李开复:AlphaGo 若打败了世界冠军,意味着什么?
创新工场董事长李开复在知乎就AlphaGo与李世石的人机大战发表了自己看法,他认为四个月前的AlphaGo击败李世石基本不可能,不过这四个月AlphaGo进步很多,比赛应该很精彩。但是,无论这次结果如何,机器1-2年之内必然完胜人类。完胜人类之后呢?可以做个通用的大脑吗?意味着机器可以思考了吗?还有什么问题是机器无法超越人类的?
以下为李开复就“AlphaGo能战胜李世石吗?”在知乎的回答原文:
先直接回答这个问题,下面再分析AlphaGo和人工智能的未来。我认为AlphaGo这次的比赛打败李世石比较悬,但是1-2年之内必然完胜人类。
按照两者的Elo(围棋等级分),可以算出去年年底的AlphaGo打败李世石的概率相当低。如何算出的呢?AlphaGo去年年底的顶级分布式版本的Elo是3168(见下面第一张图),而李世石的Elo大约是3532(全球围棋手Elo: Go Ratings ,见下面第二张图)。
按照这两个等级分的两个棋手对弈,
李世石每盘的胜算为89%(,公式见:How to Guide: Converting Elo Differences To Winning Probabilities : chess链接地址:https://www.reddit.com/r/chess/comments/2y6ezm/how_to_guide_converting_elo_differences_to/ 温馨提示:访问此链接需复制粘贴至浏览器打开,下同)。如果对弈一盘,AlphaGo尚有11%的获胜的可能性,而整个比赛五盘胜出三盘或更多,AlphaGo就只有1.1%的可能性了。(当然,按照原来的10月的AlphaGo,只有1.1%,不过现在既然大大进步了,就不一样了,也许今天已经超越了:见下面第三点)。
AlphaGo不是打败了欧洲冠军吗?有些人认为AlphaGo去年底击败了欧洲冠军樊麾,所以挑战(前)世界冠军应有希望。但是,樊麾只是职业二段(Elo 3000左右),而李世石是职业九段(ELO 3532)。这两位的差别是巨大的,完全不能混为一谈。就比如说一个人乒乓球打败了非洲冠军,并不代表他就可以成功挑战中国冠军。
AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世石吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:http://www.geekwire.com/2016/alphago-lee-sedol-whos-underdog-in-google-ai-million-go-match/)。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:http://www.milesbrundage.com/blog-posts/alphago-and-ai-progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。
还有什么以上未考虑的因素,导致AlphaGo获胜吗?如果谷歌刻意未出全力和樊麾对抗,或者有其它学习或并行计算方面超越了Nature里面的描述,那AlphaGo完全有可能获胜。
(有最新的消息:李世石预计自己会大胜,不是5﹣0就是4﹣1,他的目标是达到5:0,一盘都不输。AlphaGo负责人认为有50%概率可以战胜李世石,因为最近四个月进步非常大。)
既然写了这么多,就对这个题目再发表一些看法:
AlphaGo 是什么?在今年一月的Nature (http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html )有AlphaGo的详细介绍,AlphaGo是一套为了围棋优化的设计周密的深度学习引擎,使用了神经网路加上MCTS (Monte Carlo tree search),并且用上了巨大的谷歌云计算资源,结合CPU+GPU,加上从高手棋谱和自我学习的功能。这套系统比以前的围棋系统提高了接近1000分的Elo,从业余5段提升到可以击败职业2段的水平,超越了前人对围棋领域的预测,更达到了人工智能领域的重大里程碑。
AlphaGo 是科学的创新突破吗?AlphaGo是一套设计精密的卓越工程,也达到了历史性的业界里程碑,不过Nature文章中并没有新的“发明”,AlphaGo的特点在于:不同机器学习技术的整合(例如:reinforcement learning, deep neural network, policy+value network, MCTS的整合可谓创新)、棋谱学习和自我学习的整合、相对非常可扩张的architecture(让其充分利用谷歌的计算资源)、CPU+GPU并行发挥优势的整合。这套“工程”不但有世界顶级的机器学习技术,也有非常高效的代码,并且充分发挥了谷歌世界最宏伟的计算资源(不仅仅是比赛使用,训练AlphaGo时也同样关键)。
