redis - redis数据结构与API
通用命令
- keys:遍历所有的key【keys一般不再生产环境使用】,时间复杂度O(n)
- keys *
- keys he*
- keys he[h-l]*
- keys ph?
- dbsize:计算key的总数,时间复杂度O(1)
- exists key:检查key是否存在,如果存在,返回1;不存在,返回0,时间复杂度O(1)
- del key[key...]:删除key,时间复杂度O(1)
- expire key seconds:设置key的过期时间,key在seconds秒会自动删除,时间复杂度O(1)
- ttl key:查看key的剩余过期时间
- 如返回-2,则表示key不存在,已经过期
- 如返回-1,则表示key存在,没有过期时间
- persist key:去掉key的过期时间
- ttl key:查看key的剩余过期时间
- type key:key的数据类型,时间复杂度O(1)
数据结构与API
String
字符串键值结构
key | value(最大512M) |
---|---|
hello | world |
counter | 1 |
bits | 1 0 1 0 1 0 1 |
使用场景
- 缓存
- 计数器
- 分布式锁
- ......
API
API | 作用 | 时间复杂度 |
---|---|---|
get key | 获取key对应的value | O(1) |
set key value | 设置key-value,不管key是否存在,都进行设置 | O(1) |
setnx key value | 设置key-value,key不存在,才设置 | O(1) |
set key value xx | 设置key-value,key存在,才设置 | O(1) |
mget key1 key2 key3 | 批量获取key,原子操作 | O(n) |
mset key1 value1 key2 value2 | 批量设置key-value | O(n) |
del key | 删除key-value | O(1) |
incr kry | key自增1,如果key不存在,自增后get(key)=1 | O(1) |
decr kry | key自减1,如果key不存在,自减后get(key)=-1 | O(1) |
incrby kry k | key自增k,如果key不存在,自增后get(key)=k | O(1) |
decrby kry k | key自减k,如果key不存在,自减后get(key)=-k | O(1) |
getset key newvalue | 设置key-newvalue并返回旧的value | O(1) |
append key value | 将value追加到旧的value | O(1) |
strlen key | 返回字符串的长度(注意中文) | O(1) |
incrbyfloat key value | 增加key对应的值value,浮点数操作 | O(1) |
getrange key start end | 获取字符串指定下标所有的值 | O(1) |
setrange key index value | 设置指定下标的值为value | O(1) |
n次get与1次mget
- n次get = n次网络时间 + n次命令时间
- 1次mget = 1次网络时间 + n次命令时间
Hash Tables
哈希键值结构
key | field value |
---|---|
user:1:info | id 1 name "你是一个好人" age 22 date 2019-12-06 |
API
API | 作用 | 时间复杂度 |
---|---|---|
hget key field | 获取hash key对应的field的value | O(1) |
hset key field value | 设置hash key对应的field的value | O(1) |
hdel key field | 删除hash key对应field的value | O(1) |
hexists key field | 判断hash key是否有field | O(1) |
hlen key | 获取hash key field的数量 | O(1) |
hmget key field1 field2 | 批量获取hash key的一批field的值 | O(n) |
hmset key field1 value1 field2 values | 批量设置hash key的一批filed value | O(n) |
hgetall key | 返回hash key对应所有的field和value | O(n) |
hvals key | 返回hash key对应所有的field的value | O(n) |
hkeys key | 返回hash key对应的所有field | O(n) |
hsetnx key field value | 设置hash key对应的field的value(如field已经存在,则失效) | O(1) |
hincrby key field intCounter | hash key对应的field的value自增intCounter | O(1) |
hincrbyfloat key field floatCounter | hash key对应的field的value自增floatCounter | O(1) |
String VS Hash
相似的API
String API | Hash API |
---|---|
get | hget |
set、setnx | hset、hsetnx |
del | hdel |
incr、incrby、decr、decrby | hincrby |
mset | hmset |
mget | hmget |
Linked Lists
列表结构
key | elements |
---|---|
user:1:meaasge | a-b-c-d-e-f-g-h-i-j-k |
特点
- 有序
- 可以重复
- 左右两边插入弹出
API
API | 作用 | 时间复杂度 |
---|---|---|
rpush key value1 value2 ... valueN | 从列表右端插入值(1-N个) | O(1-N) |
lpush key value1 value2 ... valueN | 从列表左端插入值(1-N个) | O(1-N) |
linsert key before|after value newValue | 在列表指定的值前|后插入newValue | O(n) |
rpop key | 从列表右侧弹出一个元素 | O(1) |
lpop key | 从列表左侧弹出一个元素 | O(1) |
