SqlServer数据库《基本》

• 数据库简单说就是行、列组成的二维表
• 把列称为字段、每一行数据成为记录，能标识每一行的唯一字段称为主键
• 查询数据表时，索引可以提高查询速度，但是索引同时会降低新增和更新数据时的速度，应为还要更新索引。
  • 创建部门表DepMent

create table Depment(id nvarchar(20),depname varchar(20) not null,primary key(id))

• • 创建员工表Person，并与Depment表建立外键关系

create table Person(ID int identity(1,1),Name varchar(20),Age int,DepID nvarchar(20),primary key(id),foreign key(DepID) references DepMent(id))

• • 在部门表和员工表新增记录

insert into Depment(id,depname) values('','技术部')
insert into Person(Name,Age,DepID) values('王某某',18,'')

• • 由于Person表ID为自增长所以新增时不用主动写入，而且需注意外键关联字段，如果部门表‘002’不存在，则不能关联‘002’值
  • 同时关联表删除时，需要先删除外键关联表，也就是Person表，在删除Depment表，因为Depment表被依赖，所以不能直接删除
• 创建表时设置字段默认值

  • create table Student(Name varchar(20),EnterSchoolData datetime default '2019-03-29')

    default定义默认值

  • 定义联合主键

  • create table ComputerInfo
    (
    ID varchar(20),Name varchar(20),TypeInfo varchar(20),primary key(ID,Name) --直接写联合主键字段
    )

    联合主键数据执行效率会降低，不利于主外键关联关系的建立，一般不建议用。

  • 新增字段

alter table computerinfo Add DTime datetime

• • 删除已有字段

alter table ComputerInfo drop column typeinfo

• • 完全删除数据表

  • drop table Student

  • 如果建立了外键关系，比如A表指向B表，建立外键关系，直接删除B表是错误的，需要先删除A表，再删除B表

  • 插入语句

  • insert into ComputerInfo(ID,Name,DTime) values('','Jon','2019-03-26')
    
    insert into ComputerInfo values('','Tomm','2019-03-27')
    
    --批量插入数据
    insert into 表明(字段，，，，)
    select 1,2,3,4,
    union all
    select 1,2,3,4
    ......

  • 两种写法都可以，第一种可读性更高。

  • 修改语句

  • update ComputerInfo set Name = 'Slion'

  • 删除语句

  • delete from ComputerInfo

  • 备注：所有新增、修改、删除，如果有外键关系，必须先解除依赖，或者外键必须存在情况下才能进行，否则就报错。

  • 查询检索数据表

    • 设置别名　select Name as 姓名 from 表名

    • 对于不需要的查询的字段，尽量减少用*全部查询

    • where条件查询，and、or

    • 聚合函数：

      • • max（字段）	求最大值
          min（字段）	求最小值
          count（字段）或count(*)	求有多少条数据
          avg（字段）	求平均值
          sum（字段）	求总和

      • 注意：count(字段)如果字段为空，则不统计；count(*)仍然要统计为空的字段
  • 排序

  • select * from ComputerInfo
    order by Name asc,DTime desc
    --先按Name升序,再按DTime降序
    --升序asc默认可以不写，不写默认为升序

  • 数据过滤

    • 单字符匹配：用下划线__代表前两个字符为任意字符，第三个字符为n的Name

    • select * from ComputerInfo
      where Name like '__n' 

    • 多字符匹配：查询任意长度，最后一个字符为n的Name

    • select * from ComputerInfo
      where Name like '%n'

    • 结合使用：查询任意长度，但倒数第二个字符为m，最后一个为任意字符的Name

select * from ComputerInfo
where Name like '%m_'

• • 集合匹配，注意，集合匹配原则是全表扫描，效率会降低

select * from dbo.Depment where depname like '[ab]%' --[]里面或关系，标识第一个字符是a或b时长度不限的匹配条件

select * from dbo.Depment where depname like '[^ab]%' --[]里面或关系，标识第一个字符不是是a或不是b时长度不限的匹配条件

• • 空值问题

  • --查询Name为null的
    select * from Person where Name is null
    
    --查询Name不为null的
    select * from Person where Name is not null

    非运算：可以用Not，也可以用!  <>

  • --非运算查询：查年龄不等于17的所有结果
    select * from Person where Not(Age = 17)

    in关键字查询

  • --in 或关系，只要匹配的就都查出来
    select * from Person where Age in(17,18)

    区间检测：优先使用Between And 因为比直接写等号效率要高

  • --查询年龄>= 17 and <= 20的数据，包含两边值本身
    select * from Person where Age between 17 and 20

    分组Group By

    • 分组语句必须在where条件后使用，分组语句可以有多个，但是要和查询语句查询字段进行结合，对于分组语句中没有的，还必须和聚合函数结合使用

    • select DepID as '部门', MAX(age) as '年龄'  from Person
      where not(Age=16)
      group by DepID,Age
      order by Age desc

