号、客户名称和邮政编码,并按邮政编码降序排序。ok */
  112. /* 客户编号 客户名称 邮政编码 */
  113. select customerNo , customerName , zip from Customer
  114. where address = '北京市' and customerNo not in(
  115. select customerNo from OrderMaster
  116. )
  117. order by zip DESC
  118.  
  119. /* 18 查询订购了“32M DRAM”商品的订单编号、订货数量和订货单价。 ok */
  120. /* 订单编号 订货数量 订货单价 */
  121. select od.orderNo , od.quantity , od.price from OrderDetail od , Product p
  122. where p.productNo = od.productNo and p.productName = '32M DRAM'
  123.  
  124. /* 19 查询与员工编号E2008005在同一部门的员工编号、姓名、性别、所属部门。ok */
  125. /* 员工编号 姓名 性别 所属部门 */
  126. select employeeNo , employeeName , gender , department from Employee
  127. where employeeNo <> 'E2008005' and department in(
  128. select department from Employee where employeeNo = 'E2008005'
  129. )
  130.  
  131. /* 20 查询既订购了P20050001又订购了P20050003商品的客户编号及订单号。 */
  132. /* 按照不同的理解,这条语句应该有两种答案 */
  133. /* 客户编号 订单号 */ /* 同一个客户在同一份订单中购买了两份商品 */
  134. select OM.customerNo , OD.orderNo from OrderDetail OD , OrderMaster OM
  135. where OM.orderNo = OD.orderNo and OD.productNo = 'P20050001'
  136. and OM.customerNo in(
  137. select OM_1.customerNo from OrderDetail OD_1 , OrderMaster OM_1
  138. where OD_1.orderNo = OM_1.orderNo and OD_1.orderNo = OD.orderNo
  139. and OD_1.productNo = 'P20050003'
  140. )
  141.  
  142. /* 客户编号 订单号 */ /* 同一个客户允许在不同订单中购买了该两件商品 */
  143. select OM_1.customerNo , OM_1.orderNo
  144. from OrderMaster OM_1 , OrderDetail OD_1 , OrderMaster OM_2 , OrderDetail OD_2
  145. where OD_1.orderNo = OM_1.orderNo and OD_2.orderNo = OM_2.orderNo and OM_1.customerNo = OM_2.customerNo
  146. and OD_1.productNo = 'P20050001' and OD_2.productNo = 'P20050003'
  147. union
  148. select OM_1.customerNo , OM_1.orderNo
  149. from OrderMaster OM_1 , OrderDetail OD_1 , OrderMaster OM_2 , OrderDetail OD_2
  150. where OD_1.orderNo = OM_1.orderNo and OD_2.orderNo = OM_2.orderNo and OM_1.customerNo = OM_2.customerNo
  151. and OD_1.productNo = 'P20050003' and OD_2.productNo = 'P20050001'
  152.  
  153. /* 21 查询没有订购“52倍速光驱”或“17寸显示器”的客户编号、客户名称。 ok */
  154. /* 客户编号 客户名称*/
  155. select customerNo , customerName from Customer
  156. where customerNo not in(
  157. select OM.customerNo from OrderMaster OM
  158. where OM.orderNo in(
  159. select OD.orderNo from OrderDetail OD , Product P
  160. where P.productNo = OD.productNo and (P.productName = '52倍速光驱' or P.productName = '17寸显示器' )
  161. )
  162. )
  163.  
  164. /* 22 查询订单金额最高的订单编号、客户姓名、销售员姓名和相应的订单金额。ok */
  165. /* 订单编号 客户姓名 销售员姓名 订单金额 */
  166. select om.orderNo , c.customerName , e.employeeName , om.orderSum
  167. from OrderMaster om , Customer c , Employee e
  168. where c.customerNo = om.customerNo and om.employeeNo = e.employeeNo
  169. and om.orderSum >= all(
  170. select om1.orderSum from OrderMaster om1
  171. )
  172.  
  173. /* 23 查询商品“52倍速光驱”的订购数量、订购平均价和订购总金额。ok */
  174. /* 订购数量 订购平均价 订购总金额 */
  175. select sum(OD.quantity) as '订购数量', avg(OD.price) as '订购平均价', sum(OM.orderSum) as '订购总金额'
  176. from OrderMaster OM , OrderDetail OD , Product P
  177. where P.productNo = OD.productNo and OD.orderNo = OM.orderNo and P.productName = '52倍速光驱'
  178. group by P.productNo
  179.  
  180. /* 24 查询所有业务员的订单数量(给出 业务员编号,姓名,及订单数量)。ok */
  181. /* 业务员编号 姓名 订单数量*/
  182. select EM.employeeNo 业务员编号 , EM.employeeName 姓名 ,
  183. isnull((
  184. select count(*) from OrderMaster OM
  185. where OM.employeeNo = EM.employeeNo
  186. group by OM.employeeNo
  187. ),0) 订单数量
  188. from Employee EM
  189. where EM.department = '业务科'
  190.  
