地址 https://algospot.com/judge/problem/read/NTHLON

 #include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue> using namespace std; int V;
//图的邻接表表示法 保存成对(连接的顶点序号 边线加权值)
vector<pair<int, int>> adj[];
const int START = ;
const int INF = 0x3f3f3f3f; vector<int> dijkstra(int src)
{
vector<int > dist(V, INF);
dist[src] = ;
priority_queue<pair<int, int>> pq;
pq.push(make_pair(, src)); while (!pq.empty()) {
int cost = -pq.top().first;
int here = pq.top().second;
pq.pop(); if (dist[here] < cost) continue; for (int i = ; i < adj[here].size(); ++i) {
int there = adj[here][i].first;
int nextDist = cost + adj[here][i].second; if (dist[there] > nextDist) {
dist[there] = nextDist;
pq.push(make_pair(-nextDist, there));
}
}
} return dist;
} //========================================================== //返回(A国选手的预想耗时-B国家选手的预想耗时)的顶点序号
int vertex(int delta) {
return delta + ;
} //a[]=A国选手的各项预想耗时
//b[]=B国选手的各项预想耗时
int solve(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
//生成图结构
V = ;
for (int i = ; i < V; i++) adj[i].clear();
for (int i = ; i < a.size(); i++) {
int delta = a[i] - b[i];
adj[START].push_back(make_pair(vertex(delta), a[i]));
} //当前耗时之差
for (int delta = -; delta <= ; ++delta) {
//若添加第i个比赛项目
for (int i = ; i < a.size(); ++i) {
int next = delta + a[i] - b[i];
//没有必要生成耗时之差超过200的顶点
if (abs(next) > ) continue;
adj[vertex(delta)].push_back(make_pair(vertex(next), a[i]));
}
} vector<int> shortest = dijkstra(START);
int ret = shortest[vertex()];
if (ret == INF) return -;
return ret;
} int main()
{
int n,m;
cin >> n;
while (n--) {
cin >> m;
vector<int> va;
vector<int> vb;
for (int i = ; i < m; i++) {
int a, b;
cin >> a >> b;
va.push_back(a);
vb.push_back(b);
}
int ret = solve(va, vb);
if (ret != -) {
cout << ret << endl;
}
else {
cout << "IMPOSSIBLE" << endl;
}
} return ;
}

算法问题实战策略 NTHLON的更多相关文章

  1. 算法问题实战策略 PICNIC

    下面是另一道搜索题目的解答过程题目是<算法问题实战策略>中的一题oj地址是韩国网站 连接比较慢 https://algospot.com/judge/problem/read/PICNIC ...

  2. 《算法问题实战策略》-chaper7-穷举法

    关于这一章节<算法实战策略>有一段概述问题,我认为对于编程人员来说非常有价值,故在这里进行如下的摘抄: 构想算法是很艰难的工作.相比大家都经历过,面对复杂的要求只是傻乎乎地盯着显示器,或者 ...

  3. 《算法问题实战策略》-chaper32-网络流

    基本的网络流模型: 在图论这一块初步的应用领域中,两个最常见的关注点,其一时图中的路径长度,也就是我们常说的的最短路径问题,另一个则是所谓的“流问题”. 流问题的基本概念: 首先给出一张图. 其实所谓 ...

  4. 《算法问题实战策略》-chaper13-数值分析

    这一章节主要介绍我们在进行数值分析常用的二分.三分和一个近似求解区间积分的辛普森法. 首先介绍二分. 其实二分的思想很好理解并且笔者在之前的一些文章中也有所渗透,对于二次函数甚至单元高次函数的零点求解 ...

  5. 《算法问题实战策略》——chaper9——动态规划法技巧

    Q1: 数字游戏: 两个人(A.B)用n个整数排成的一排棋盘玩游戏,游戏从A开始,每个人有如下操作: (1)    拿走棋盘最右侧或者最左侧的棋子,被拿走的数字从棋盘中抹掉. (2)    棋盘中还剩 ...

  6. 《算法问题实战策略》-chaper8-动态规划法

    Q1:偶尔在电视上看到一些被称为“神童”的孩子们背诵小数点以后几万位的圆周率.背诵这么长的数字,可利用分割数字的方法.我们用这种方法将数字按照位数不等的大小分割后再背诵. 分割形式如下: 所有数字都相 ...

  7. 《算法问题实战策略》-chaper21-树的实现和遍历

    这一章节开始介绍一个数据结构中的一个基本概念——树. 我们从数据结构的解读来解释树结构的重要性,现实世界的数据除了最基本的线性结构(我们常用队列.数组和链表等结构表征),还有一个重要的特性——层级结构 ...

  8. 算法问题实战策略 QUADTREE

    地址 https://algospot.com/judge/problem/read/QUADTREE 将压缩字符串还原后翻转再次压缩的朴素做法 在数据量庞大的情况下是不可取的 所以需要在压缩的情况下 ...

  9. 算法问题实战策略 DICTIONARY

    地址 https://algospot.com/judge/problem/read/DICTIONARY 解法 构造一个26字母的有向图 判断无回路后 就可以输出判断出来的字符序了 比较各个字母的先 ...

随机推荐

  1. CAS与ABA问题产生和优雅解决

    本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:h ...

  2. JavaScript 自定义html元素鼠标右键菜单

    自定义html元素鼠标右键菜单 实现思路 在触发contextmenu事件时,取消默认行为(也就是阻止浏览器显示自带的菜单),获取右键事件对象,来确定鼠标的点击位置,作为显示菜单的left和top值 ...

  3. Android TitleBar推荐

    版权声明:本文为xing_star原创文章,转载请注明出处! 本文同步自http://javaexception.com/archives/206 Android TitleBar推荐 这段时间在帮别 ...

  4. deducmsV5.7 在{dede:datalist}标签中runphp无效的解决办法

    问题: 后台数据是dede:datalist标签展示中,中间有isshow - 是否展示的字段,数据库里存的是0/1:我本来想用{dede:field.isshow runphp='yes'}来着,可 ...

  5. C++ 进阶笔记之一

    优化相关 使用灵活的.动态分配的数据,不要使用固定大小多数组: 优先使用线性算法或者尽可能快的算法: push_back 散列表查询:O(1) set/map lower_bound/upper_bo ...

  6. Python3 中的Number

    Python3 支持 int.float.bool.complex(复数). 在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long. 像大多数语言一样,数 ...

  7. tensorflow基本用法个人笔记

    综述   TensorFlow程序分为构建阶段和执行阶段.通过构建一个图.执行这个图来得到结果. 构建图   创建源op,源op不需要任何输入,例如常量constant,源op的输出被传递给其他op做 ...

  8. pycharm连接远程python的开发环境

    一.准备工作 1.远程主机配置python的开发环境(pyenv) 2.本地windowsp安装pycharm 二.配置pycharm连接 配置运行环境:

  9. 浅谈C++ STL string容器

    浅谈C++ STL string容器 本篇随笔简单讲解一下\(C++STL\)中\(string\)容器的使用方法及技巧. string容器的概念 其实\(string\)并不是\(STL\)的一种容 ...

  10. JavaScript 7 获取可视窗口、网页元素、获取节点方式

    获取可视窗口对象 chrom *document.body firefox *document.documentElement 获取滚动条偏移量 ele.scrollTop ele.scrollLef ...