安装Pillow库,用于生成图形验证码:pip install Pillow

字体文件来源

生成一个验证码图片

import random
import string
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # Image:一个画布
# ImageDraw:一个画笔
# ImageFont:画笔的字体 class Captcha(object):
""" 生成图形验证码 """ number = 4 # 生成几位数的验证码
size = (100, 30) # 验证码图片的宽度和高度
fontsize = 25 # 验证码字体大小
line_number = 2 # 加入干扰线的条数 # 构建一个验证码源文本
SOURCE = list(string.ascii_letters)
for index in range(0, 10):
SOURCE.append(str(index)) # 用来绘制干扰线
@classmethod
def __gene_line(cls, draw, width, height):
begin = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
end = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
draw.line([begin, end], fill=cls.__gene_random_color(), width=2) # 用来绘制干扰点
@classmethod
def __gene_points(cls, draw, point_chance, width, height):
chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]
for w in range(width):
for h in range(height):
tmp = random.randint(0, 100)
if tmp > 100 - chance:
draw.point((w, h), fill=cls.__gene_random_color()) # 生成随机的颜色
@classmethod
def __gene_random_color(cls, start=0, end=255):
random.seed()
return (random.randint(start, end), random.randint(start, end), random.randint(start, end)) # 随机选择一个字体
@classmethod
def __gene_random_font(cls):
fonts = [
'Courgette-Regular.ttf',
'LHANDW.TTF',
'Lobster-Regular.ttf',
'verdana.ttf'
]
font = random.choice(fonts)
return 'utils/captcha/' + font # 返回字体路径 # 用来随机生成一个字符串(包括英文和数字)
@classmethod
def gene_text(cls, number): # number是生成验证码的位数
return ''.join(random.sample(cls.SOURCE, number)) # 生成验证码
@classmethod
def gene_graph_captcha(cls):
width, height = cls.size # 验证码图片的宽和高
# 创建图片
# R:Red(红色)0-255
# G:G(绿色)0-255
# B:B(蓝色)0-255
# A:Alpha(透明度)
image = Image.new('RGBA', (width, height), cls.__gene_random_color(0, 100))
font = ImageFont.truetype(cls.__gene_random_font(), cls.fontsize) # 验证码的字体
draw = ImageDraw.Draw(image) # 创建画笔
text = cls.gene_text(cls.number) # 生成字符串
font_width, font_height = font.getsize(text) # 获取字体的尺寸
# 填充字符串
draw.text(((width - font_width) / 2, (height - font_height) / 2), text, font=font,
fill=cls.__gene_random_color(150, 255))
# 绘制干扰线
for x in range(0, cls.line_number):
cls.__gene_line(draw, width, height)
cls.__gene_points(draw, 10, width, height) # 绘制噪点
# 保存到本地
with open('captcha.png', 'wb') as fp:
image.save(fp)
return (text, image) if __name__ == '__main__':
Captcha.gene_graph_captcha()

写一个获取验证码的视图给前端调用

from io import BytesIO
from flask import Blueprint, views, render_template, make_response from utils.captcha import Captcha bp = Blueprint("front", __name__) @bp.route('/captcha/')
def graph_captcha():
""" 获取验证码 """
text, image = Captcha.gene_graph_captcha()
out = BytesIO() # 二进制流
image.save(out, 'png')
out.seek(0)
resp = make_response(out.read()) # 二进制流读取出来放到响应对象中
resp.content_type = 'image/png'
return resp

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