爬虫实战(二) 用Python爬取网易云歌单

最近，博主喜欢上了听歌，但是又苦于找不到好音乐，于是就打算到网易云的歌单中逛逛

本着 “用技术改变生活” 的想法，于是便想着写一个爬虫爬取网易云的歌单，并按播放量自动进行排序

这篇文章，我们就来讲讲怎样爬取网易云歌单，并将歌单按播放量进行排序，下面先上效果图

1、用 requests 爬取网易云歌单

打开网易云音乐歌单首页，不难发现这是一个静态网页，而且格式很有规律，爬取起来应该十分简单

按照以前的套路，很快就可以写完代码，无非就是分为下面几个部分：

（1）获取网页源代码

这里我们使用 requests 发送和接收请求，核心代码如下：

import requests

def get_page(url):

    # 构造请求头部

    headers = {

        'USER-AGENT':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'

    }

    # 发送请求，获得响应

    response = requests.get(url=url,headers=headers)

    # 获取响应内容

    html = response.text

    return html

（2）解析网页源代码

解析数据部分我们使用 xpath（对于 xpath 的语法不太熟悉的朋友，可以看看博主之前的文章）

文章传送门：

爬虫系列(九) xpath的基本使用

爬虫系列(十) 用requests和xpath爬取豆瓣电影

爬虫系列(十一) 用requests和xpath爬取豆瓣电影评论

核心代码如下：

from lxml import etree

# 解析网页源代码，获取数据

def parse4data(self,html):

    html_elem = etree.HTML(html)

    # 播放量

    play_num = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/div/div/span[@class="nb"]/text()')

    # 歌单名称

    song_title = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[1]/a/@title')

    # 歌单链接

    song_href = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[1]/a/@href')

    song_link = ['https://music.163.com/#'+item for item in song_href]

    # 用户名称

    user_title = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[2]/a/@title')

    # 用户链接

    user_href = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[2]/a/@href')

    user_link = ['https://music.163.com/#'+item for item in user_href]

    # 将数据打包成列表，其中列表中的每一个元素是一个字典，每一个字典对应一份歌单信息

    data = list(map(lambda a,b,c,d,e:{'播放量':a,'歌单名称':b,'歌单链接':c,'用户名称':d,'用户链接':e},play_num,song_title,song_link,user_title,user_link))

    # 返回数据

    return data

# 解析网页源代码，获取下一页链接

def parse4link(self,html):

    html_elem = etree.HTML(html)

    # 下一页链接

    href = html_elem.xpath('//div[@id="m-pl-pager"]/div[@class="u-page"]/a[@class="zbtn znxt"]/@href')

    # 如果为空，则返回 None；如果不为空，则返回链接地址

    if not href:

        return None

    else:

        return 'https://music.163.com/#' + href[0]

（3）完整代码

import requests

from lxml import etree

import json

import time

import random

class Netease_spider:

    # 初始化数据

    def __init__(self):

        self.originURL = 'https://music.163.com/#/discover/playlist'

        self.data = list()

    # 获取网页源代码

    def get_page(self,url):

        headers = {

            'USER-AGENT':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'

        }

        response = requests.get(url=url,headers=headers)

        html = response.text

        return html

    # 解析网页源代码，获取数据

    def parse4data(self,html):

        html_elem = etree.HTML(html)

        play_num = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/div/div/span[@class="nb"]/text()')

        song_title = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[1]/a/@title')

        song_href = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[1]/a/@href')

        song_link = ['https://music.163.com/#'+item for item in song_href]

        user_title = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[2]/a/@title')

        user_href = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[2]/a/@href')

        user_link = ['https://music.163.com/#'+item for item in user_href]

        data = list(map(lambda a,b,c,d,e:{'播放量':a,'歌单名称':b,'歌单链接':c,'用户名称':d,'用户链接':e},play_num,song_title,song_link,user_title,user_link))

        return data

    # 解析网页源代码，获取下一页链接

    def parse4link(self,html):

        html_elem = etree.HTML(html)

        href = html_elem.xpath('//div[@id="m-pl-pager"]/div[@class="u-page"]/a[@class="zbtn znxt"]/@href')

        if not href:

            return None

        else:

            return 'https://music.163.com/#' + href[0]

    # 开始爬取网页

    def crawl(self):

        # 爬取数据

        print('爬取数据')

        html = self.get_page(self.originURL)

        data = self.parse4data(html)

        self.data.extend(data)

        link = self.parse4link(html)

        while(link):

            html = self.get_page(link)

            data = self.parse4data(html)

            self.data.extend(data)

            link = self.parse4link(html)

            time.sleep(random.random())