lrem key count value | 根据count值,从列表中删除所有value相等的项 (1)count>0,从左到右,删除最多count个value相等的项 (2)count<0,从右到左,删除最多Math.abs(count)个value相等的项 (3)count=0,删除所有value相等的项 |
O(n) |
ltrim key start end | 按照索引范围修剪列表,保留索引范围值 | O(n) |
lrange key start end(包含end) | 获取列表指定索引范围所有元素(从右到左,最后一个元素的索引为-1) | O(n) |
lindex key index | 获取列表指定索引的元素 | O(n) |
llen key | 获取列表的长度 | O(1) |
lset key index newValue | 设置列表指定索引的值为newValue | O(n) |
blpop key timeout | lpop阻塞版本,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为永不阻塞 | O(1) |
brpop key timeout | rpop阻塞版本,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为永不阻塞 | O(1) |
PS:
- LPUSH + LPOP = Stack
- LPUSH + RPOP = Queue
- LPUSH + LTRIM = Capped Collection
- LPUSH + BRPOP = Message Queue
Sets
集合结构
key | values |
---|---|
user:1:follow | music beer book read |
特点
- 无序
- 无重复
- 支持集合间操作
API
集合内API
API | 作用 | 时间复杂度 |
---|---|---|
sadd key element1 element2...elementN | 向集合key添加element(如果element已经存在,则添加失败) | O(1-N) |
srem key element | 将集合key中的element元素移除 | O(1) |
scard key | 计算集合key的大小 | O(1) |
sismember key element | 判断element是否在集合key中(1:存在) | O(1) |
srandmember key count | 从集合key中随机挑选count个元素 | |
smembers key | 获取集合key中所有元素,返回结果无序,小心使用 | |
spop key | 从集合key中随机弹出一个元素 | O(1) |
集合间API
API | 作用 |
---|---|
sdiff key1 key2 | 计算集合key1和集合key2的差集 |
sinter key1 key2 | 计算集合key1和集合key2的交集 |
sunion key1 key2 | 计算集合key1和集合key2的并集 |
sdiff|sinter|sunion store destkey | 将差集|交集|并集结果保存在destkey中 |
PS:
- SADD = Tagging
- SPOP/SRANDMEMBER = Random item
- SADD + SINTER = Social Graph
Sorted Sets
有序集合结构
key | score value |
---|---|
user:ranking | 51 abc 91 def 200 ghi 250 jkl 251 mno |
集合 VS 有序集合
集合 | 有序集合 |
---|---|
无重复元素 | 无重复元素 |
无序 | 有序 |
element | element + score |
列表 VS 有序集合
列表 | 有序集合 |
---|---|
可以有重复元素 | 无重复元素 |
有序 | 有序 |
element | element + score |
API
API | 作用 | 时间复杂度 |
---|---|---|
zadd key score[可以重复] element[不可以重复] 【可以是多对】 |
添加score和element | O(logN) |
zrem key element【可以是多个】 | 删除元素 | O(1) |
zscore key element | 返回元素的分数 | O(1) |
zincrby key increScore element | 增加或减少元素的分数 | O(1) |
zcard key | 返回有序集合key的元素个数 | O(1) |
zrank key element | 返回有序集合key的元素element的升序排名 | O(1) |
zrange key start end [withscores] | 返回指定索引范围内的升序元素【分值】 | O(log(n)+m) |
zrangebyscore key minScore maxScore [withscores] | 返回指定分数范围内的升序元素【分值】 | O(log(n)+m) |
zcount key minScore maxScore | 返回有序集合内在指定分数范围内的个数 | O(log(n)+m) |
zremrangebyrank key start end | 删除指定排名内的升序元素 | O(log(n)+m) |
zremrangebyscore key minScore maxScore | 删除指定分数内的升序元素 | O(log(n)+m) |
zrevrank key element | 返回有序集合key的元素element的降序排名 | O(log(n)+m) |
zrevrange key start end [withscores] | 返回指定索引范围内的降序元素【分值】 | O(log(n)+m) |
zrevrangebyscore key minScore maxScore | 返回指定分数范围内的降序元素【分值】 | O(log(n)+m) |
redis - redis数据结构与API的更多相关文章
- Redis和nosql简介,api调用;Redis数据功能(String类型的数据处理);List数据结构(及Java调用处理);Hash数据结构;Set数据结构功能;sortedSet(有序集合)数
1.Redis和nosql简介,api调用 14.1/ nosql介绍 NoSQL:一类新出现的数据库(not only sql),它的特点: 1. 不支持SQL语法 2. 存储结构跟传统关系型数 ...
- redis各种数据结构使用场景
一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 ...
