关键词:CPCT、精细化运营思维、客户、产品、渠道、时机、运营

电信运营商市场饱和,用户新增主要靠弃卡后重新入网以及异网用户策反。

用户新增已如此艰难,所以更加关注存量用户经营。

运营商营销资源不断收缩,广撒网的粗放式传统模式不再适用,精细化运营,科学投放资源,不断提高资源投放效益是运营必须坚持的运营策略。

运用数据的CPCT策略(Customer、Product、Channel、Time),对合适的客户在合适的时机,通过合适的渠道推荐合适的产品。

1.客户 Customer

客户细分

针对不同的客户属性、行为、偏好推荐不同的产品是精细化运营的基础。

客户价值、客户稳定是常用的细分维度。

客户价值可利用RFM模型进行细分。将客户细分为高价值客户、中价值客户、低价值客户。

客户价值是遵循二八定律,即20%客户能贡献80%价值。

按稳定度可将用户划分为高稳定用户、中稳定用户、低稳定用户,稳定度可以根据用户在网时长、交往圈大小、是否优质号码、粘性业务、是否合约等指标按照权重进行划分。用户交往圈越大、在网时长越长、粘性业务越多,离网概率就越小。

客户标签库,打标签进行细分,营销活动可直接抽取满足标签组合的用户群体。

  • 静态标签:人口属性、社会属性
  • 动态标签:用户使用行为 及时更新

运营客户优先级

对客户按照价值、稳定度进行客户细分,对不同细分客户群划分优先级。

  • 稳定性:安全区、合理区、警戒区
  • 贡献度:1级、2级、3级

客户分群运营

不同细分客户群运营重点有所不同。

  • 高价值用户 —— 钢筋捆绑 客户忠诚度
  • 中价值用户 —— 粘性捆绑 亲情网、家庭套餐等捆绑
  • 低价值用户 —— 低成本维护 小恩小惠

2.产品 Product

产品的定位和卖点:

  • 用户拉新
  • 面向高端用户
  • 防止用户流失

电信运营商的基础产品是号码、套餐(语音、流量)、终端,粘性产品有虚拟网、积分、信用、星级服务、宽带等,增值业务有阅读、游戏、音乐、视频、动漫等。

合约机捆绑销售

手机、固化、宽带融合策略

产品划分可以从价格、粘性、客户偏好等维度划分。

利用数据优势,进行数据建模,挖掘潜在目标用户。

数据挖掘的常用方法有决策树、线性回归、神经网络等,利用数据建模进行营销,营销效果往往是自然营销效果的3-5倍,对于营销资源不断收紧的电信运营商,大数据建模营销已经成为他们精准营销的常用手段。需要注意的是数据挖掘不应该成为业务分析的驱动,从业务洞察瞄准方向,再利用数据模型验证。

3.渠道 Channel

  • 线上渠道:短信、网厅、掌上营业厅(客户端、小程序、欢go客户端)
  • 线下渠道:营业厅网点

客户触点、全渠道营销、线上线下协同

了解每种渠道的优劣势,能够触及的用户及特征,根据不同渠道的特点适配营销活动。

  • 主动营销:短信推送
  • 被动营销:触点触发

4.时机 Time

在客户全生命周期管理中,关键时刻营销及服务往往能得到事半功倍的效果。

电信运营商的关键时刻包括第一时刻、异动时刻、特殊时刻、免打扰时刻

  • 第一时刻:第一次开通业务,引导
  • 异动时刻:异常情况,谨防用户流失
  • 特殊时刻:生日、节假日,节日营销和生日关怀,提升客户满意度,降低对营销的反感
  • 免打扰时刻:不方便接受服务时刻,剔除免打扰用户

最关键是要识别关键时刻特征,制定相应的服务流程和标准,提升客户满意度,降低客户流失。

总结

这就是精细化运营的CPCT策略。客户、产品、渠道、时机中任何一个要素都可以成为运营的抓手。这种策略不仅适用于电信运营商,同样适用于用户量大、数据丰富、竞争激烈的其他行业。

参考链接:客户、产品、渠道、时机,浅析CPCT精细化运营策略

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