sql语句

sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。

在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持sql。

sql规范

/*
<1> 在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写,表名库名小写; <2> SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。 <3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性。
*/ SELECT * FROM tb_table
WHERE NAME="YUAN"; /*
<4> 注释:单行注释:-- 多行注释:/*......*/
/*
<5>sql语句可以折行操作 <6> DDL,DML和DCL
*/

关于数据库操作的sql语句

-- 1.创建数据库(在磁盘上创建一个对应的文件夹)
create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.查看数据库
show databases;查看所有数据库
show create database db_name; 查看数据库的创建方式 -- 3.修改数据库
alter database db_name [character set xxx] -- 4.删除数据库
drop database [if exists] db_name; -- 5.使用数据库
切换数据库 use db_name; -- 注意:进入到某个数据库后没办法再退回之前状态,但可以通过use进行切换
查看当前使用的数据库 select database();

表字段的增删改查

创建一张表

-- 语法
create table tab_name(
field1 type[完整性约束条件],
field2 type,
...
fieldn type
)[character set xxx];
-- 创建一个员工表employee

         create table employee(
id int primary key auto_increment ,
name varchar(20),
gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1)
birthday date,
job varchar(20),
salary double(4,2) unsigned,
resume text -- 注意,这里作为最后一个字段不加逗号
); /* 约束:
primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键!
unique
not null
auto_increment :用于主键字段,主键字段必须是数字类型
*/

实例

查看表信息

    desc tab_name 查看表结构
show columns from tab_name 查看表结构
show tables 查看当前数据库中的所有的表
show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句

修改表结构(修改已有的字段,相当于重写一个,需要写全各个元素)

-- (1)增加列(字段):
alter table tab_name add [column] 列名 类型[完整性约束条件][first|after 字段名];
-- (2)修改一列类型:
alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
-- (3)修改列名:
alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
-- (4)删除一列:
alter table tab_name drop [column] 列名;
-- (5)修改表名:
rename table 表名 to 新表名;
-- (6)修该表所用的字符集:
alter table student character set utf8;
-- (1)增加列(字段)
alter table tab_name add [column] 列名 类型[完整性约束条件][first|after 字段名];
alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
#添加多个字段
alter table users2
add addr varchar(20),
add age int first,
add birth varchar(20) after name; -- (2)修改一列类型
alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
alter table users2 modify age tinyint default 20;
alter table users2 modify age int after id; -- (3)修改列名
alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
alter table users2 change age Age int default 28 first; -- (4)删除一列
alter table tab_name drop [column] 列名;
-- 思考:删除多列呢?删一个填一个呢?
alter table users2
add salary float(6,2) unsigned not null after name,
drop addr; -- (5)修改表名
rename table 表名 to 新表名; -- (6)修该表所用的字符集
alter table student character set utf8;

实例

删除表

drop table tab_name;

表记录的增删改查

--增加表记录

--  <1>插入一条记录:
insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
--  <2>插入多条记录:
insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......),
                                    (value1,value2,.......)
                                    ... ;
--  <3>set插入:
insert [into] tab_name set 字段名=值 --修改表记录    update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句] --删除表记录    delete from tab_name [where ....]
增加表记录

/*
<1>插入一条记录:   insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
    示例:
      
      insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
(1,'yuan','1990-09-09',9000);   insert into employee_new values
        (2,'alex','1989-08-08',3000);   insert into employee_new (name,salary) values
        ('xialv',1000); <2>插入多条记录:
  insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......),
                             values (value1,value2,.......)
                             ... ;     示例:
    insert into employee_new values
     (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
    (5,'alvin2','1995-05-12',5000); <3>set插入:
   insert [into] tab_name set 字段名=值     示例:insert into employee_new set id=12,name="alvin3"; */ 修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句] /* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行。*/ update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan'; 删除表记录 delete from tab_name [where ....] /*
如果不跟where语句则删除整张表中的数据
delete只能用来删除一行记录
delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop
TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表。此种方式删除的数据不能在
事务中恢复。*/ -- 删除表中名称为’alex’的记录。
delete from employee_new where name='alex';
-- 删除表中所有记录。
delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
-- 使用truncate删除表中记录。
truncate table emp_new;

