第一次学FFT,先膜拜一下法法塔大神ORZ

关于FFT的话,有一篇博文特别赞http://z55250825.blog.163.com/blog/static/150230809201431274653644/

他后面还有关于高精度和jsoi2014 力的题解写的特别好

其次算导讲的真的不错

不过这篇博文讲得更算导差不多了ORZ

直接上代码吧

尼玛重载运算符老写错QAQ

好吧突然发现以前有一点错误,然后插了别人的代码来check,后来自己的就没了= = sorry

CODE:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#define pi acos(-1.0)
using namespace std;
#define maxn 400010
struct com{
 double r,i;
 com(double real=0.0,double imag=0.0){
  r=real,i=imag;
 }
 com operator + (const com x){
  return com(x.r+r,i+x.i);
 }
 com operator - (const com x){
  return com(r-x.r,i-x.i);
 }
 com operator * (const com x){
  return com(x.r*r-x.i*i,r*x.i+i*x.r);
 }
}x1[maxn*2],x2[maxn*2];
bool bo[maxn*2];
int bitrev(com *a,int l){
 memset(bo,0,sizeof(bo));//O(logn)的在后面
 for(int i=1;i<l-1;i++){
  int x=i,y=0;
  int m=(int)log2(l)+0.1;
  if(bo[x])continue;
  while(m--){
   y<<=1;
   y|=(x&1);
   x>>=1;
  }
  bo[i]=bo[y]=1;
  swap(a[i],a[y]);
 }
 return 0;
}
void fft(com *y,int l,double on) // FFT O(nlogn)
         // 其中on==1时为DFT,on==-1为IDFT
{
 register int h,i,j,k;
 com u,t;
 bitrev(y,l); // 调用反转置换
 for(h=2;h<=l;h<<=1) // 控制层数
 {
  // 初始化单位复根
  com wn(cos(on*2*pi/h),sin(on*2*pi/h));
  for(j=0;j<l;j+=h) // 控制起始下标
  {
   com w(1,0); // 初始化螺旋因子
   for(k=j;k<j+h/2;k++) // 配对
   {
    u=y[k];
    t=w*y[k+h/2];
    y[k]=u+t;
    y[k+h/2]=u-t;
    w=w*wn; // 更新螺旋因子
   } // 据说上面的操作叫蝴蝶操作…
  }
 }
 if(on==-1) for(i=0;i<l;i++) y[i].r/=l; // IDFT
}
char a[maxn],b[maxn];
int sum[maxn*2];
int main(){
 int l1,l2,l;
 scanf("%s%s",a,b);
 l1=strlen(a);l2=strlen(b);
 l=1;
 while (l<l1*2||l<l2*2) {
  l<<=1;
 }
 for (int j=0;j<l1;j++) {
  x1[j].r=a[l1-j-1]-'0';
  x1[j].i=0.0;
 }
 for (int i=l1;i<l;i++) x1[i]=com(0.0,0.0);
 for (int j=0;j<l2;j++) {
  x2[j].r=b[l2-j-1]-'0';
  x2[j].i=0.0;
 }
 for (int i=l2;i<l;i++) x2[i]=com(0.0,0.0);
 fft(x1,l,1);
 fft(x2,l,1);
 for (int i=0;i<l;i++) {
  x1[i]=x1[i]*x2[i];
 }
 fft(x1,l,-1);
 for (int i=0;i<l;i++) sum[i]=x1[i].r+0.5;
 for (int i=0;i<l;i++) {
  sum[i+1]+=sum[i]/10;
  sum[i]%=10; 
 }
 l=l1+l2-1;
 while(sum[l]<=0 && l>0) l--; // 检索最高位
 for(int i=l;i>=0;i--) putchar(sum[i]+'0'); // 倒序输出
 return 0;
}

wikioi 3132 高精度乘法(FFT)的更多相关文章

  1. 高精度乘法(FFT)

    学会了FFT之后感觉自己征服了世界! 当然是幻觉... 不过FFT还是很有用的,在优化大规模的动规问题的时候有极大效果. 一般比较凶残的计数动规题都需要FFT(n<=1e9). 下面是高精度乘法 ...

