HttpRunnerManager平台异步生成及展示代码覆盖率报告
ant+jacoco+jenkins+HttpRunnerManager代码覆盖率统计平台搭建
实现思路通过jenkins构建,并使用HttpRunnerManager异步实现报告更新与展示。
现在整理一下我的实现流程:
一、创建jenkins节点并启动此节点
创建jenkins节点,并使用docker容器启动节点。
1、jenkins系统创建nodes节点
a、系统管理 - 管理节点 - 新建节点
b、创建成功后会出现如下界面
点击agent.jar,下载agent.jar重命名为 slave.jar
2、生成镜像,创建并运行节点容器
a、下载所需要的环境包
ant、maven、jacoco、jdk:从官网上下载
slave.jar:就是刚才下载的agent.jar。
b、编写dockerfile文件
FROM python:3.6.6-stretch
MAINTAINER test@123.com
#环境变量
ENV MASTER_DOMAIN 'jenkins_Ip:8080' #第一步中的jenkins服务器的的IP及端口
ENV AGENT_NAME 'docker-slave-jacoco-medical' #jenkins的节点名称
ENV SECRET '1222223333344444444445556666777777666' # 第一步中的jenkins节点的SECRET
#创建目录
RUN mkdir /var/tmp/jdk /var/tmp/maven /var/tmp/slave /var/tmp/ant /var/tmp/jacoco
COPY jdk1.8.0_181.tar.gz /var/tmp/jdk/
COPY apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz /var/tmp/maven/
COPY slave.jar /var/tmp/slave/
COPY apache-ant-1.10.5-bin.tar.gz /var/tmp/ant/
COPY jacoco-0.8.1.tar.gz /var/tmp/jacoco/
#解压
RUN tar -xzvf /var/tmp/jdk/jdk1.8.0_181.tar.gz -C /var/tmp/jdk \
&& cd /var/tmp/jdk && rm -rf *.tar.gz
RUN tar -xzvf /var/tmp/maven/apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz -C /var/tmp/maven \
&& cd /var/tmp/maven && rm -rf *.tar.gz
RUN tar -xzvf /var/tmp/ant/apache-ant-1.10.5-bin.tar.gz -C /var/tmp/ant \
&& cd /var/tmp/ant && rm -rf *.tar.gz
RUN tar -xzvf /var/tmp/jacoco/jacoco-0.8.1.tar.gz -C /var/tmp/jacoco \
&& cd /var/tmp/jacoco && rm -rf *.tar.gz
#EXPOSE 映射端口
EXPOSE 80
#环境变量
ENV ANT_HOME /var/tmp/ant/apache-ant-1.10.5
ENV JAVA_HOME /var/tmp/jdk/jdk1.8.0_181
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /var/tmp/maven/apache-maven-3.5.4
ENV CATALINA_BASE /var/tmp/maven/apache-maven-3.5.4
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin:$ANT_HOME/bin
#环境变量生效
#RUN source /etc/profile
#运行代码
RUN cd /var/tmp/jdk/jdk1.8.0_181/bin && ln -s java java_1.8
CMD java_1.8 -jar /var/tmp/slave/slave.jar -jnlpUrl "http://${MASTER_DOMAIN}/computer/${AGENT_NAME}/slave-agent.jnlp" -secret "${SECRET}"
dockerfile文件内容
c、生成镜像文件
在dockerfile所在的目录下运行
docker build -t docker.io/slave_jacoco_medical:latest .