实例技巧

思考: 表中数据三条,id分别为1,2,3,突然插入一个id=7,那么下次作为主键的字增长的id会从几开始增长呢?(从7开始)

查询表记录(重点)

-- 查询语法:

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数

简单查询

---准备表

   CREATE TABLE ExamResult(

   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
name VARCHAR (20),
JS DOUBLE ,
Django DOUBLE ,
OpenStack DOUBLE
); ---插入数据
INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),
(2,"xialv",35,98,67),
(3,"alex",59,59,62),
(4,"wusir",88,89,82),
(5,"alvin",88,98,67),
(6,"yuan",86,100,55);

ExamResult表

-- (1)select [distinct] *|field1,field2,......   from tab_name
-- 其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列
-- 表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。 select * from ExamResult; -- 查询表中所有学生的信息。(* 在数据量大的时候会很慢,所以查找所有信息,最好是写完整所有字段,这样更快。)
select name,JS from ExamResult; -- 查询表中所有学生的姓名和对应的js成绩。
select distinct JS ,name from ExamResult; -- 过滤表中重复数据。 -- (2)select 也可以使用表达式,并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。
select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;
    --as 是可以省略的,所以在选择要显示的列的时候必须用逗号隔开,不然会认为后一列的名字是前一列的别名,结果只显示一列。

使用where子句,进行过滤查询

-- where字句中可以使用:
-- 比较运算符:
> < >= <= <> !=
between 80 and 100 值在10到20之间
in(80,90,100) 值是10或20或30
like 'yuan%'
/*
pattern可以是%或者_,
如果是%则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强
如果是_则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。两个_则表示两个字符:__
*/ -- 逻辑运算符
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
 -- 查询姓名为XXX的学生成绩
select * from ExamResult where name='yuan';
-- 查询英语成绩大于90分的同学
select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
-- 查询总分大于200分的所有同学
select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;

order by排序

指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名。

     -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

     -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
-- 练习:
-- 对JS成绩排序后输出。
select * from ExamResult order by JS;
-- 对总分排序按从高到低的顺序输出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
-- 对姓李的学生成绩排序输出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
order by 总成绩 desc; --可以写成多行

练习

group by分组查询

CREATE TABLE order_menu(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
product_name VARCHAR (20),
price FLOAT(6,2),
born_date DATE,
class VARCHAR (20)
); INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
("苹果",20,20170612,"水果"),
("香蕉",80,20170602,"水果"),
("水壶",120,20170612,"电器"),
("被罩",70,20170612,"床上用品"),
("音响",420,20170612,"电器"),
("床单",55,20170612,"床上用品"),
("草莓",34,20170612,"水果");
-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

      -- group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。也只能用having,不能用where
--聚合函数就是针对分组之后的操作,聚合函数、分组、having 一起使用。
-- 按位置字段筛选
select * from order_menu group by 5; -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
select class,SUM(price)from order_menu group by class; -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
select class,SUM(price)from order_menu group by class
HAVING SUM(price)>150; /*
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤,差别有:
<1>where语句只能用在分组之前的筛选,having可以用在分组之后的筛选;
<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
<3>having中可以用聚合函数,where中就不行。
*/ -- GROUP_CONCAT() 函数
SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