  2. FFT实现高精度乘法

    你应该知道$FFT$是用来处理多项式乘法的吧. 那么高精度乘法和多项式乘法有什么关系呢? 观察这样一个$20$位高精度整数$11111111111111111111$ 我们可以把它处理成这样的形式:$ ...

  3. P1919 FFT加速高精度乘法

    P1919 FFT加速高精度乘法 传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1919 题意: 给出两个n位10进制整数x和y,你需要计算x*y. 题解: 对 ...

  4. [vijos P1040] 高精度乘法

    如果这次noip没考好,完全是因为从7月29日之后就没有再写过程序了.说起来,真是一个泪流满面的事实… 那这样一个弱智题练手恢复代码能力,竟然还花了我两个晚上(当然不是两整个晚上…) 第一天TLE了, ...

  5. 【PKU1001】Exponentiation(高精度乘法)

    Exponentiation Time Limit: 500MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 145642   Accepted: 35529 ...

  6. hdu 1042 N!(高精度乘法 + 缩进)

    题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1042 题目大意:求n!, n 的上限是10000. 解题思路:高精度乘法 , 因为数据量比较大, 所以 ...

  7. hdu 1042 N!(高精度乘法)

    Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000), your task is to calculate N!   Input One N in ...

  8. Vijos 1040 高精度乘法

    描述 高精度乘法 输入:两行,每行表示一个非负整数(不超过10000位) 输出:两数的乘积. 样例1 样例输入1 99 101 样例输出1 9999 题解 这道题和之前的Vijos 1010 清帝之惑 ...

  9. 【POJ 1001】Exponentiation (高精度乘法+快速幂)

    BUPT2017 wintertraining(15) #6A 题意 求\(R^n\) ( 0.0 < R < 99.999 )(0 < n <= 25) 题解 将R用字符串读 ...

随机推荐

  1. <libxml2/tree.h> file not found

    Build Settings: head search paths :$(inherited) /usr/include/libxml2 Build phases: 加上libxml2.tbd

  2. pyv8安装

    http://www.thinksaas.cn/topics/0/400/400915.html

  3. 安装及配置jdk和tomcat

    系统变量 新建 JAVA_HOME 变量 .变量值填写jdk的安装目录(如是 E:\Java\jdk1.7.0_25) 系统变量→找到 Path 变量→编辑 在变量值最后输入 %JAVA_HOME%\ ...

  4. php实现MD5加密16位(不要默认的32位)

    使用substr函数截取: substr(md5("admin"),8,16); // 16位MD5加密 md5("admin"); // 32位MD5加密

  5. 动态创建Fastreport(delphi)

    动态创建Fastreport分以下几个步骤: 1.首先清空Fastreport,定义全局变量,并加载数据集    frReport.Clear;    frReport.DataSets.Add(fr ...

  6. iOS 之 自动释放池

    向一个对象发送autorelease消息时,cocoa会将该对象的一个引用放入最新的自动释放池.作用域结束时,自动释放池会被释放,池中所有的对象也就被释放了.

  7. Servlet 异步处理

    web容器会为每个请求分配一个线程,Servlet3.0新增了异步处理,解决多个线程不释放占据内存的问题.可以先释放容器分配给请求的线程与相关资源,减轻系统负担,原先释放了容器所分配线程的请求,其响应 ...

  8. Swift之UITabBarController 导航控制器颜色的改变

    废话不多 直接上代码 self.window = UIWindow(frame: UIScreen.mainScreen().bounds) self.window!.backgroundColor ...

  9. HDU-1166-敌兵布阵(线段树)

    前言: 线段树是一种二叉搜索树,与区间树相似,它将一个区间划分成一些单元区间,每个单元区间对应线段树中的一个叶结点.       对于线段树中的每一个非叶子节点[a,b],它的左儿子表示的区间为[a, ...

  10. MyBatis与Spring集成

    beans.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="htt ...