- php数组去重、魔术方法、redis常用数据结构及应用场景
一.用函数对数组进行去重的方法 1.arrau_unique函数的作用 移除数组中重复的值. 将值作为字符串进行排序,然后保留每个值第一次出现的健名,健名保留不变. 第二个参数可以选择排序方式: SO ...
- redis基础数据结构及编码方式
redis基础数据结构和编码方式 一.基础数据结构 1)简单动态字符串 2)双端链表 3)字典 4)跳跃表 5)整数集合 6)压缩列表 二.对象类型与编码 在redis的数据库中创建一个新的键值对时, ...
- Redis底层数据结构详解
上一篇说了Redis有五种数据类型,今天就来聊一下Redis底层的数据结构是什么样的.是这一周看了<redis设计与实现>一书,现来总结一下.(看书总是非常烦躁的!) Redis是由C语言 ...
- Nginx+Lua+Redis整合实现高性能API接口 - 网站服务器 - LinuxTone | 运维专家网论坛 - 最棒的Linux运维与开源架构技术交流社区! - Powered by Discuz!
Nginx+Lua+Redis整合实现高性能API接口 - 网站服务器 - LinuxTone | 运维专家网论坛 - 最棒的Linux运维与开源架构技术交流社区! - Powered by Disc ...
- Redis基本数据结构总结之STRING和LIST
Redis基本数据结构总结前言 Redis的特点在于其读写速度特别快,因为是存储在内存中的,其非常适合于处理大数据量的情况:还有一个是其不同于其他的关系型数据库,Redis是非关系型数据库,也就是我们 ...
- Redis基本数据结构总结之SET、ZSET和HASH
Redis基本数据结构总结 前言 Redis的特点在于其读写速度特别快,因为是存储在内存中的,其非常适合于处理大数据量的情况:还有一个是其不同于其他的关系型数据库,Redis是非关系型数据库,也就是我 ...
- Redis各种数据结构性能数据对比和性能优化实践
很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. ...
随机推荐
- android 9.0 Launcher3 去掉抽屉式,显示所有 app
效果图 修改思路 1.增加全局控制变量 sys.launcher3.is_full_app,用来动态切换 2.增加两套布局,对应有抽屉和无抽屉 3.去除 allAppsButton 4.将 AllAp ...
- 【AtCoder - 5659 】>< (思维题)
>< 直接写中文了 Problem Statement 给定的是长度为N-1的字符串S. S中的每个字符都是<或>. 当对所有i(1≤i≤N-1)都满足以下条件时,N个非负整数 ...
- 5. SOFAJRaft源码分析— RheaKV中如何存放数据?
概述 上一篇讲了RheaKV是如何进行初始化的,因为RheaKV主要是用来做KV存储的,RheaKV读写的是相当的复杂,一起写会篇幅太长,所以这一篇主要来讲一下RheaKV中如何存放数据. 我们这里使 ...
- NOIP模拟 16
嗯我已经是个不折不扣的大辣鸡了 上次的T3就弃了,这次又弃 颓废到天际 T1 巨贪贪心算法 我就是一个只会背板子的大辣鸡 全裸的贪心看不出来,只会打板子 打板子,加特判,然后一无进展,原题不会,这就是 ...
- Function题解
这个题最优策略一定是向左上走到某一列再往上一直走. n*q在线暴力可做,离线按y排序,单调栈维护凸壳. 具体来说:对于i<j若A[i]>A[j] 即j的斜率小而且纵截距小,一定比i优,并且 ...
- 【建站03】WordPress网站如何去除RSS功能
哈喽,大家好,我是帝哥,最近有小伙伴问我,如何去掉WordPress上的RSS功能,这个功能呢,说实话,我们很少会用到. 但是如果有点强迫症的话看着会很不舒服,所以,今天和大家分享一下如何去掉Word ...
- apache+php+mysql搭建php环境
1.首先准备解压包:zend-loader-php5.6-windows-x86_update1(nts版).php-5.6.37-nts-Win32-VC11-x86.mysql-5.5.19-wi ...
- Scrapy进阶知识点总结(五)——Settings
1.设置优先级 Scrapy中有不同层次的设置,其类型以及优先级如下(从高到低): 1.命令行命令中指定的设置 2.每个spider中的设置 3.scrapy项目中settings.py设置 4.命令 ...
- jquey写进度条问题
jquey写进度条问题可以直接按照 总时间和进度条宽度之比来做 不管他是不是y=kx 反正时间到0 进度肯定是0了
- maven安装与在eclipse中配置
需要准备 eclipse maven压缩包 : http://maven.apache.org/download.cgi 1 解压maven压缩包 2 在系统变量中新建变量MAVEN_HOME,值为 ...