强大的BeautifulSoup
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库·它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航
安装BeautifulSoup
- 推荐使用Beautiful Soup 4,已经移植到BS4中,Beautiful Soup 3已经停止开发了,下面是安装步骤:
- 如果使用新版的Debain或Ubuntu,可以通过系统软件包管理来安装:
apt-get install Python-bs4
- Beautiful Soup 4通过Pipy发布,可以通过pip安装:
pip install beautiful
- 下载源码安装:https://pypi.org/project/beautifulsoup4/,进入文件夹,运行
python setup.py install
- 如果使用新版的Debain或Ubuntu,可以通过系统软件包管理来安装:
BeautifulSoup 的使用
1 快速开始
导入bs4库:
from bs4 import BeautifulSoup
的使用创建BeautifulSoup对象,创建BeautifulSoup对象有种方式,
- 通过字符串创建:
soup = BeautifulSoup(html_str,'lxml',from_encoding='utf-8')
- 通过文件来创建:
soup = BeautifulSoup(open('index.html'))
文档被转化成Unicode,并且HTML的实例都被转化成Unicode编码。打印soup对象内容,格式化输出
print soup.prettify()
Beautiful Soup 会选择合适的解析器来解析这段文档,如果手动解析就要指定解析器解析。
BeautifulSoup支持Python标准库的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器:lxml、html5lib
- lxml(需要安装c语言库,分为lxml HTML解析器和lxml XML 解析器)解析速度要比标准库中的HTML解析速度快,安装:
pip install lxml
或者apt install Python-lxml
- 纯python实现的html5lib(速度慢),安装:
pip install html5lib
或者apt install Python-html5lib
- lxml(需要安装c语言库,分为lxml HTML解析器和lxml XML 解析器)解析速度要比标准库中的HTML解析速度快,安装:
推荐使用lxml作为解释器
2 对象种类
BeautifulSoup将复杂HTML文档转换换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,对象可以分为4种:
- Tag
- NavigablString
- BeautifulSoup
- Comment
Tag对象就相当于HTML原生文档中的Tag,通俗就是标记。下面就是怎么在HTML抽取Tag:
- 抽取title:print soup.title
- 抽取a:print soup.a
- 抽取p:print soup.p
soup对象本身比较特殊,他的name为[document],对于其他内部标记,输出的值变为标机本身的名称。Tag不仅可以可以获取name,还可以修改name,改变之后将影响所有通过当前BeautifulSoup对象生成HTML文档。
soup.title.name = 'mytitle'
print soup.title
print soup.mytitle
运行结果:
None
<mytitle>.......</mytitle>
3 NavigableString
- 我们已经得到标记的内容,想要获取标记文字怎么办,需要用到.string
print soup.p.string
print type(soup.p.string)
BeautifulSoup 用NavigableString类包装Tag中的字符串,一个NavigableString字符串与python中Unicode字符串相同,通过Unicode()方法可以直接将NavigableString对象转换成Unicode字符串
unicode_string = unicode(soup.p.string)
- BeautifulSoup对象表示一个文档的全部内容。大部分可以把他当做Tag对象,是一个T特殊的Tag,因为BeautifulSoup对象并不是真正的HTML或者XML的标记。所以它没有name和attribute属性:
print type(soup.name)
print soup.name
print soup.attrs
运行结果:
<type 'unicode'>
[document]
{}
- Coment一些特殊对象。比如是文档注释部分:
print soup.a.string
print type(soup.a.string)
a标记里的内容实际是注释,如果用.string输出内容的话,会发现已经把注释符号去掉了。如果我们不清楚这个标记.string的情况下,可能造成数据混乱。因此提取字符串时:
if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:
print soup.a.string
4 遍历文档树
BeautifulSoup会将HTML转化为文档进行搜索,树形结构,
- 子节点
- 父节点
- 兄弟节点
- 前后节点
详细:[https://wizardforcel.gitbooks.io/bs4-doc/content/6.html]https://wizardforcel.gitbooks.io/bs4-doc/content/6.html
5 搜索文档树
BeautifulSoup定义了很多搜索方法,着重介绍find_all()方法
find_all( name , attrs , recursive , string , **kwargs )
find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件
name 参数:
- 可以查找所有名字为name的标记,字符串会自动忽略。name参数取值可以字符串、正则表达式、列表、True和方法
- 比如查找文档中文档所的标记,返回值为列表:'print soup.find_all('b')'
- 如果传入的是列表参数,那会返回列表中任一元素匹配的内容返回:'print soup.find_all('b',‘b’)'
- 传入True,True可以匹配任何值,下面代码查看到所有的tag,但是不会返回字符串节点:
for tag in soup.find_all(True):
print tag.name
kwargs 参数在python中表示为keyword参数,如果指定一个名字参数不是搜索内置的参数名,搜索时把该参数当做指定名字Tag的属性来搜索。搜索指定名字的属性可以使用的参数值包括字符串、正则表达式、列表、True。
- 比如包含id参数,要搜索每个tag的“id”属性:
print soup.fina_all(id='link2')
- 比如包含id参数,要搜索每个tag的“id”属性:
可以指定多个名字的参数也可以同时过滤tag多个属性:
print soup.find_all(href=re.compile("elsie"),id="link1")
- attrs ,如果搜索包含特殊属性的tag,用到attrs:
data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">fool</div>')
data_soup.find_all(attrs={"data-foo":"value"})
- text 参数:通过text参数搜索文档中的字符串内容,与name参数可选值一样,text参数接收字符串、正则表达式、列表、True:
print soup.find_all(text="Elsie")
print soup.find_all(text={"Tillie","Elsie","Lacie"})
print soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
- limit参数
- find_all返回 全部的搜索结果,如果文档很大,搜索很慢,我们不需要那么多,就可以用他限制返回数量。当搜索结果达到limit值,就停止搜索:
print soup.find_all("a",limit=2)
- recursive参数
- 调用tag的find_all()方法时,Beautiful soup会检索当前tag所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数recursive=False
print soup.find_all("title")
print soup.find_all("title",recursive=False)
CSS选择器
web前端通过类名前加.,id名前加#,就可以定位元素的位置。同样,可以用类似的方法筛选元素,用到的方法是soup.select(),返回的类型是list
1通过标记名称可以直接查找,逐层查找,也可以找到某个标记下的直接子标记和兄弟节点标记:
#直接查找title标签
print soup.select("title")
#逐层查找title标签
print soup.select("html head title")
#查找直接子节点
#查找head下的title标签
print soup.select("head > title")
#查找p下的id="link1"的标签
print soup.select("p > #link1")
#查找兄弟节点
#查找id="link1"之后class=sisiter的所有兄弟标签
print soup.select("#link1 ~ .sister")
#查找紧跟着id="link1"之后class=sisiter的子标签
print soup.select("#link1 + .sister")
- 2 通过css的类名查找
print soup.select(".sister")
print soup.select("[class~=sister]")
- 3 通过tag的id查找
print soup.select("#link1")
print soup.select("a#link2")
- 4 通过是否存在某个属性来查找
print soup.select('a[href]')
- 5 通过属性值来查找
print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
print soup.select('a[href^="http://example.com/"]')
print soup.select('a[href$="tillie"]')
print soup.select('a[href*=".com/el"]')
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