什么是pb_ds?

除了众所周知的STL库,c++还自带了ext库(应该可以这么叫吧),其中有用pb_ds命名的名称空间(俗称平板电视)。这个名称空间下有四个数据类型结构。这些都是鲜为人知的。经过测试目前所有的OJ都支持pb_ds库,OI据说也支持。网上资料显示只要是稍微高级一点的linux判卷机都是支持的。这个库的网上资料甚少,百度wiki也没有找到相关的词条,我靠东拼西凑凑出来这么一篇不成形的博客,以后也会继续研究更新

pb_ds包含的数据结构

导言

要想运用pb_ds库有两种方法

①直接使用

#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_pbds;//两个_在gnu前面

但是可惜的是这个头文件大部分的oj还是不支持的,并且本地的dev也不支持,所以还是不要这么写的好

②按照需求写头文件

#include <bits/stdc++.h>
#include <ext/pb_ds/assco_container.hpp>//这个必须在各个pb_ds的数据结构之前写,不知道为啥
using namespace __gnu_pbds;

①哈希

哈希大家都知道,就是一种映射。但是我们STL中已经有map了,这个还有什么用呢?实际上根据网上资料显示这个hash_table比map要快map是nlogn这个是n。

头文件

#include <ext/pb_ds/hash_policy.hpp>

定义方法有两种

cc_hash_table<int,bool> h;
gp_hash_table<int,bool> h;

根据网上的大佬评测后者速度更快一些。

具体用法跟map相似不在赘述,下面摆一个示例用pb_ds库中的哈希做的a+b且在QLUOJ上通过

#include <bits/stdc++.h>
#include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include <ext/pb_ds/hash_policy.hpp>
using namespace std;
using namespace __gnu_pbds;
gp_hash_table<long long,long long> mp;
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
long long a,b;
cin>>a>>b;
mp[0]=a;
mp[1]=b;
cout<<mp[0]+mp[1];
}

感觉可以是map的上位替换

②堆(优先队列)

基本运用与STL的优先队列没有什么其他的区别,多了堆的合并操作和分离操作

头文件

#include <ext/pb_ds/priority_queue_policy,hpp>//真的长

定义方法

priority_queue<int,greater<int>,TAG> Q;
第一个参数是数据类型
第二个是排序方式
第三个是堆的类型
其中堆的类型有下面几种
pairing_heap_tag
thin_heap_tag
binomial_heap_tag
rc_binomial_heap_tag
binary_heap_tag
其中pairing_heap_tag最快
并且这个东西是带默认参数的,只需要定义一个int也可以

①join函数

#include <bits/stdc++.h>
#include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include <ext/pb_ds/priority_queue.hpp>
using namespace std;
//using namespace __gnu_pbds;
__gnu_pbds::priority_queue<int> a,b;//注意这个地方为了避免与std的stl发生冲突,所以带上名称空间
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
int n,m;
cin>>n>>m;
while(n--)
{
int t1;
cin>>t1;
a.push(t1);
}
while(m--)
{
int t1;
cin>>t1;
b.push(t1);
}
a.join(b);
while(a.size())
{
cout<<a.top()<<" ";
a.pop();
}
}

这样会把两个优先队列合并成一个,b优先队列清空

结果

②split函数用法

此处省略,材料过少无法知道split函数的第一个参数的具体意思

③trie字典树

我觉得完全没有什么卵用的东西,只能完成基本的模板操作,而且不知道为啥我试了试还超时,是不是我姿势不对,网上也说没啥用

头文件

#include<ext/pb_ds/trie_policy.hpp>

具体用法(这里复制了洛谷日报第三十九期)

typedef trie<string,null_type,trie_string_access_traits<>,pat_trie_tag,trie_prefix_search_node_update> tr;
//第一个参数必须为字符串类型,tag也有别的tag,但pat最快,与tree相同,node_update支持自定义
tr.insert(s); //插入s
tr.erase(s); //删除s
tr.join(b); //将b并入tr
pair//pair的使用如下:
pair<tr::iterator,tr::iterator> range=base.prefix_range(x);
for(tr::iterator it=range.first;it!=range.second;it++)
cout<<*it<<' '<<endl;
//pair中第一个是起始迭代器,第二个是终止迭代器,遍历过去就可以找到所有字符串了。

遍历一个前缀所包含的单词数(hdu1251 TLE)可能是我的操作问题。。。

#include <bits/stdc++.h>
#include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include <ext/pb_ds/trie_policy.hpp>
using namespace std;
using namespace __gnu_pbds;
typedef trie<string,null_type,trie_string_access_traits<>,pat_trie_tag,trie_prefix_search_node_update> tr;
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
tr base;
string a;
while(getline(cin,a))
{
if(a.size()==0)
break;
else
base.insert(a);
}
string b;
while(getline(cin,b))
{
int sum=0;
auto range=base.prefix_range(b);
for(auto it=range.first;it!=range.second;it++)
sum++;
cout<<sum<<"\n";
}
}

反正trie建议手搓

④平衡树

这个真心的感觉是这里面最牛逼的,所以我放倒了压轴的位置。唯一需要注意的是这个平衡树是set的形状,也就是说他是会自动去重的。。。当然也可以不自动去重,但是目前我还没有研究出来

头文件

#include <ext/pb_ds/tree_policy.hpp>

具体用法

可以理解为是set++
tree<int,null_type,less<int>,rb_tree_tag,tree_order_statistics_node_update> tr;
第一个参数是数据类型
第二个参数是没有映射直接照抄即可
第三个排序方式
第四个是平衡树的类型,这里网上一致认为红黑树最快,好像比手搓的还快?
第五个是自定义节点更新方式(这个可以自定义,但是我目前不会) //这一部分更改于洛谷日报第39期
tr.insert(x); //插入;
tr.erase(x); //删除;
tr.order_of_key(x); //求排名
tr.find_by_order(x-1); //找k小值,返回迭代器
tr.join(b); //将b并入tr,前提是两棵树类型一样且没有重复元素
tr.split(v,b); //分裂,key小于等于v的元素属于tr,其余的属于b
tr.lower_bound(x); //返回第一个大于等于x的元素的迭代器
tr.upper_bound(x); //返回第一个大于x的元素的迭代器
//以上所有操作的时间复杂度均为O(logn)

完整代码

1.插入x数
2.删除x数(若有多个相同的数,因只删除一个)
3.查询x数的排名(排名定义为比当前数小的数的个数+1。若有多个相同的数,因输出最小的排名)
4.查询排名为x的数
5.求x的前驱(前驱定义为小于x,且最大的数)
6.求x的后继(后继定义为大于x,且最小的数)
#include <bits/stdc++.h>
#include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include <ext/pb_ds/tree_policy.hpp>
using namespace std;
using namespace __gnu_pbds;
tree<int,null_type,less<int>,rb_tree_tag,tree_order_statistics_node_update> a;
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
int n;
cin>>n;
while(n--)
{
int t1,t2;
cin>>t1>>t2;
if(t1==1)
a.insert(t2);
else if(t1==2)
a.erase(t2);
else if(t1==3)
cout<<a.order_of_key(t2)<<"\n";
else if(t1==4)
cout<<*a.find_by_order(t2-1)<<"\n";
else if(t1==5)
cout<<*--a.lower_bound(t2)<<"\n";
else if(t1==6)
cout<<*a.upper_bound(t2)<<"\n";
}
}

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