ArrayMap代码分析

　　Java提供了HashMap，但是HashMap对于手机端而言，对内存的占用太大，所以Android提供了SparseArray和ArrayMap。二者都是基于二分查找，所以数据量大的时候，最坏效率会比HashMap慢很多。因此建议数据量在千以内比较合适。

一、SparseArray

　　SparseArray对应的key只能是int类型，它不会对key进行装箱操作。它使用了两个数组，一个保存key，一个保存value。

　　SparseArray使用二分查找来找到key对应的插入位置。所以要保证mKeys数组有序。

　　remove的时候不会立刻重新清理删除掉的数据，而是将对一个的数据标记为DELETE(一个Object对象)。在必要的环节调用gc清理标记为DELETE的空间。

二、ArrayMap

　　重点介绍一下ArrayMap。

　　首先从ArrayMap的四个数组说起。

• • mHashes，用于保存key对应的hashCode；
  • mArray，用于保存键值对（key，value），其结构为[key1,value1,key2,value2,key3,value3,......]；
  • mBaseCache，缓存，如果ArrayMap的数据量从4，增加到8，用该数组保存之前使用的mHashes和mArray，这样如果数据量再变回4的时候，可以再次使用之前的数组，不需要再次申请空间，这样节省了一定的时间；
  • mTwiceBaseCache，与mBaseCache对应，不过触发的条件是数据量从8增长到12。

　　

　　上面提到的数据量有8增长到12，为什么不是16？这也算是ArrayMap的一个优化的点，它不是每次增长1倍，而是使用了如下方法（mSize+(mSize>>1)），即每次增加1/2。

　　有了上面的说明，读懂代码就容易多了。

　　1、很多地方用到的indexOf

　　　　这里使用了二分查找来查找对应的index

int indexOf(Object key, int hash) {
        final int N = mSize;

        // Important fast case: if nothing is in here, nothing to look for.
        //数组为空，直接返回
        if (N == 0) {
            return ~0;
        }

        //二分查找，不细说了
        int index = ContainerHelpers.binarySearch(mHashes, N, hash);

        // If the hash code wasn't found, then we have no entry for this key.
        //没找到hashCode，返回index，一个负数
        if (index < 0) {
            return index;
        }

        // If the key at the returned index matches, that's what we want.
        //对比key值，相同则返回index
        if (key.equals(mArray[index<<1])) {
            return index;
        }

        // Search for a matching key after the index.
        //如果返回的index对应的key值，与传入的key值不等，则可能对应的key在index后面
        int end;
        for (end = index + 1; end < N && mHashes[end] == hash; end++) {
            if (key.equals(mArray[end << 1])) return end;
        }

        // Search for a matching key before the index.
        //接上句，后面没有，那一定在前面。
        for (int i = index - 1; i >= 0 && mHashes[i] == hash; i--) {
            if (key.equals(mArray[i << 1])) return i;
        }

        // Key not found -- return negative value indicating where a
        // new entry for this key should go.  We use the end of the
        // hash chain to reduce the number of array entries that will
        // need to be copied when inserting.
        //毛都没找到，那肯定是没有了，返回个负数
        return ~end;
    }

　　2、看一下put方法

public V put(K key, V value) {
        final int hash;
        int index;
        //key是空，则通过indexOfNull查找对应的index；如果不为空，通过indexOf查找对应的index
        if (key == null) {
            hash = 0;
            index = indexOfNull();
        } else {
            hash = key.hashCode();
            index = indexOf(key, hash);
        }

        //index大于或等于0，一定是之前put过相同的key，直接替换对应的value。因为mArray中不只保存了value，还保存了key。
        //其结构为[key1,value1,key2,value2,key3,value3,......]
        //所以，需要将index乘2对应key，index乘2再加1对应value
        if (index >= 0) {
            index = (index<<1) + 1;
            final V old = (V)mArray[index];
            mArray[index] = value;
            return old;
        }

