【04】循序渐进学 docker:Dockerfile
写在前面的话
从前面我们简单的了解了镜像,也运行了容器,各种官方的镜像显然无法满足我们自己的需求,我们目的终究是运行自己的业务。
所以,本章节的 Dockerfile 就主要讲怎么在官方镜像的基础上制作我们自己需要的镜像,当然,这里说的只是 Dockerfile 一部分,后续我们会慢慢完善。
将现有容器制作成镜像
制作镜像的方法主要有两种,这是第一种,但不推荐,仅作了解~
【1】运行一个想修改的镜像:
docker run -it --name b2 busybox /bin/sh
在容器中新建 data 目录,并在目录下创建 13.txt 文件,如图:
使用 Ctrl + p + q 退出容器~
【2】提交容器:
docker commit b2 busybox-new:v1.0
为了防止容器里面内容变化,可以在操作之前可以选择将容器暂停,这里由于是测试就不用了~
可以看到新镜像 busybox-new:v1.0 已经制作完成,可以使用它直接运行~
Dockerfile
关键中的关键,但很简单,我先把关键字列出来,再举例:
关键字 | 说明 |
---|---|
FROM |
必须存在的关键字,用于指明这个镜像的基于哪个镜像进行的操作,如:FROM centos:latest, 如果这个镜像就是基础镜像,不依赖于任何镜像,则使用:FROM scratch |
LABEL |
相当于脚本的说明,如:LABEL author="Dylan" email="1214966109@qq.com", 在老版本中这个关键字是 MAINTAINER |
RUN |
运行命令,也就是你要执行的操作,如果多个命令,建议使用 && 连接写成一个, 否则每多一个 RUN 镜像就得多一层,这是我们不能接受的,另外可以配置 \ 换行增强阅读性 |
WORKDIR | 相当于我们执行 cd 命令,比如我们先 WORKDIR /test,再 WORKDIR demo,其实际就相当于 cd /test/demo |
ADD |
添加当前目录的文件或者文件夹到指定目录,如果文件时 tar 压缩文件,则会自动解压, 如果文件是下载 url,则不会解压 |
COPY | 也是添加,但是相对于 ADD 就没有了解压功能 |
ENV | 设置环境变量,能够被文件调用,并初始化到容器的系统环境变量中,如:ENV MYSQL_VERSION 5.7 |
CMD |
这个需要结合 RUN 和后面的 ENTRYPOINT 看: RUN 是在构建镜像的时候执行的, CMD 则是在启动容器后默认的启动命令, CMD 会在我们 docker run 的时候如果后面有跟命令就会忽略,多个 CMD 只执行最后一个 |
ENTRYPOINT | 容器启动时的命令,一定执行 |
EXPOSE | 服务的端口 |
关于更多的可以参考学习很多官方镜像的 Dockerfile:
https://github.com/docker-library
Dockerfile 实践 - 制作一个 Python Flask 项目镜像
项目的代码是从网上看到的,觉得很好,只有一个文件,所以拿过来了:app.py
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello Flask!" if __name__=="__main__": app.run()
说明:一个简单的 python flask web 服务,访问页面显示 Hello Flask!
【1】首先我们建立相关的目录,把 app.py 文件放在这个目录下:
mkdir python-flask-demo cd python-flask-demo/ vim app.py
这是编写 Dockerfile 的规范,所有相关的文件都放在一个目录,便于管理~
【2】新建 Dockerfile 文件,注意 D 大写,内容如下:
FROM python:2.7 LABEL maintainer="Dylan <1214966109@qq.com>" RUN pip install flask COPY app.py /app/ WORKDIR /app/ EXPOSE 5000 CMD ["python", "app.py"]
有几个值得注意的地方:
1. COPY 到指定目录的时候,后面的目录需要加上 /,否则会被认为是将文件重命名。
2. CMD 我们采用的是 exec 的形式,这也是我们推荐的方式,具体操作就是将命令的每一个参数拆分成列表的一个值就行。
【3】根据 Dockerfile 生成镜像:
这个过程由于需要下载 Python 2.7 的镜像,所以速度稍微慢些~
docker build -t dylan/python-flask-demo:v1.0 .
注意最后的那个 . ,指代当前目录,docker 就会在当前目录寻找 Dockerfile。
由于第一次需要下载,输出内容太多,我这里用第二次构建的图:
可以看出,每一个命令标签就是一个 Step,这就意味着多了一层,这也是我为啥让别写太多层的原因。
此时我们可以看看创建的镜像:
【4】运行容器:
docker run -it --name flask-demo dylan/python-flask-demo:v1.0
如图:
如果直接这样运行,会发现它运行在前台,只适用于测试阶段,所以需要加个 -d 参数,让容器后台运行。
docker run -it --name flask-demo2 -d dylan/python-flask-demo:v1.0
查看结果:
【5】进入容器访问测试:
docker exec -it flask-demo2 /bin/sh
具体操作如图:
至于如何让容器外部访问则是后面的内容~
小结
Dockerfile 是使用 docker 必备技能,就算死记硬背也要记得这些关键字。最后,可以点个 推荐~
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