AlphaGo的跳跃式成长来自几个因素:1)15-20名世界顶级的计算机科学家和机器学习专家(这是围棋领域从未有的豪华团队:也许你觉得这不算什么,但是要考虑到这类专家的稀缺性),2)前面一点提到的技术、创新、整合和优化。3)全世界最浩大的谷歌后台计算平台,供给团队使用,4)整合CPU+GPU的计算能力。
AlphaGo是个通用的大脑,可以用在任何领域吗?AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS,和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo的成功也验证了这些技术的可扩展性。但是,AlphaGo其实做了相当多的围棋领域的优化;除了上述的系统调整整合之外,里面甚至还有人工设定和调节的一些参数。AlphaGo的团队在Nature上也说:AlphaGo不是完全自我对弈end-to-end的学习(如之前同一个团队做Atari AI,用end-to-end,没有任何人工干预学习打电动游戏)。如果AlphaGo今天要进入一个新的应用领域,用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队,应该可以更快更有效地开发出解决方案。这也就是AlphaGo真正优于深蓝的地方。但是上述的开发也要相当的时间,并且要世界上非常稀缺的深度计算科学家(现在年待遇行情已达250万美金)。所以,AlphaGo还不能算是一个通用技术平台,不是一个工程师可以经过调动API可以使用的,而且还距离比较远。
如果这次AlphaGo没有打败李世石,那还要多久呢?IBM深蓝从进入大师级别到比赛击败世界冠军花了四年。AlphaGo应该会比深蓝更快提升自己,因为深蓝需要新版本的硬件,和针对Kasparov的人工调节优化,而AlphaGo是基于谷歌的硬件计算平台,和相对通用的深度学习算法。所以,几个月太短,4年太长,就预计1-2年之间吧。
从国际象棋到围棋,到底是不是巨大的突破呢?肯定是的,在这篇文章里面(在国际象棋领域,电脑已经可以战胜人脑,那么围棋领域电脑还差多远?链接:https://www.zhihu.com/question/21714457 ),第一位回答者分析了围棋的复杂度为 而国际象棋则只有 。在1997年深蓝击败世界冠军时,大家都认为:深蓝使用的是人工调整的评估函数,而且是用特殊设计的硬件和”暴力“的搜索 (brute-force) 地征服了国际象棋级别的复杂度,但是围棋是不能靠穷举的,因为它的搜索太广(每步的选择有几百而非几十)也太深(一盘棋有几百步而非几十步)。而AlphaGo的发展让我们看到了,过去二十年的发展,机器学习+并行计算+海量数据是可以克服这些数字上的挑战的,至少足以超越最顶尖的人类。
AlphaGo 若打败了世界冠军,就意味着计算机超越人脑?或者可以思考了吗?
我的回答:
在可以凭逻辑分析推算的问题上,机器即将远远把人类抛在后面。机器速度会越来越快,学习能力会越来越强,数据会越来越多。当年,大家讨论“国际象棋输给机器不算什么,围棋才是真正的智慧”只是我们人类维护自己尊严但是不实际的幻想!今天,我们该面对现实了!
在大数据+机器学习+大规模并行计算的时代,我们将看到无数的商机和产品,能够在预测、分析、推荐等方面,产生巨大的商业和用户价值。不过,这些解决方案和人类相比,其实没有什么意义,因为人差太远了(比如说:推荐引擎将能推荐你最可能会买的产品、想吃的菜,想认识的人;自动交易能得到更高的投资回报和风险比例……)。
在感知方面,人类也将会被机器超越。今天的语音识别,人脸识别,未来的自动驾驶,都是例子。
但是,对于那些科幻片的粉丝们:以上都还是冷冰冰的技术,机器人是否会人性化?这还是未知的。毕竟,在情感、喜怒哀乐、七情六欲、人文艺术、美和爱、价值观等方面,机器离人还差的很远,甚至连基础都没有。对人工智能的研究者,这是下一个挑战。对我们人类,在下个突破之前,我们还是多发展右脑吧!
P.S. - 也许有人好奇,为什么这个话题我说了这么多,因为在1986年,我在读书时,曾经开发了一套黑白棋系统(复杂度),击败了黑白棋的世界团体冠军,而当年的那套系统也有(非常粗浅的)自我学习的能力。有兴趣的网友可以在这里看到我当年的文章:A pattern classification approach to evaluation function learning (链接:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0004370288900768) 。
李开复:AlphaGo 若打败了世界冠军,意味着什么?的更多相关文章
- 给未来的你——李开复2011级大学新生演讲
2011年09月26日08:30 来源:<中国青年报> <中国青年报>的读者朋友们: 你们肩负着中华的未来,你们身上正涌动着创新的血脉! 无论你在哪所学校,哪个城市,你都是与众 ...
- 外媒评李开复的《AI·未来》:四大浪潮正在席卷全球
外媒评李开复的<AI·未来>:四大浪潮正在席卷全球 https://mp.weixin.qq.com/s/oElub0QOYjOROhqN3ULUkg [网易智能讯 9月17日消息]李开复 ...