        # 处理数据，按播放量进行排序

        print('处理数据')

        data_after_sort = sorted(self.data,key=lambda item:int(item['播放量'].replace('万','0000')),reverse=True)

        # 写入文件

        print('写入文件')

        with open('netease.json','w',encoding='utf-8') as f:

            for item in data_after_sort:

                json.dump(item,f,ensure_ascii=False)

if __name__ == '__main__':

    spider = Netease_spider()

    spider.crawl()

    print('Finished')

2、用 selenium 爬取网易云歌单

然而，事情真的有这么简单吗？

当我们运行上面的代码的时候，会发现解析网页源代码部分，返回的竟然是空列表！

这是为什么呢？敲重点，敲重点，敲重点，这绝对是一个坑啊！

我们重新打开浏览器，认真观察网页的源代码

原来，我们所提取的元素被包含在 <iframe> 标签内部，这样我们是无法直接进行定位的

因为 iframe 会在原有页面中加载另外一个页面，当我们需要获取内嵌页面的元素时，需要先切换到 iframe 中

明白了原理之后，重新修改一下上面的代码

思路是利用 selenium 获取原有网页，然后使用 switch_to.frame() 方法切换到 iframe 中，最后返回内嵌网页

对 selenium 的使用以及环境配置不清楚的朋友，可以参考博主之前的文章

爬虫系列(十二) selenium的基本使用

爬虫系列(十三) 用selenium爬取京东商品

需要修改的地方是获取网页源代码的函数，另外也需要在初始化数据的函数中实例化 webdriver，完整代码如下：

from selenium import webdriver

from lxml import etree

import json

import time

import random

class Netease_spider:

    # 初始化数据（需要修改）

    def __init__(self):

        # 无头启动 selenium

        opt = webdriver.chrome.options.Options()

        opt.set_headless()

        self.browser = webdriver.Chrome(chrome_options=opt)

        self.originURL = 'https://music.163.com/#/discover/playlist'

        self.data = list()

    # 获取网页源代码（需要修改）

    def get_page(self,url):

        self.browser.get(url)

        self.browser.switch_to.frame('g_iframe')

        html = self.browser.page_source

        return html

    # 解析网页源代码，获取数据

    def parse4data(self,html):

        html_elem = etree.HTML(html)

        play_num = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/div/div/span[@class="nb"]/text()')

        song_title = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[1]/a/@title')

        song_href = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[1]/a/@href')

        song_link = ['https://music.163.com/#'+item for item in song_href]

        user_title = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[2]/a/@title')

        user_href = html_elem.xpath('//ul[@id="m-pl-container"]/li/p[2]/a/@href')

        user_link = ['https://music.163.com/#'+item for item in user_href]

        data = list(map(lambda a,b,c,d,e:{'播放量':a,'歌单名称':b,'歌单链接':c,'用户名称':d,'用户链接':e},play_num,song_title,song_link,user_title,user_link))

        return data

    # 解析网页源代码，获取下一页链接

    def parse4link(self,html):

        html_elem = etree.HTML(html)

        href = html_elem.xpath('//div[@id="m-pl-pager"]/div[@class="u-page"]/a[@class="zbtn znxt"]/@href')

        if not href:

            return None

        else:

            return 'https://music.163.com/#' + href[0]

    # 开始爬取网页

    def crawl(self):

        # 爬取数据

        print('爬取数据')

        html = self.get_page(self.originURL)

        data = self.parse4data(html)

        self.data.extend(data)

        link = self.parse4link(html)

        while(link):

            html = self.get_page(link)

            data = self.parse4data(html)

            self.data.extend(data)

            link = self.parse4link(html)

            time.sleep(random.random())

        # 处理数据，按播放量进行排序

        print('处理数据')

        data_after_sort = sorted(self.data,key=lambda item:int(item['播放量'].replace('万','0000')),reverse=True)

        # 写入文件

        print('写入文件')

        with open('netease.json','w',encoding='utf-8') as f:

            for item in data_after_sort:

                json.dump(item,f,ensure_ascii=False)

if __name__ == '__main__':

    spider = Netease_spider()

    spider.crawl()

    print('Finished')

这样，得到目前网易云音乐中播放量排名前十的歌单如下（哈哈，又可以愉快的听歌啦）：

注意：本项目代码仅作学习交流使用！！！