      先按DepID分组，在按年龄分组，然后按年龄倒序排序，得到不同部门的年龄最大值

  • Having语句使用

  • select DepID as '部门', MAX(age) as '年龄'  from Person
    where not(Age=16)
    group by DepID,Age
    having Age > 18
    order by Age desc

    在group by子句后执行条件过滤行为，having中用到的关键字必须是grouy by中已经指定的分组关键字，否则报错

  • 利用子查询进行分页

  • select * from
    (
        select ROW_NUMBER() over(order by id) as num ,* from Person
    ) as rowTab
    where rowTab.num between 2 and 3

    去重关键字 distinct ：此关键字去重时要针对字段，否则的话对整行去重有一个字段不同就认为不同，然后就不去重了

1. 联合字符union：将多个查询集合联合到一起，成为一个集合，union会去重查询，将两个表中完全一样的只保留一个记录
   1. 联合查询，查询字段必须数量一样
   2. 列与列对应类型必须一样

2. select id,Name from person
   union
   select id,depname from Depment

   union all  完全保留两个查询结果集

3. 数值函数：
   1. ABS ：求绝对值
   2. Power ：求幂次方
   3. SQRT ：求平方根
   4. RAND ：随机生成一个数
   5. 

   6. CEILING ：舍入到临近的最大整数

   7. FLOOR：舍入到临近的最小整数
   8. ROUND（m,n）:m表示数组，n表示精度

   9. select CEILING(2.33)  --结果：3
      select FLOOR(-3.1)    --结果：-4
      select ROUND(2.3,1),ROUND(-10.6,0),ROUND(2.6,0),ROUND(37.2,-1)
      --2.3精度为1，保留一个小数
      ---10.6精度为0，保留到整数位
      --37.2精度为-1，表示要从十位位置开始四舍五入，结果为40

      SIN（数值参数）：求正弦值

   10. COS（参数）：求余弦值
   11. ASIN（参数）：求反正弦值
   12. ACOS（参数）：求反余弦值
   13. TAN（参数）：求正切值
   14. COT（参数）：求余切值
   15. select PI()*3 as p ：PI（）求圆周率PI
   16. SIGN：求结果符号：select SIGN(10-11)：如果结果大于0返回1，小于0返回-1，等于0返回0，可用于对计算结果的判定
4. 字符串函数

   1. select LEN('abcdefg')  --求字符串长度
      
      select LOWER('ABC'),upper('abc')  -- 大小写转换
      
      select LTRIM('  ab'),RTRIM('ab   ')  --截取字符串左边空格,右边空格
      
      select SUBSTRING('abcd123456',2,3)  --从第二个位置开始截取长度为3的字符，返回新字符串，注意，索隐从1开始

      select CHARINDEX('z','abcdefg')  --查询参数2是否包括参数1，如果有，返回所在位置，位置从1开始，如果没有返回0
      
      select LEFT('abcdefg',2),RIGHT('abcdefg',3) --从左侧截取2个字符，--从右侧截取3个字符
      
      select REPLACE('hello world','rl','ok')  --用参数3替换参数1所包含的参数2的值，得到新值
      
      select ASCII('a')  --得到对应ASC||码
      select char(98)    --得到一个数值对应的ASC||符
      
      select DIFFERENCE(name,SOUNDEX('to')) from Person  --soundex（）查询相似值，比如姓名发音相似的

5. 日期时间类型
   1.  

      select GETDATE() --获取当前时间：年月日时分秒
      
      select CONVERT(varchar(10),GETDATE(),102) --单独获取年月日
      
      select CONVERT(varchar(10),GETDATE(),108) --单独获取时分秒

      select DATEADD(day,-8,getdate())  --当前日期减去8天的日期
      
      select DATEDIFF(day,'2019-03-16',getdate())  --计算两个日期差额，后面日期减去前面日期
      
      select DATENAME(DD,getdate())  --计算日期是星期几，其中第一个参数是显示格式问题，可以留意
      select DATENAME(year,getdate()) -- 计算日期的任一部分是多少，第一个参数灵活配置
      select DATEPART(dayofyear,getdate())
      select DATEPART(DD,getdate())        --也是可以取日期某一部分

6. 类型转换

select cast('123' as int)  --将前面字符转换成数值

select CONVERT(int ,'123')  --将字符转换为数值

 7.空值处理：

select ID,ISNULL(name,'a') as n,Coalesce(Name,DepID,'b') as nn from Person --判断name是否为空,如果为空则用a替换显示,不为空则返回name,isnull和coalesce道理一样都是控制检查

select nullif(name,depid) from Person --判断两个参数是否等价，相等返回第一个参数类型，否则返回第一个参数值

8.CASE逻辑处理

--case逻辑处理

--用法一
select name,
(case age
    when 17 then '十七岁'
    when 18 then '十八岁'
    else '大于十八岁'
end) as agestr
from Person

--用法二

select name,
(case
    when age > 20 then '二十以上'
    when Age > 18 then '十八以上'
    else '小于十八'
end
)
from Person