d、创建并运行容器
AGENT_NAME:jenkins节点名称 SECRET:创建节点成功界面的secret值
-e:设置环境变量 --name:容器名称
-v:挂载,需要把代码所在的工作目录、报告生成的目录挂载到宿主机上
注意:此处容器的名字与jenkins节点远程工作目录名字一致,这样会给后续异步生成报告带来便捷,此处先不过多解释。
(可以通过传入的AGENT_NAME、SECRET变量,生成不同项目的容器)
docker run -d --restart always -p 9001:80 -e AGENT_NAME='docker-slave-jacoco-medical' \
-e SECRET='' \
-v /var/jenkins_jacoco_jobs/jenkins_slave_medical_jobs:/jenkins_slave_jacoco_medical \
-v /jenkins_root/jenkins_medical_root:/root \
-v /var/ant_reports/medical_reports:/var/antreports \
--name jenkins_slave_jacoco_medical docker.io/slave_jacoco_medical:latest
二、jenkins创建job,使用jacoco运行程序
1、配置jdk和maven
jenkins使用maven生成jar包,需要先安装jdk、maven
jenkins - 系统管理 - 全局工具配置
2、创建job
注意此处需要设置为刚才创建的节点名称
源码管理:
3、maven构建并使用ant+jacoco启动脚本
通过 maven -f 路径/pom.xml install 构建 或如图设置
通过jacoco启动程序:“构建 - Execute shell” 设置启动脚本
启动程序后,可通过 http://宿主机IP:9001/访问接口(容器对外挂载的是9001端口)
# 如果程序已经启动,杀掉进程
count=`ps -ef | grep jacocoagent | grep -v "grep" | wc -l`
if [ $count -gt 0 ]; then
ps aux|grep jacocoagent|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9
fi
# 删除merged.exec 确保构建后覆盖率清为0
rm -rf /docker_slave_jacoco_medical/merged.exec \
#启动程序
&& java -javaagent:/var/tmp/jacoco/jacoco-0.8.1/lib/jacocoagent.jar=includes=*,output=tcpserver,port=8048,address=127.0.0.1 -jar /jenkins_slave_medical/workspace/jacoco_medical/target/mdc-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar &
Execute shell 脚本
4、创建build.xml文件,生成报告
创建build.xml
<?xml version="1.0" ?>
<project name="testExec" xmlns:jacoco="antlib:org.jacoco.ant" default="jacoco">
<property name="jacocoantPath" value="/var/tmp/jacoco/jacoco-0.8.1/lib/jacocoant.jar"/>
<property name="jacocoexecPath" value="./merged.exec"/>
<property name="workspacePath" value="."/>
<property name="reportfolderPath" value="/var/antreports/reports"/>
<property name="server_ip" value="127.0.0.1"/>
<property name="server_port" value="8048"/> <!-- <property name="srcApiPath" value="/docker_slave_jacoco_medical/workspace/jacoco_medical/mdc-api/src/main/java">
<property name="classApiPPath" value="/docker_slave_jacoco_medical/workspace/jacoco_medical/mdc-api/target/classes"/> --> <property name="srcServicePath" value="/docker_slave_jacoco_medical/workspace/jacoco_medical/mdc-service/src/main/java"/>
<property name="classServicePath" value="/docker_slave_jacoco_medical/workspace/jacoco_medical/mdc-service/target/classes/com"/> <taskdef uri="antlib:org.jacoco.ant" resource="org/jacoco/ant/antlib.xml">
<classpath path="${jacocoantPath}" />
</taskdef> <target name="merge">
<jacoco:merge destfile="merged.exec">
<fileset dir="${workspacePath}" includes="**/*.exec"/>
</jacoco:merge>
</target> <target name="dump">
<jacoco:dump address="${server_ip}" reset="false" destfile="${jacocoexecPath}" port="${server_port}" append="true"/>
</target> <target name="jacoco">
<delete dir="${reportfolderPath}" />
<mkdir dir="${reportfolderPath}" /> <jacoco:report>
<executiondata>
<file file="${jacocoexecPath}" />
</executiondata> <structure name="JaCoCo Report">
<group name="order">
<classfiles>
<fileset dir="${classServicePath}" />
</classfiles>
<sourcefiles encoding="UTF-8">