  191. /* 25 统计在业务科工作且在1973年出生的员工人数和平均工资。 ok */
  192. /* 员工人数 平均工资 */
  193. select count(*) as '员工人数' , avg(salary) as '平均工资' from Employee
  194. where year(birthday) = 1973 and department = '业务科'
  195.  
  196. /* 26 统计每种商品的销售数量和销售总金额。(给出商品编号及名称,并按金额的升序排序)。ok */
  197. /* 商品编号 名称 销售数量 销售总金额 */
  198. select P.productNo 商品编号 , P.productName 名称,
  199. isnull ( (
  200. select sum(OD_1.quantity) from OrderDetail OD_1
  201. where OD_1.productNo = P.productNo
  202. ) , 0) 销售数量 ,
  203. isnull ( (
  204. select sum(OD_1.quantity* OD_1.price) from OrderDetail OD_1
  205. where OD_1.productNo = P.productNo
  206. ) , 0) 销售总金额
  207. from Product P
  208. order by 销售总金额
  209.  
  210. /* 27 统计每个客户的订单数、订货总额和平均订货金额。 */
  211. select C.customerNo , C.customerName ,
  212. count(OM.orderNo) 订单数 ,
  213. isnull(sum(OM.orderSum),0) 订货总额 ,
  214. isnull(avg(OM.orderSum),0) 平均订货金额
  215. from Customer C left join OrderMaster OM on C.customerNo = OM.customerNo
  216. group by C.customerNo , C.customerName
  217.  
  218. /* 28 查询每个客户订购的 商品所属类别、同类别商品数量及对应的订货金额。
  219. (结果显示客户名称、商品所属类别、商品数量及订货金额,并按客户编号升序和按订货金额的降序排序输出) */
  220. /* 客户名称 商品所属类别 同类别商品数量 订货金额 */
  221. select C.customerName , X.productClass , X.num 同类别商品数量 , X.tot 订货金额
  222. from Customer C , (
  223. select Y.productClass , Y.customerNo , Y.num , Y.tot from (
  224. select P.productClass , OM.customerNo , sum(OD.quantity) num , sum(OD.quantity*OD.price) tot
  225. from OrderDetail OD , OrderMaster OM , Product P
  226. where OD.orderNo = OM.orderNo and P.productNo = OD.productNo
  227. group by P.productClass , OM.customerNo
  228. )Y
  229. )X
  230. where X.customerNo = C.customerNo
  231.  
  232. /* 29 查找至少有2次销售的业务员名单和销售日期。ok */
  233. /* 业务员名单 销售日期 */
  234. select EM.employeeNo , EM.employeeName , OM.orderDate
  235. from Employee EM , OrderMaster OM , (
  236. select employeeNo from OrderMaster
  237. group by employeeNo
  238. having count(employeeNo) >= 2
  239. )X
  240. where EM.employeeNo = OM.employeeNo and EM.employeeNo = X.employeeNo
  241.  
  242. /* 30 查找销售总额少于5000元的销售员编号、姓名和销售额。ok */
  243. /* 销售员编号 姓名 销售额*/
  244. select EM.employeeNo , EM.employeeName , isnull( sum(OM.orderSum) , 0 ) 销售额
  245. from Employee EM left join OrderMaster OM on EM.employeeNo = OM.employeeNo
  246. where EM.department = '业务科'
  247. group by EM.employeeNo , EM.employeeName
  248. having isnull( sum(OM.orderSum),0 )<5000
  249.  
  250. /* 31 计算每一商品每月的销售总金额。(给出商品编号、商品名称以及销售总额,并将结果首先按销售月份升序
  251. 然后按总金额降序排序输出) */
  252. /* 商品编号 商品名称 月份 销售总额 */
  253. select P.productNo ,
  254. P.productName ,
  255. isnull(month(OM.orderDate),0) 月份 ,
  256. isnull( sum(OD.price*OD.quantity) , 0 ) 销售总额
  257. from Product P left join OrderDetail OD on P.productNo = OD.productNo
  258. left join OrderMaster OM ON OM.orderNo = OD.orderNo
  259. group by P.productNo , P.productName , isnull( month(OM.orderDate) , 0)
  260. order by isnull( month(OM.orderDate) , 0) , isnull( sum(OD.price*OD.quantity) , 0 ) desc
  261.  
  262. /* 32 查询没有订购“键盘”商品的客户编号及名称(要求使用存在量词not exists)。ok */
  263. /* 客户编号 名称*/
  264. select c.customerNo , c.customerName from Customer c
  265. where not exists(
  266. select * from OrderDetail OD , OrderMaster OM , Product P
  267. where OD.productNo = P.productNo and OD.orderNo = OM.orderNo and P.productName = '键盘'
  268. and c.customerNo = OM.customerNo
  269. )
  270.  
  271. /* 33 查询没有订购过任何商品的客户编号和客户名称(要求使用存在量词not exists)。ok */
  272. /* 客户编号 客户名称 */
  273. select c0.customerNo , c0.customerName from Customer c0
  274. where not exists(
  275. select * from Customer c , OrderMaster om
  276. where om.customerNo = c.customerNo and c.customerNo = c0.customerNo
  277. )

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