聚合函数

--<1> 统计表中所有记录

     -- COUNT(列名):统计行的个数
-- 统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上
select count(*) from ExamResult;
-- 统计JS成绩大于70的学生有多少个?
select count(JS) from ExamResult where JS>70;
-- 统计总分大于280的人数有多少?
select count(name) from ExamResult
where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
-- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值.
     -- SUM(列名):统计满足条件的行的内容和
-- 统计一个班级JS总成绩?先查出所有的JS成绩,再用sum包上
select JS as JS总成绩 from ExamResult;
select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级各科分别的总成绩
select sum(JS) as JS总成绩,
sum(Django) as Django总成绩,
sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult; -- 统计一个班级各科的成绩总和
select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
as 总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级JS成绩平均分
select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
-- 注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。
     -- AVG(列名):
-- 求一个班级JS平均分?先查出所有的JS分,然后用avg包上。
select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
-- 求一个班级总分平均分
select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
from ExamResult ;
     -- Max、Min
-- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分 from ExamResult;
select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最低分 from ExamResult;
-- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗? SELECT MAX(price) FROM order_menu;
-- 注意:null 和所有的数计算都是null,所以需要用ifnull将null转换为0!
-- -----ifnull(JS,0)

limit记录条数限制

 SELECT * from ExamResult limit 1;
SELECT * from ExamResult limit 2,5; -- 跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT * from ExamResult limit 2,2;

正则表达式

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

外键约束

创建外键

--切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
[ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
---  每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

       id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
age INT ,
is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1) ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
("丹丹",14,0),
("歪歪",22,0),
("姗姗",20,0),
("小雨",21,0); ----子表 CREATE TABLE Student( id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
charger_id TINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
-- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
("alvin2",4),
("alvin3",1),
("alvin4",3),
("alvin5",1),
("alvin6",3),
("alvin7",2); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
-- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外键和删除外键--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc
FOREIGN KEY(charger_id)
REFERENCES classcharger(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;

示例

INNODB支持的ON语句

--外键约束对子表的含义:   如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update

--外键约束对父表的含义:    在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
-- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于:在定义子表的外键时指定的
-- on update/on delete子句 -----------------innodb支持的四种方式--------------------------------------- -----cascade方式 在父表上update/delete记录时,同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除:如果父表中的记录被删除,则子表中对应的记录自动被删除-------- FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE CASCADE ------set null方式 在父表上update/delete记录时,将子表上匹配记录的列设为null
-- 要注意子表的外键列不能为not null FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE SET NULL ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解) ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
-- 进行update/delete操作(了解)

多表查询(*****)

-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department create table employee(
emp_id int auto_increment primary key not null,
emp_name varchar(50),
age int,
dept_id int
); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204); create table department(
dept_id int,
dept_name varchar(100)
); insert into department values
(200,'人事部'),
(201,'技术部'),
(202,'销售部'),
(203,'财政部'); mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
| 6 | F | 38 | 204 |
+--------+----------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 200 | 人事部 |
| 201 | 技术部 |
| 202 | 销售部 |
| 203 | 财政部 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)

employee,department 表

多表查询之连接查询

1.笛卡尔积查询

SELECT * FROM employee,department;
mysql> SELECT * FROM employee,department;

--        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
-- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

2.内连接

select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;

select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;
--如果department表中没有的编号,是不会出现在这个结果中的。
-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。

  select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

结果如下:

3.外连接

--(1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

 --(2)右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果

 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

 --(3)全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果

    -- mysql不支持全外连接 full JOIN
-- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
UNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
--(1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --(2)右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --(3)全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 -- mysql不支持全外连接 full JOIN
-- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
UNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ -- 注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录

多表查询之复合条件连接查询

-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门

    SELECT DISTINCT department.dept_name
FROM employee,department
WHERE employee.dept_id = department.dept_id
AND age>25; --以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
from employee,department
where employee.dept_id = department.dept_id
order by age asc;

多表查询之子查询

-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等
-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等 -- 1. 带IN关键字的子查询 ---查询employee表,但dept_id必须在department表中出现过 select * from employee
where dept_id IN
(select dept_id from department); +--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
5 rows in set (0.01 sec) -- 2. 带比较运算符的子查询
-- =、!=、>、>=、<、<=、<> -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
select dept_id,dept_name from department
where dept_id IN
(select DISTINCT dept_id from employee where age>=25); -- 3. 带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询 select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=203); --department表中存在dept_id=203,Ture select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);

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