- 李开复:VC看不上你的五个原因
[编者按]:此文是李开复先生发表于其LinkedIn主页上的一篇文章,简单列举了五条与VC接触常忽略的经验.如果你是一位正准备和VC谈判取得资金上帮助的创业者,那么应该避免企业家常常犯下的五条错误. ...
- 一顶博士帽能带来什么——访GOOGLE公司中国区总裁李开复
在读了博士生远潇给本报的来信后,GOOGLE公司中国区总裁李开复说,有这些困惑和担心,实际上是很多博士生们在读博士之前并没有认真地想过,自己是不是能耐得住寂寞做学问,是不是能抵御来自物质世界的诱惑 ...
- 3星|李开复《AI·未来》:中国创业公司有独特优势,人工智能可能会加剧社会的不平等与不稳定
主要内容:作者对自己一些经历的回顾,对中美两国人工智能行业的回顾与展望. 作者认为中国的创业公司比美国节奏更快工作更拼命,深圳在硬件创新上远远领先于美国,中国创业公司们走出了一条跟美国不同的路. 作者 ...
- 【转】AlphaGo与人工智能
AlphaGo与人工智能 在之前的一篇文章中我指出,自动驾驶所需要的“视觉识别能力”和“常识判断能力”,对于机器来说是非常困难的问题.至今没有任何机器可以在视觉方面达到驴的水平,更不要说和人比.可是最 ...
- 对于iOS开发人工智能意味着什么
对于iOS开发人工智能意味着什么? 前言 近几年来人工智能的话题那是炙手可热.在国内很多大佬言必谈机器学习和大数据:在美国刚毕业的人工智能 PHD 也是众人追捧,工资直逼 NFL 四分卫.人工智能甚至 ...
- DeepMind已将AlphaGo引入多领域 Al泡沫严重
DeepMind已将AlphaGo引入多领域 Al泡沫严重 在稳操胜券的前提下,谷歌旗下的AlphaGo还是向柯洁下了战书.4月10日,由中国围棋协会.浙江省体育局.谷歌三方联合宣布,将于5月23日至 ...
- 从柯洁对战AlphaGo,看商业智能
[摘要]李开复赛前说,AlphaGo和李世石的人机大战是第一次,可能还有悬念,那今天的AlphaGo已经在围棋的世界中彻底甩开了人类,不再拥有任何其他的可能.并指出,AlphaGo和柯洁的比赛并非没有 ...
随机推荐
- 格式化磁盘,提示 is apparently in use by the system
一般是被mdadm占用着. 使用 cat /proc/mdstat 查看所有 找到欲格式化盘符号. 使用 mdadm --stop /dev/md0 mdadm --remove /dev/md0 ...
- 修改fuse库成功
使用的是fuse-2.9.2 在lib目录下的helper.c的fuse_main_real函数里打印一句话,然后将fuse库编译并install. 对ssfs进行编译,运行后,出现了打印的那句话! ...
- python中list用法及遍历删除元素
列表(list)是python的基本数据结构,list中每一个元素都分配一个位置索引,可以通过索引访问元素值,list不要求数据项有相同的数据类型. list初始化 list由一个方括号加内部由逗号分 ...
- [Selenium] Android HTML5 中 Application Cache
HTML5 中引入了 Application Cache,这意味着 Web 应用程序可以被缓存到本地,且可在没有网络的情况下也能访问该 Web 应用程序 Application Cache 在以下3个 ...
- 「LuoguP1238」 走迷宫
Description 有一个m*n格的迷宫(表示有m行.n列),其中有可走的也有不可走的,如果用1表示可以走,0表示不可以走,文件读入这m*n个数据和起始点.结束点(起始点和结束点都是用两个数据来描 ...
- python-----windows下安装face_recognition库
如果直接在cmd命令界面 输入:pip install face_recognition 如下图所示: 如果第一次就会出现一系列的问题,解决此问题就安装如下步骤: 一.如果你本机没有安装vistual ...
- AJAX --- 一种创建交互式网页应用的网页开发技术
目录 AJAX 创建XHR实例 指定readyStatechange事件处理程序 启动请求 发送请求 接收数据 取消XHR请求/响应 AJAX ajax核心技术就是 XMLHttpRequest 对象 ...
- (二十四)权限控制(粗粒度)-通过filter
扩展:权限控制(粗粒度)-通过filter 过滤器编写步骤: 1.编写一个类 实现filter接口 重写方法 2.编写配置文件 <filter> <filter-mapping> ...
- Oracle Escape
select * from tablewhere col like '%\_'escape'\'
- 洛谷 - P2181 - 对角线 - 打表 - 组合数学
https://www.luogu.org/problemnew/show/P2181 对于某条对角线,除去从两端出发的对角线,其他的都与它有1个交点. 每个点有(n-3)条对角线,每条对角线和其余C ...