关于机器学习有两个相关的定义:

1)给计算机赋予没有固定编程的学习能力的研究领域。

2)一种计算机的程序,能从一些任务(T)和性能的度量(P),经验(E)中进行学习。在学习中,任务T的性能P能够随着P能去改善经验E。

例子:玩跳棋游戏

E=玩了很多调情游戏积累的经验。

T=玩跳棋游戏的任务。

P=该程序赢下比赛的可能性。

一般情况下,任何机器学习的问题我们都可以分类为:

1)监督学习(Supervised learning)。

2)非监督学习(Unsupervised learning)。

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