MATLAB——BP网络的设计的更多相关文章

  1. 关于BP网络的一些总结

    背景 前段时间,用过一些模型如vgg,lexnet,用于做监督学习训练,顺带深入的学习了一下相关模型的结构&原理,对于它的反向传播算法记忆比较深刻, 就自己的理解来描述一下BP网络. 关于BP ...

  2. 基于Levenberg-Marquardt训练算法的BP网络Python实现

    经过一个多月的努力,终于完成了BP网络,参考的资料为: 1.Training feed-forward networks with the Marquardt algorithm 2.The Leve ...

  3. k8s网络之设计与实现

    k8s网络主题系列: 一.k8s网络之设计与实现 二.k8s网络之Flannel网络 三.k8s网络之Calico网络 K8s网络设计与实现是在学习k8s网络过程中总结的内容.在学习k8s网络各种插件 ...

  4. 从头推导与实现 BP 网络

    从头推导与实现 BP 网络 回归模型 目标 学习 \(y = 2x\) 模型 单隐层.单节点的 BP 神经网络 策略 Mean Square Error 均方误差 \[ MSE = \frac{1}{ ...

  5. MATLAB——BP神经网络

    1.使用误差反向传播(error back propagation )的网络就叫BP神经网络 2.BP网络的特点: 1)网络由多层构成,层与层之间全连接,同一层之间的神经元无连接 . 2)BP网络的传 ...

  6. 我对BP网络的简单的理解

    最近在学习tf的神经网络算法,十多年没有学习过数学了,本来高中数学的基础,已经彻底还给数学老师了.所以我把各种函数.公式和推导当做黑盒子来用,理解他们能做到什么效果,至于他们是如何做到的,暂时不去深究 ...

  7. 基于Opencv自带BP网络的车标简易识别

    代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12966.html 记得把这几点描述好咯:代码实现过程 + 项目文件结构截图 + 演示效果 1.准备工作 1.1 训练集和测 ...

  8. BP网络中的反向传播

    本文的主要参考:How the backpropagation algorithm works 下面是BP网络的参数结构示意图 首先定义第l层网络第j个神经元的输出(activation) 为了表示简 ...

  9. Matlab实现BP网络识别字母

    训练样本空间   每个样本使用5×5的二值矩阵表征一个字母.一共10个字母类型,分别是N,I,L,H,T,C,E,F,Z,V.每个字母9个样本.共90个. N1=[1,0,0,0,1; 1,0,0,0 ...

随机推荐

  1. (1)Microsoft office Word 2013版本操作入门_常用功能区

    word2013界面做了比较大的优化,刚开始用的时候不太习惯,研究了一下win10下word的新版本,记录以下几个功能小技巧: 1.常用功能区: 新打开一个word文档  文件.开始 .插入 等菜单称 ...

  2. 关于 ul 嵌套 li 并且再嵌套 a 的 BUG

    在写网页的过程中,总是写完了这一套,样式出了问题又去找问题废了好长时间总结一下写法以下是结构 经常会出现 li 里面与文字不在一个高度上 <div class="indicators& ...

  3. 3038 3n+1问题

    3038 3n+1问题  时间限制: 1 s  空间限制: 32000 KB  题目等级 : 白银 Silver 题解       题目描述 Description 3n+1问题是一个简单有趣而又没有 ...

  4. 【读书笔记】iOS-使用SQL数据库保存信息

    使用BLOB字段来保存图片是不是一个好的方法还存在争议,小图片除外.更常用的方法是将图片保存为一个文件,然后只在数据中保存图片文件的元数据,比如文件的路径.但是,如果你想把数据文件(初始数据)打包成一 ...

  5. vue.js及项目实战[笔记]— 01 vue.js

    一. vue基础 1. 历史介绍 angular 09年,年份较早,一开始大家是拒绝的 react 2013年,用户体验较好,直接拉到一堆粉丝 vue 2014年,用户体验较好 前端框架与库的区别 j ...

  6. 卷积神经网络CNNs的理解与体会

    https://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/53143393 孔子说过,温故而知新,时隔俩月再重看CNNs,当时不太了解的地方,又有了新的理解 ...

  7. win7 x64 +vs2015 + cmake3.10.3编译opencv-3.4.1+opencv_contrib-3.4.1源码，并进行配置

    简介: 一直以来都是在ubuntu下使用opencv,最近因为有<图像处理与模式识别>这门课,需要使用vs2015+opencv提交课程作业,因为opencv官方编译好的exe没有cont ...

  8. VXLAN技术在数据中心的应用

    1.VXLAN技术可以通过物理交换机实现,也可以通过服务器实现,这两种实现的后台反应的是CT技术,还是IT技术来主导数据中心虚拟网络的发展. 2.物理交换机实现的VXLAN受限于芯片支持的规则,一般情 ...

  9. js取得background属性url的值--移动端【踩坑】

    获取一个图片的地址(该图片的路径是写在css的background-img属性中的),一般实现方式: var topimg = $(".topbg").css("back ...

  10. Spooling Directory Source使用技巧

    1.使用文件原来的名字 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 a1.sources=r1   a1.sinks=k1   a1.sources.r1.ty ...