描述

一个斐波那契序列,F(0) = 0, F(1) = 1, F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n>=2),根据n的值,计算斐波那契数F(n),其中0≤n≤1000。

输入

输入数据的第一行为测试用例的个数t,接下来为t行,每行为一个整数n(0≤n≤1000)。

输出

输出每个测试用例的斐波那契数F(n)。

样例输入

2

1

2

样例输出

1

1

  1. list=[]
  2. for i in range(1001):
  3. if i==0:
  4. list.append(0)
  5. elif i==1 or i==2:
  6. list.append(1)
  7. else:
  8. list.append(list[i-1]+list[i-2])
  9. n=int(input())
  10. while(n>0):
  11. m=int(input())
  12. print(list[m])
  13. n-=1

果然,相比较之下,大数据最适合的还是python,代码是真的少,没有问题

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