        //取正数
        index = ~index;
        //mSize的大小，即已经保存的数据量与mHashes的长度相同了，需要扩容啦
        if (mSize >= mHashes.length) {
            //扩容后的大小，有以下几个档位，BASE_SIZE（4），BASE_SIZE的2倍（8），mSize+(mSize>>1)（比之前的数据量扩容1/2）
            final int n = mSize >= (BASE_SIZE*2) ? (mSize+(mSize>>1))
                    : (mSize >= BASE_SIZE ? (BASE_SIZE*2) : BASE_SIZE);

            if (DEBUG) Log.d(TAG, "put: grow from " + mHashes.length + " to " + n);

            final int[] ohashes = mHashes;
            final Object[] oarray = mArray;
            //扩容方法的实现
            allocArrays(n);

            //扩容后，需要把原来的数据拷贝到新数组中
            if (mHashes.length > 0) {
                if (DEBUG) Log.d(TAG, "put: copy 0-" + mSize + " to 0");
                System.arraycopy(ohashes, 0, mHashes, 0, ohashes.length);
                System.arraycopy(oarray, 0, mArray, 0, oarray.length);
            }

            //看看被废弃的数组是否还有利用价值
            //如果被废弃的数组的数据量为4或8，说明可能利用价值，以后用到的时候可以直接用。
            //如果被废弃的数据量太大，扔了算了，要不太占内存。如果浪费内存了，还费这么大劲，加了类干啥。
            freeArrays(ohashes, oarray, mSize);
        }

        //这次put的key对应的hashcode排序没有排在最后（index没有指示到数组结尾），因此需要移动index后面的数据
        if (index < mSize) {
            if (DEBUG) Log.d(TAG, "put: move " + index + "-" + (mSize-index)
                    + " to " + (index+1));
            System.arraycopy(mHashes, index, mHashes, index + 1, mSize - index);
            System.arraycopy(mArray, index << 1, mArray, (index + 1) << 1, (mSize - index) << 1);
        }

        //把数据保存到数组中。看到了吧，key和value都在mArray中；hashCode放到mHashes
        mHashes[index] = hash;
        mArray[index<<1] = key;
        mArray[(index<<1)+1] = value;
        mSize++;
        return null;
    }

　　

　　3、remove方法

　　remove方法在某种条件下，会重新分配内存，保证分配给ArrayMap的内存在合理区间，减少对内存的占用。但是如果每次remove都重新分配空间，会浪费大量的时间。因此在此处，Android使用的是用空间换时间的方式，以避免效率低下。无论从任何角度，频繁的分配回收内存一定会耗费时间的。

　　remove最终使用的是removeAt方法，此处只说明removeAt

    /**
     * Remove the key/value mapping at the given index.
     * @param index The desired index, must be between 0 and {@link #size()}-1.
     * @return Returns the value that was stored at this index.
     */
    public V removeAt(int index) {
        final Object old = mArray[(index << 1) + 1];
        //如果数据量小于等于1，说明删除该元素后，没有数组为空，清空两个数组。
        if (mSize <= 1) {
            // Now empty.
            if (DEBUG) Log.d(TAG, "remove: shrink from " + mHashes.length + " to 0");
            //put中已有说明
            freeArrays(mHashes, mArray, mSize);
            mHashes = EmptyArray.INT;
            mArray = EmptyArray.OBJECT;
            mSize = 0;
        } else {
            //如果当初申请的数组最大容纳数据个数大于BASE_SIZE的2倍（8），并且现在存储的数据量只用了申请数量的1/3，
            //则需要重新分配空间，已减少对内存的占用
            if (mHashes.length > (BASE_SIZE*2) && mSize < mHashes.length/3) {
                // Shrunk enough to reduce size of arrays.  We don't allow it to
                // shrink smaller than (BASE_SIZE*2) to avoid flapping between
                // that and BASE_SIZE.
                //新数组的大小
                final int n = mSize > (BASE_SIZE*2) ? (mSize + (mSize>>1)) : (BASE_SIZE*2);

                if (DEBUG) Log.d(TAG, "remove: shrink from " + mHashes.length + " to " + n);

                final int[] ohashes = mHashes;
                final Object[] oarray = mArray;
                allocArrays(n);