<fileset dir="${srcServicePath}" />
</sourcefiles>
</group>
</structure>
<html destdir="${reportfolderPath}" encoding="utf-8" />
</jacoco:report>
</target>
</project>
build.xml
进入容器内部执行以下命令,即可生成报告
ant dump -buildfile 路径/build.xml
ant jacoco -buildfile 路径/build.xml
三、覆盖率统计报告服务器
# 搜索并拉取镜像
docker search tomcat
docker pull tomcat
# 创建并运行容器,把webapp目录挂载出来
docker run -d --restart always -p 9090:8080 -v /var/ant_reports:/usr/local/tomcat/webapps --name tomcat_ant_reports docker.io/tomcat:latest
通过http://宿主机IP:9090/medical_reports/reports/ 即可查看代码覆盖率报告
四、httprunnermanager异步生成报告
1、在宿主机上添加异步任务代码
celerycon.py :
from kombu import Exchange,Queue
from celery import platforms
import os
BROKER_URL = 'amqp://user:password@rabbitmq的ip:port//'#与httprunnerManager使用同一个rabbitmq
CELERY_RESULT_BACKEND = "db+mysql://root:123456@10.8.154.123:3309/test"
#CELERY_RESULT_BACKEND ="amqp"
CELERY_QUEUES = (
Queue("default",Exchange("default"),routing_key="default"),
Queue("for_task_A",Exchange("for_task_A"),routing_key="for_task_A"),
Queue("for_task_B",Exchange("for_task_B"),routing_key="for_task_B")
)
CELERY_ROUTES = {
'ApiManager.tasks.taskA':{"queue":"for_task_A","routing_key":"for_task_A"},
'tasks.taskB':{"queue":"for_task_B","routing_key":"for_task_B"}
}
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['pickle', 'json', 'msgpack', 'yaml']
platforms.C_FORCE_ROOT = True
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 40
tasks.py :
import os
from celery import Celery
app = Celery()
app.config_from_object("celerycon") #获取配置文件
@app.task(bind=True)
def taskA(self, tag, queue='for_task_A'):
#在本机执行shell脚本,返回执行结果的状态,成功返回0
#tag是传入的参数(容器名称)
lac = os.system('bash -v /opt/jacoco_work/workSc/ApiManager/ant.sh' + tag)
return "Success!" if lac == 0 else "Failure!"
@app.task
def taskB(self,x,y,z):
return x + y + z
ant.sh :
#!bin/bash
docker_name=$1
sudo docker exec $docker_name bin/bash -c "ant dump -buildfile /$docker_name/build.xml && ant jacoco -buildfile /$docker_name/build.xml"
#docker_name获取的是执行代码时传入的第一个参数。
#build.xml直接放在jenkins节点(容器)的远程工作目录下,因之前远程工作目录与容器名字相同,此处可以把远程工作目录参数化。如此以来,以后不管任何项目都可以通过参数来生成相应
项目的报告。(这就是之前容器的名字与jenkins节点远程工作目录名字设置一致的原因)
2、宿主机上启动任务
#进入workSc目录下执行:
# 启动任务
celery multi start jacoco_work -A ApiManager.tasks -l info -n worker1.%h
# 停止任务
celery multi stop jacoco_work -A ApiManager.tasks -l info -n worker1.%h
3、在httprunnerManager中添加任务代码
views.py添加
from ApiManager.tasks import *
def refresh1(request):
# model:容器名称(如:jenkins_slave_jacoco_medical)
name = request.POST.get('model')
taskA.delay(name)
data = {
'msg': name + ' started',
'id': name
}
return render_to_response('refresh.html', data)
tasks.py添加
@shared_task
def taskA(tag):
# 以下代码不会执行
lac = os.system('bash -v /opt/jacoco_work/workSc/ApiManager/ant.sh docker_slave_jacoco_medical')
return lac
4、httprunnerManager添加访问报告的链接
最后在httprunnerManager平台使用 iframe 展现 http://宿主机ip:9090/medical_reports/reports/ 页面的报告
五、应用展示
注意:构建时是从gitlab直接拉取代码,所以构建时注意看下开发配置的环境是否为测试环境。
1、在httprunnerManager平台,选择jacoco搭建的环境,运行用例
2、接口测试完毕后,点击”提交“实现异步生成报告
3、通过httprunnerManager平台查看报告:
如果大家有发现什么错误的地方或者好的建议,欢迎评论留言指出,谢谢。
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