                mSize--;
                //index之前的数据拷贝到新数组中
                if (index > 0) {
                    if (DEBUG) Log.d(TAG, "remove: copy from 0-" + index + " to 0");
                    System.arraycopy(ohashes, 0, mHashes, 0, index);
                    System.arraycopy(oarray, 0, mArray, 0, index << 1);
                }
                //将index之后的数据拷贝到新数组中，和（index>0）的分支结合，就将index位置的数据删除了
                if (index < mSize) {
                    if (DEBUG) Log.d(TAG, "remove: copy from " + (index+1) + "-" + mSize
                            + " to " + index);
                    System.arraycopy(ohashes, index + 1, mHashes, index, mSize - index);
                    System.arraycopy(oarray, (index + 1) << 1, mArray, index << 1,
                            (mSize - index) << 1);
                }
            } else {
                mSize--;
                //将index后的数据向前移位
                if (index < mSize) {
                    if (DEBUG) Log.d(TAG, "remove: move " + (index+1) + "-" + mSize
                            + " to " + index);
                    System.arraycopy(mHashes, index + 1, mHashes, index, mSize - index);
                    System.arraycopy(mArray, (index + 1) << 1, mArray, index << 1,
                            (mSize - index) << 1);
                }
                //移位后最后一个数据清空
                mArray[mSize << 1] = null;
                mArray[(mSize << 1) + 1] = null;
            }
        }
        return (V)old;
    }

　　4、freeArrays

　　　　put中有说明，这里就不进行概述了，直接上代码，印证上面的说法。

　　private static void freeArrays(final int[] hashes, final Object[] array, final int size) {
        //已经废弃的数组个数为BASE_SIZE的2倍（8），则用mTwiceBaseCache保存废弃的数组；
        //如果个数为BASE_SIZE（4），则用mBaseCache保存废弃的数组
        if (hashes.length == (BASE_SIZE*2)) {
            synchronized (ArrayMap.class) {
                if (mTwiceBaseCacheSize < CACHE_SIZE) {
                    //array为刚刚废弃的数组，mTwiceBaseCache如果有内容，则放入array[0]位置，
                    //在allocArrays中会从array[0]取出，放回mTwiceBaseCache
                    array[0] = mTwiceBaseCache;
                    //array[1]存放hash数组。因为array中每个元素都是Object对象，所以每个元素都可以存放数组
                    array[1] = hashes;
                    //清除index为2和之后的数据
                    for (int i=(size<<1)-1; i>=2; i--) {
                        array[i] = null;
                    }
                    mTwiceBaseCache = array;
                    mTwiceBaseCacheSize++;
                    if (DEBUG) Log.d(TAG, "Storing 2x cache " + array
                            + " now have " + mTwiceBaseCacheSize + " entries");
                }
            }
        } else if (hashes.length == BASE_SIZE) {
            synchronized (ArrayMap.class) {
                if (mBaseCacheSize < CACHE_SIZE) {
                    //代码的注释可以参考上面，不重复说明了
                    array[0] = mBaseCache;
                    array[1] = hashes;
                    for (int i=(size<<1)-1; i>=2; i--) {
                        array[i] = null;
                    }
                    mBaseCache = array;
                    mBaseCacheSize++;
                    if (DEBUG) Log.d(TAG, "Storing 1x cache " + array
                            + " now have " + mBaseCacheSize + " entries");
                }
            }
        }
    }

　　5、allocArrays

　　　　算了，感觉没啥好说的，看懂了freeArrays，allocArrays自然就理解了。

　　　　总体来说，通过新数组的个数产生3个分支，个数为BASE_SIZE（4），从mBaseCache取之前废弃的数组；BASE_SIZE的2倍（8），从mTwiceBaseCache取之前废弃的数组；其他，之前废弃的数组没有存储，因为太耗费内存，这种情况下，重新分配内存。

　　6、clear和erase

　　　　clear清空数组，如果再向数组中添加元素，需要重新申请空间；erase清除数组中的数组，空间还在。

　　7、get

　　　　主要的逻辑都在indexOf中了，剩下的代码不需要分析了，看了的都说懂（窃笑）。